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Noto Naoki  納戸 直木

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Researcher Number 20909949
Other IDs
Affiliation (Current) 2025: 名古屋大学, 学際統合物質科学研究機構, 特任助教
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2025: 名古屋大学, 学際統合物質科学研究機構, 特任助教
2022 – 2024: 名古屋大学, 学際統合物質科学研究機構, 助教
2021: 名古屋大学, 物質科学国際研究センター, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 33020:Synthetic organic chemistry-related / Transformative Research Areas, Section (II) / 0501:Physical chemistry, functional solid state chemistry, organic chemistry, polymers, organic materials, biomolecular chemistry, and related fields
Keywords
Principal Investigator
機械学習 / 有機光増感剤 / 光反応 / 光触媒 / 転移学習 / ニッケル触媒 / 触媒反応 / フォトレドックス反応 / エネルギー移動 / データベース … More / 強化学習 / 量子化学計算 / 有機触媒 / 有機化学 / 分類 / 光増感剤 / フォトレドックス触媒 / 水素化反応 / 有機材料 / カルボン酸 / イリジウム / カルボニル化合物 / 水素化 Less
  • Research Projects

    (5 results)
  • Research Products

    (24 results)
  • Co-Researchers

    (1 People)
  •  Study on transferability from real and virtual information in catalytic activity predictionsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      納戸 直木
    • Project Period (FY)
      2025 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 33020:Synthetic organic chemistry-related
    • Research Institution
      Nagoya University
  •  Design of organic photosensitizers based on the large molecular databasePrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      納戸 直木
    • Project Period (FY)
      2024 – 2025
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
    • Review Section
      Transformative Research Areas, Section (II)
    • Research Institution
      Nagoya University
  •  Transfer learning in the prediction of catalytic activity of photosensitizersPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      納戸 直木
    • Project Period (FY)
      2023 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 33020:Synthetic organic chemistry-related
    • Research Institution
      Nagoya University
  •  Development of methodology for data-driven design of organic photosensitizersPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      納戸 直木
    • Project Period (FY)
      2022 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
    • Review Section
      Transformative Research Areas, Section (II)
    • Research Institution
      Nagoya University
  •  Development of highly active homogeneous hydrogenation catalytic systems for synthesis of novel organic materialsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Noto Naoki
    • Project Period (FY)
      2021 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
    • Review Section
      0501:Physical chemistry, functional solid state chemistry, organic chemistry, polymers, organic materials, biomolecular chemistry, and related fields
    • Research Institution
      Nagoya University

All 2024 2023 2022

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Machine‐Learning Classification for the Prediction of Catalytic Activity of Organic Photosensitizers in the Nickel(II)‐Salt‐Induced Synthesis of Phenols2023

    • Author(s)
      Noto Naoki、Yada Akira、Yanai Takeshi、Saito Susumu
    • Journal Title

      Angewandte Chemie International Edition

      Volume: 62 Issue: 11

    • DOI

      10.1002/anie.202219107

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PLANNED-21H05224, KAKENHI-PUBLICLY-22H05356, KAKENHI-PROJECT-19H02713, KAKENHI-PROJECT-21H01881, KAKENHI-PROJECT-21K18931, KAKENHI-PROJECT-21K20530, KAKENHI-ORGANIZER-21H05207, KAKENHI-PLANNED-23H04904
  • [Journal Article] Arylamines as More Strongly Reducing Organic Photoredox Catalysts than fac-[Ir(ppy)3]2022

    • Author(s)
      Noto Naoki、Saito Susumu
    • Journal Title

      ACS Catalysis

      Volume: 12 Issue: 24 Pages: 15400-15415

    • DOI

      10.1021/acscatal.2c05034

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356, KAKENHI-PROJECT-19H02713, KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • [Presentation] ルテニウム錯体触媒を用いるケトンの水素化反応のデータベース構築と機械学習法の開発2024

    • Author(s)
      中島春野、村田知隼、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      第104回日本化学会春季年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] 異種反応間で有機光増感剤の触媒活性を予測する転移学習法の開発2024

    • Author(s)
      國定龍雅、納戸直木、Tabea Rohlfs、小島諒介、Olga Garcia Mancheno、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      第104回日本化学会春季年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] ルテニウム錯体触媒を用いるケトンの水素化反応のデータベース構築と機械学習法の開発2024

    • Author(s)
      中島春野、村田知隼、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      第104回日本化学会春季年会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 異種反応間で有機光増感剤の触媒活性を予測する転移学習法の開発2024

    • Author(s)
      國定龍雅、納戸直木、Tabea Rohlfs、小島諒介、Olga Garcia Mancheno、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      第104回日本化学会春季年会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] リン化合物とカテコール誘導体を用いた触媒的脱水アミド化反応における反応性予測モデルの開発2023

    • Author(s)
      永野泰規、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      第12回JACI/GSC シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] リン化合物/カテコール触媒システムによる 脱水アミド化反応と機械学習法の開発2023

    • Author(s)
      永野泰規、Dattatraya B. Bagal、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      2023年第123回有機合成シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] 有機光反応における光増感剤の反応性を予測する機械学習モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      2023年光化学討論会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] リン化合物とカテコール誘導体を用いた触媒的脱水アミド化反応における反応性予測モデルの開発2023

    • Author(s)
      永野泰規、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      第12回JACI/GSC シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] Machine-Learning Prediction of the Catalytic Activity of Organic Photosensitizers2023

    • Author(s)
      Naoki Noto、Susumu Saito
    • Organizer
      International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry -ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR-
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 有機光反応における光増感剤の反応性を予測する機械学習モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      2023年光化学討論会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      IRCCS成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • [Presentation] リン化合物/カテコール触媒システムによる脱水アミド化反応と機械学習法の開発2023

    • Author(s)
      永野泰規、Dattatraya B. Bagal、納戸直木、斎藤進
    • Organizer
      2023年第123回有機合成シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      IRCCS成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 有機触媒の活性予測を行う機械学習モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第3回成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • [Presentation] 有機触媒の活性予測を行う機械学習モデルの開発2023

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第3回成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] Machine-Learning Prediction of the Catalytic Activity of Organic Photosensitizers2023

    • Author(s)
      Naoki Noto、Susumu Saito
    • Organizer
      International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry ~ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR~
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-23K13744
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      第15回有機触媒シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 光・ニッケル触媒システムにおける 光増感剤の反応性予測を行う機械学習モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、斎藤進
    • Organizer
      第53回中部化学関係学協会支部連合秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 無機 Ni(II) 塩を用いたフェノール合成反応における有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第2回成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PUBLICLY-22H05356
  • [Presentation] 光・ニッケル触媒システムにおける 光増感剤の反応性予測を行う機械学習モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、斎藤進
    • Organizer
      第53回中部化学関係学協会支部連合秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • [Presentation] ニッケル触媒を活性化する有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木、矢田陽、柳井毅、斎藤進
    • Organizer
      第15回有機触媒シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • [Presentation] 無機 Ni(II) 塩を用いたフェノール合成反応における有機光増感剤の反応性分類モデルの開発2022

    • Author(s)
      納戸直木
    • Organizer
      「学術変革領域A:デジタル化による高度精密有機合成の新展開」第2回成果報告会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K20530
  • 1.  矢田 陽
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results

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