Sugiyama Daisuke 杉山大祐

Researcher Number	00816184
Other IDs
Affiliation (Current)	2025: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究主幹
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2023 – 2024: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究主任 2022: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(地球情報科学技術センター), 准研究副主任 2020 – 2021: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 准研究副主任 2019: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 技術主任 2019: 国立研究開発法人海洋研究開発機構, 付加価値情報創生部門(情報エンジニアリングプログラム), 技術副主任
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 17040:Solid earth sciences-related / Basic Section 60100:Computational science-related Except Principal Investigator Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related / Basic Section 17030:Human geosciences-related / Transformative Research Areas, Section (II) / Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
Keywords	Principal Investigator 並列計算 / GPU並列計算 / 機械学習 / 地震シミュレーション / 深層学習 / フレームワーク開発 / 地震イベント検出 / 低周波地震 / メタ学習 Except Principal Investigator 深層学習 … More / 画像認識 / 機械学習 / 画像解析 / 海岸漂着プラスチックごみ / スマホアプリ / ウェブカメラ / 廃棄プラスチックフロー / 市民科学 / リモートセンシング / 海洋プラスチック汚染 / 異種データ融合 / 人工知能 / オードエンコーダ / オープンデータ / 生成モデル / 豪雨 / 極端気象現象 / 人工衛星観測 / シミュレーション / スタイル変換 / 急発達 / 熱帯低気圧 / 数値流体力学シミュレーション / 微気象予測 / 数値流体シミュレーション / 微気象制御 / 微気象シミュレーション / 超解像 / 微気象制御学 / 噴火シグナル / スロー地震 / 噴火イベント / 巨大地震の準備過程 / SINDy / 非火山性微動 / 周波数特性 / 畳み込みニューラルネットワーク / ニューラルネットワーク / 低周波地震 / テクトニック微動 / 噴火地震 / 火山性微動 Less

リモートセンシングとAIによる街中・海岸プラスチックごみ定量化手法の構築
- Principal Investigator
  
  加古真一郎
- Project Period (FY)
  2023 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Review Section
  
  Basic Section 63010:Environmental dynamic analysis-related
- Research Institution
  Kagoshima University
大規模地震観測データの並列GPU学習基盤フレームワークの開発Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  杉山大祐
- Project Period (FY)
  2022 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
- Research Institution
  Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
シミュレーション・観測データ融合学習による極端現象発生予測の高度化
- Principal Investigator
  
  松岡大祐
- Project Period (FY)
  2022 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Review Section
  
  Basic Section 17030:Human geosciences-related
- Research Institution
  Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
Harmonic prediction of micro-meteorology by means of the integrated technology of AI and physics simulations
- Principal Investigator
  
  Onishi Ryo
- Project Period (FY)
  2020 – 2022
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  Tokyo Institute of Technology
Development of detection methods of slow earthquakes and volcanic eruption signals based on machine learning
- Principal Investigator
  
  Nakano Masaru
- Project Period (FY)
  2019 – 2021
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 17040:Solid earth sciences-related
- Research Institution
  Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology
Observation feature assimilation method with combining simulation and machine learningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Sugiyama Daisuke
- Project Period (FY)
  2019 – 2021
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 60100:Computational science-related
- Research Institution
  Japan Agency for Marine-Earth Science and Technology

All 2023 2022 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation Patent

[Journal Article] BePLi Dataset v1: Beach Plastic Litter Dataset version 1 for instance segmentation of beach plastic litter2023
- Author(s)
  Hidaka Mitsuko、Murakami Koshiro、Koshidawa Kenta、Kawahara Shintaro、Sugiyama Daisuke、Kako Shin'ichiro、Matsuoka Daisuke
- Journal Title
  
  Data in Brief
  
  Volume: 48 Pages: 109176-109176
- DOI
  10.1016/j.dib.2023.109176
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[Journal Article] Quantification of Urban and Coastal Plastic Litter Using Remote Sensing and Artificial Intelligence2023
- Author(s)
  加古真一郎、松岡大祐、種田哲也、日髙弥子、杉山大祐、村上幸史郎、室屋龍之介、磯辺篤彦
- Journal Title
  
