• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

HORIE MASANOBU  堀江 正信

ORCIDConnect your ORCID iD *help
Researcher Number 10822364
Other IDs
Affiliation (Current) 2025: 株式会社RICOS, 基盤研究部, 部長
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2023 – 2024: 株式会社RICOS, 基盤研究部, 部長
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields / Transformative Research Areas, Section (II)
Except Principal Investigator
Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Keywords
Principal Investigator
グラフニューラルネットワーク / 機械学習 / 数値流体力学 / 低次元モデル / 線形ソルバ / 物理シミュレーション / 数値解析 / 計算物理学 / 同変性
Except Principal Investigator
マルチフィジックス解析 … More / エミュレータ / 被害の予見 / ミレニアム台風 / 被害予測 / 高潮・台風 / 浅水長波方程式 / 機械学習 Less
  • Research Projects

    (3 results)
  • Research Products

    (11 results)
  • Co-Researchers

    (3 People)
  •  Drastic Acceleration of Fluid Simulation Using Combination of Low-Dimensional and High-Dimensional ModelsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      堀江 正信
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
    • Research Institution
      RICOS Co. Ltd.
  •  Machine Learning for Various Partial Differential EquationsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      堀江 正信
    • Project Period (FY)
      2023 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
    • Review Section
      Transformative Research Areas, Section (II)
    • Research Institution
      RICOS Co. Ltd.
  •  Boosting emulator to estimate Millennium Typhoon damage in real time

    • Principal Investigator
      浅井 光輝
    • Project Period (FY)
      2023 – 2025
    • Research Category
      Fund for the Promotion of Joint International Research (International Collaborative Research)
    • Review Section
      Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
    • Research Institution
      Kyushu University

All 2024 2023

All Journal Article Presentation Patent

  • [Journal Article] Predicting Vehicle Aerodynamics Using a Machine Learning Model Based on Physics2024

    • Author(s)
      堀江 正信、足立 大樹、谷村 慈則
    • Journal Title

      Transactions of Society of Automotive Engineers of Japan

      Volume: 55 Issue: 2 Pages: 387-392

    • DOI

      10.11351/jsaeronbun.55.387

    • ISSN
      0287-8321, 1883-0811
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Patent] 情報処理システム、情報処理方法及び記憶媒体2023

    • Inventor(s)
      堀江 正信; 森田 直樹; 井原 遊;
    • Industrial Property Rights Holder
      堀江 正信; 森田 直樹; 井原 遊;
    • Industrial Property Rights Type
      特許
    • Filing Date
      2023
    • Acquisition Date
      2023
    • Overseas
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 保存性と対称性を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の学習2023

    • Author(s)
      堀江正信, 三目直登
    • Organizer
      日本流体力学会 年会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる偏微分方程式ソルバ2023

    • Author(s)
      堀江正信
    • Organizer
      数値解析と機械学習の協同が拓く新時代の数理科学
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理法則に立脚した機械学習モデルによる自動車空力解析の予測2023

    • Author(s)
      堀江正信, 足立大樹, 谷村慈則
    • Organizer
      自動車技術会秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理現象の性質を導入したグラフニューラルネットワークによる物理シミュレーション2023

    • Author(s)
      堀江正信, 三目直登
    • Organizer
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理現象の性質を取り入れた機械学習モデルによる数値解析の高速化2023

    • Author(s)
      堀江正信
    • Organizer
      第13回 計算力学シンポジウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の学習と予測2023

    • Author(s)
      堀江正信
    • Organizer
      第 60 回日本伝熱シンポジウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 保存性・対称性を満たすグラフニューラルネットワーク による流動・輸送現象の学習と予測2023

    • Author(s)
      堀江正信, 三目直登
    • Organizer
      第37回数値流体力学シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] Graph Neural Networks to Learn Mesh-Based Fluid Simulations with Physical Symmetries2023

    • Author(s)
      Masanobu Horie, Naoto Mitsume
    • Organizer
      CFC 2023
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [Presentation] 物理現象の性質を導入した機械学習モデルによる輸送現象の学習2023

    • Author(s)
      堀江正信, 三目直登
    • Organizer
      第28回計算工学講演会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • 1.  佐藤 慎太郎 (60869650)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 2.  浅井 光輝 (90411230)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 3.  田中 聖三 (10439557)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results

URL: 

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi