Kitamura Takuya 北村拓也

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KITAMURA Takuya 北村拓也

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Researcher Number	40611918
Other IDs
Affiliation (Current)	2025: 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2023: 富山高等専門学校, その他部局等, 准教授 2021 – 2022: 富山高等専門学校, その他部局等, 講師 2013 – 2014: 富山高等専門学校, 電気制御システム工学科, 助教
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 61030:Intelligent informatics-related / Perceptual information processing
Keywords	Principal Investigator サポートベクトルマシン / 機械学習 / 疑似データ / 人工知能 / 変分オートエンコーダ / 敵対的生成ネットワーク / 深層学習 / SVM / SVDD / 変分自己符号化器 … More / 敵対生成ネットワーク / 疑似異常データ / 異常検知 / オンライン学習 / スパース / パターン認識 Less

Research Projects
(2 results)
Research Products
(30 results)

Improvement of Anomaly detection and personal authentication ability by pseudo-data generationPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Kitamura Takuya
- Project Period (FY)
  2021 – 2023
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 61030:Intelligent informatics-related
- Research Institution
  National Institute of Technology, Toyama College
Sparse support vector machine for big problem which sequentially-add categoriesPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  KITAMURA Takuya
- Project Period (FY)
  2013 – 2014
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- Research Field
  
  Perceptual information processing
- Research Institution
  National Institute of Technology, Toyama College

All 2024 2023 2022 2021 2015 2014 2013 Other

All Journal Article Presentation Book

[Book] 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集（担当範囲：１章第５節サポートベクターマシンの基礎と異常検知，故障予測への活用)2022
- Author(s)
  北村拓也，他69名
- Total Pages
  560
- Publisher
  技術情報協会
- ISBN
  9784861049132
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Journal Article] HSI分類問題における複合SVMの改良2023
- Author(s)
  田村明人, 北村拓也
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: 122 Pages: 96-100
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Journal Article] Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion2021
- Author(s)
  Yoshida Takeshi，Kitamura Takuya
- Journal Title
  
  Lecture Notes in Computer Science book series (LNTCS）
  
  Volume: 12894 Pages: 333-344
- DOI
  10.1007/978-3-030-86380-7_27
- ISBN
  9783030863791, 9783030863807
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Journal Article] Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis2021
- Author(s)
  Shogo Takaoka; Takuya Kitamura; Aiga Suzuki; Masahiro Murakawa
- Journal Title
  
  Proc. of the IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI) 2021
  
  Volume: 1 Pages: 1-6
- DOI
  10.1109/ssci50451.2021.9660064
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21J11146, KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Journal Article] カテゴリ別特徴抽出による高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン2015
- Author(s)
  北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
- Journal Title
  
  情報処理学会論文誌数理モデルと応用
  
  Volume: 8 Pages: 7-17
- NAID
  110009886639
- Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Journal Article] Improved Multi-class Support Vector Machines Using Novel Methods of Model Selection and Feature Extraction2013
- Author(s)
  Takuya Kitamura　and Kengo Ota
- Journal Title
  