  Bulletin on Coastal Oceanography
  
  Volume: 61 Issue: 1 Pages: n/a
- DOI
  10.32142/engankaiyo.2023.8.004
- ISSN
  1342-2758, 2434-4036
- Language
  Japanese
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[Journal Article] 畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2022
- Author(s)
  安田勇輝、大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- Journal Title
  
  ながれ
  
  Volume: 41 Pages: 85-88
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Journal Article] Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology2022
- Author(s)
  Yasuda Yuki、Onishi Ryo、Hirokawa Yuichi、Kolomenskiy Dmitry、Sugiyama Daisuke
- Journal Title
  
  Building and Environment
  
  Volume: 209 Pages: 108597-108597
- DOI
  10.1016/j.buildenv.2021.108597
- Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751, KAKENHI-PROJECT-20H02074
[Journal Article] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021
- Author(s)
  Sugiyama Daisuke、Tsuboi Seiji、Yukutake Yohei
- Journal Title
  
  Earth, Planets and Space
  
  Volume: 73 Issue: 1 Pages: 135-135
- DOI
  10.1186/s40623-021-01461-w
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K03816, KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Journal Article] 理論地震を教師データとした機械学習による震源決定2019
- Author(s)
  坪井誠司/杉山大祐
- Journal Title
  
  地震ジャーナル
  
  Volume: 68 Pages: 14-22
- Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Patent] EARTHQUAKE ESTIMATION METHOD, NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM, AND EARTHQUAKE ESTIMATION DEVICE2022
- Inventor(s)
  杉山大祐、坪井誠司
- Industrial Property Rights Holder
  海洋研究開発機構
- Industrial Property Rights Type
  特許
- Filing Date
  2022
- Acquisition Date
  2023
- Overseas
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K03768
[Patent] 地震推定方法、地震推定プログラム、及び、地震推定装置2019
- Inventor(s)
  杉山大祐、坪井誠司
- Industrial Property Rights Holder
  海洋研究開発機構
- Industrial Property Rights Type
  特許
- Filing Date
  2019
- Overseas
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Presentation] 海岸プラごみ物体検出用データセットとその活用による初期結果2023
- Author(s)
  日髙弥子、村上幸史郎、川原慎太郎、杉山大祐、加古真一郎、松岡大祐
- Organizer
  JpGU2023
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[Presentation] Transformerモデルを用いたピクセルレベルでの海岸プラごみ個別検出の試み:現状と課題 . 2023年度日本海洋学会秋季大会2023
- Author(s)
  日髙弥子・村上幸史郎・川原慎太郎・中川友進・杉山大祐・加古真一郎・松岡大祐
- Organizer
  2023年度日本海洋学会秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K28217
[Presentation] Physics Super-Resolution of Near-Surface Temperature for Urban Micrometeorology Using Convolutional Neural Networks2022
- Author(s)
  Yuki Yasuda, Ryo Onishi, Yuichi Hirokawa, Dmitry Kolomenskiy, Daisuke Sugiyama
- Organizer
  JpGU
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] AI融合シミュレーションによる微気象の調和的予測技術の創出2021
- Author(s)
  大西領、Dmitry Kolomenskiy、松田景吾、廣川雄一、杉山大祐
- Organizer
  「微気象制御学」領域シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] 微気象シミュレーション超解像の浮動小数点精度に関する検討2021
- Author(s)
  廣川雄一、大西領、安田勇輝、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- Organizer
  第 35 回数値流体力学シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] ニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2021
- Author(s)
  安田勇輝、大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- Organizer
  第35回数値流体力学シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] 機械学習技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測2021
- Author(s)
  大西領、Dmitry Kolomenskiy、廣川雄一、杉山大祐、松田景吾
- Organizer
  日本機械学会2021年次大会
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021
- Author(s)
  Daisuke Sugiyama, Seiji Tsuboi, Yohei Yukutake
- Organizer
  アメリカ地球物理学連合秋季大会2021
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Presentation] AI技術を活用した都市街区微気象のリアルタイム予測2021
- Author(s)
  大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐、松田景吾
- Organizer
  電子情報通信学会総合大会
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] Development of neural network to locate hypocenter with theoretical seismograms of time series as learning data2020
- Author(s)
  Sugiyama Daisuke, Tsuboi Seiji, Yukutake Yohei
- Organizer
  日本地震学会 2020年度秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[Presentation] Applications of Convolutional Neural Network to the important Earth Science problems2020
- Author(s)
  杉山大祐
- Organizer
  GTC 2020
- Invited / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Presentation] 理論地震波形記録の時空間伝搬を教師データとした3DCNNによる箱根火山地域の震源決定2020
- Author(s)
  杉山大祐, 坪井誠司, 行竹洋平
- Organizer
  日本地震学会 2020 年度秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Presentation] 物理超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測2020
- Author(s)
  大西領、廣川雄一、Dmitry Kolomenskiy、杉山大祐
- Organizer
  第34回数値流体力学シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PLANNED-20H05751
[Presentation] 理論地震波形記録の時空間伝播を教師データとした機械学習による震源決定の試み2020
- Author(s)
  杉山大祐、坪井誠司, 行竹洋平
- Organizer
  日本地震学会 2020年度秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[Presentation] ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別2019
- Author(s)
  中野優、杉山大祐、堀高峰、桑谷立、坪井誠司
- Organizer
  日本地震学会2019年度秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K04050
[Presentation] 理論地震波形記録の時系列空間伝搬を教師データとした3DCNNを用いた機械学習による震源決定2019
- Author(s)
  杉山大祐
- Organizer
  日本地震学会2019年秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K12011
[Presentation] ランニングスペクトル画像認識による地震・低周波微動シグナルの識別2019
- Author(s)
  中野優、杉山大祐、堀高峰、桑谷立、坪井誠司
- Organizer
  研究集会「AIはどのように地震学を加速させるか」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K04050