  ICONIP2013, Lecture Notes in Computer Science
  
  Volume: 8227 Pages: 299-306
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] ファインチューニングモデルによるfMRIを用いたASD診断システムの評価2024
- Author(s)
  吉原沙江, 北村拓也
- Organizer
  画像工学研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] アクティブ集合による回帰ELMのスパース化と高速化2024
- Author(s)
  濱元康生，北村拓也
- Organizer
  第51回知能システムシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] ファインチューニング画像分類モデルによるEEGデータを用いたASD診断システム2024
- Author(s)
  川原啓翔，北村拓也
- Organizer
  画像工学研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上2023
- Author(s)
  土尾崇太, 北村拓也
- Organizer
  情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良2023
- Author(s)
  田村明人, 北村拓也
- Organizer
  情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 1クラス畳み込みELMによる異常検知システム2023
- Author(s)
  大上雄大, 北村拓也
- Organizer
  第50回知能システムシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 異常検知問題における深層SVDDのデータ選択による学習効率化2023
- Author(s)
  土尾崇太, 北村拓也
- Organizer
  第50回知能システムシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM2023
- Author(s)
  大上雄大, 北村拓也
- Organizer
  情報論的学習理論と機械学習 (IBISML) 研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] ハイパースペクトル画像分類における畳み込みSVM2022
- Author(s)
  田村明人, 北村拓也
- Organizer
  第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 部分空間法におけるマージン最大化を考慮した原点移動2022
- Author(s)
  大石悠貴, 北村拓也
- Organizer
  第49回知能システムシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] １クラス畳み込みELMによる異常検知2022
- Author(s)
  大上雄大, 北村拓也
- Organizer
  第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 1クラス多層多重カーネル ELM の開発2022
- Author(s)
  石倉優資，北村拓也
- Organizer
  第34回自立分散シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] 深層サポートベクトルデータ記述法（DSVDD）におけるファインチューニングの効率化と異常検知への適用2022
- Author(s)
  土尾崇太, 北村拓也
- Organizer
  第25回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2022)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis2021
- Author(s)
  Takaoka Shogo，Kitamura Takuya，Suzuki Aiga，Murakawa Masahiro
- Organizer
  IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI2021)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion2021
- Author(s)
  Yoshida Takeshi，Kitamura Takuya
- Organizer
  International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN2021)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K12022
[Presentation] SVMを用いた顔認証実験の検証2014
- Author(s)
  大林慎太郎, 塚越勇規, 舟木翔太, 北村拓也
- Organizer
  パターン認識・メディア理解研究会
- Place of Presentation
  福岡大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] SS-SVMにおける識別面の線形結合による汎化能力向上方式2014
- Author(s)
  舟木翔太, 北村拓也
- Organizer
  パターン認識・メディア理解研究会
- Place of Presentation
  福岡大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 識別面を線形結合させた標本部分空間法に基づくサポートベクトルマシン2014
- Author(s)
  舟木翔太, 北村拓也
- Organizer
  第41回知能システムシンポジウム
- Place of Presentation
  筑波大学東京キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 同時定式化方式を用いた高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン2014
- Author(s)
  塚越勇規, 舟木翔太, 北村拓也
- Organizer
  第41回知能システムシンポジウム
- Place of Presentation
  筑波大学東京キャンパス
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 多クラス問題におけるスパース最小自乗サポートベクトルマシンの高速学習法2013
- Author(s)
  北村拓也, 関根崇正
- Organizer
  第23回インテリジェント・システム・シンポジウム（FAN20113）
- Place of Presentation
  九州大学
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVMの多クラス問題への拡張方式
- Author(s)
  江渕文人, 浅野孝平, 北村拓也
- Organizer
  第42回知能システムシンポジウム
- Place of Presentation
  北野プラザ六甲荘（兵庫県）
- Year and Date
  2015-03-17 – 2015-03-18
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] カテゴリ標本特徴空間を用いた高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン
- Author(s)
  北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
- Organizer
  第98回情報処理学会数理モデル化と問題解決研究会
- Place of Presentation
  沖縄科学技術大学院大学メインキャンパス（沖縄県）
- Year and Date
  2014-06-25 – 2014-06-27
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVR
- Author(s)
  浅野孝平, 北村拓也
- Organizer
  第42回知能システムシンポジウム
- Place of Presentation
  北野プラザ六甲荘（兵庫県）
- Year and Date
  2015-03-17 – 2015-03-18
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033
[Presentation] 目的関数値に基づいた特徴選択によるスパースLS-SVM
- Author(s)
  浅野孝平, 北村拓也
- Organizer
  計測自動制御学会システム・情報部門講演会2014
- Place of Presentation
  岡山大学創立五十周年記念館（岡山県）
- Year and Date
  2014-11-21 – 2014-11-23
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-25871033

Kitamura Takuya 北村 拓也

KITAMURA Takuya 北村 拓也

Research Projects

Research Products

Improvement of Anomaly detection and personal authentication ability by pseudo-data generationPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Sparse support vector machine for big problem which sequentially-add categoriesPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

[Book] 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集（担当範囲：１章第５節 サポートベクターマシンの基礎と異常検知，故障予測への活用)2022

Author(s)

Total Pages

Publisher

ISBN

Data Source

[Journal Article] HSI分類問題における複合SVMの改良2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Semi-Hard Margin Support Vector Machines for Personal Authentication with an Aerial Signature Motion2021

Author(s)

Journal Title

DOI

ISBN

Data Source

[Journal Article] Initialization Method of Batch Uniformization Auto Encoder by Principal Component Analysis2021

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] カテゴリ別特徴抽出による高速スパース最小自乗サポートベクトルマシン2015

Author(s)

Journal Title

NAID

Data Source

[Journal Article] Improved Multi-class Support Vector Machines Using Novel Methods of Model Selection and Feature Extraction2013

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Presentation] ファインチューニングモデルによるfMRIを用いたASD診断システムの評価2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] アクティブ集合による回帰ELMのスパース化と高速化2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] ファインチューニング画像分類モデルによるEEGデータを用いたASD診断システム2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 疑似異常データを用いたDSVDDによる異常検知システムの汎化能力向上2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] HSI分類問題におけるPCAによる複合カーネルSVMの改良2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 1クラス畳み込みELMによる異常検知システム2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 異常検知問題における深層SVDDのデータ選択による学習効率化2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 異常検知問題におけるマルチカーネルを用いた1クラス畳み込みELM2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] ハイパースペクトル画像分類における畳み込みSVM2022

Author(s)

Kitamura Takuya 北村拓也

KITAMURA Takuya 北村拓也

[Book] 機械学習・ディープラーニングによる“異常検知”技術と活用事例集（担当範囲：１章第５節サポートベクターマシンの基礎と異常検知，故障予測への活用)2022