1. 松岡大祐 (80543230)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 3 results
2. Nakano Masaru (40314041)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
3. Onishi Ryo (30414361)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 9 results
4. 桑谷立 (60646785)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
5. 熊谷博之 (10343758)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
6. 坪井誠司 (90183871)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
7. 廣川雄一 (30419147)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 9 results
8. 松田景吾 (50633880)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
9. 小森悟 (60127082)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
10. Kolomensk Dmitry (00813924)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 9 results
11. 山本揚二朗 (10540859)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
12. 筆保弘徳 (00435843)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
13. 中野満寿男 (40713954)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
14. 加古真一郎 (60709624)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 3 results
15. 日高弥子 (10871410)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 1 results
16. 行竹洋平

# of Collaborated Projects: 0 results

# of Collaborated Products: 1 results

Sugiyama Daisuke 杉山 大祐

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

リモートセンシングとAIによる街中・海岸プラスチックごみ定量化手法の構築

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

大規模地震観測データの並列GPU学習基盤フレームワークの開発Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

シミュレーション・観測データ融合学習による極端現象発生予測の高度化

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Harmonic prediction of micro-meteorology by means of the integrated technology of AI and physics simulations

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Development of detection methods of slow earthquakes and volcanic eruption signals based on machine learning

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Observation feature assimilation method with combining simulation and machine learningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] BePLi Dataset v1: Beach Plastic Litter Dataset version 1 for instance segmentation of beach plastic litter2023

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Quantification of Urban and Coastal Plastic Litter Using Remote Sensing and Artificial Intelligence2023

Author(s)

Journal Title

DOI

ISSN

Language

Data Source

[Journal Article] 畳み込みニューラルネットによる都市微気象シミュレーションの物理超解像2022

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Super-resolution of near-surface temperature utilizing physical quantities for real-time prediction of urban micrometeorology2022

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Application of deep learning-based neural networks using theoretical seismograms as training data for locating earthquakes in the Hakone volcanic region, Japan2021

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] 理論地震を教師データとした機械学習による震源決定2019

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Patent] EARTHQUAKE ESTIMATION METHOD, NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE MEDIUM, AND EARTHQUAKE ESTIMATION DEVICE2022

Inventor(s)

Industrial Property Rights Holder

Industrial Property Rights Type

Filing Date

Acquisition Date

Data Source

[Patent] 地震推定方法、地震推定プログラム、及び、地震推定装置2019

Inventor(s)

Industrial Property Rights Holder

Sugiyama Daisuke 杉山大祐

[Presentation] Transformerモデルを用いたピクセルレベルでの海岸プラごみ個別検出の試み:現状と課題 . 2023年度日本海洋学会秋季大会2023