Sakai Kazuki 酒井一樹

Researcher Number	40824298
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Affiliation (Current)	2025: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2025: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 准教授 2018 – 2024: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 助教
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics Except Principal Investigator Basic Section 25020:Safety engineering-related
Keywords	Principal Investigator 重力波 / ニューラルネットワーク / ディープラーニング / Hilbert-Huang変換 / 機械学習 / 適応型モード分解 / データ解析 / 時系列データ解析 / ノイズ除去 / ブラックホール / 重力波物理学 … More Except Principal Investigator … More 不意な滑り / 転倒リスク / 全方位トレッドミル / 疲労 / AI / バーチャルリアリティ / 操作性 / ヒューマンエラー / 事故 / 小型船舶 / 安全工学 Less

機械学習を活用して高度化したHilbert-Huang変換による連星合体重力波解析Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  酒井一樹
- Project Period (FY)
  2025 – 2027
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
- Research Institution
  Nagaoka National College of Technology
不意な滑りを再現する全方位移動トレッドミルによる転倒リスク評価
- Principal Investigator
  
  池田富士雄
- Project Period (FY)
  2024 – 2027
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Review Section
  
  Basic Section 25020:Safety engineering-related
- Research Institution
  Nagaoka National College of Technology
High Performance Extraction Method of Ringdown Gravitational Waves by combining Deep Learning and Adaptive Mode DecompositionPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  酒井一樹
- Project Period (FY)
  2021 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Review Section
  
  Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
- Research Institution
  Nagaoka National College of Technology
New Developments on Tests of Gravity Theory by combining Gravitational Wave Data Analysis and Deep Learning based DenoisingPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Sakai Kazuki
- Project Period (FY)
  2019 – 2020
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Review Section
  
  Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
- Research Institution
  Nagaoka National College of Technology
AI x VR system to restore operability of small boats with skyhook cabins aimed at reducing fatigue
- Principal Investigator
  
  Toyama Shigehiro
- Project Period (FY)
  2018 – 2021
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- Review Section
  
  Basic Section 25020:Safety engineering-related
- Research Institution
  Nagaoka National College of Technology

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation

[Journal Article] Precise analysis of gravitational waves from binary neutron star coalescence using Hilbert?Huang transform based on Akima spline interpolation2023
- Author(s)
  Yoda Itsuki、Oohara Ken-ichi、Takahashi Hirotaka、Sakai Kazuki
- Journal Title
  
  Progress of Theoretical and Experimental Physics
  
  Volume: 2023 Issue: 8
- DOI
  10.1093/ptep/ptad101
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926, KAKENHI-PROJECT-22K03614, KAKENHI-PUBLICLY-23H04520, KAKENHI-PROJECT-19H01901, KAKENHI-PROJECT-23K25872
[Journal Article] Black hole spectroscopy for KAGRA future prospect in O52020
- Author(s)
  Nami Uchikata, Tatsuya Narikawa, Kazuki Sakai, Hirotaka Takahashi, Hiroyuki Nakano
- Journal Title
  
  Physical Review D
  
  Volume: -
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Journal Article] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2020
- Author(s)
  Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
- Journal Title
  
  ICIC Express Letters
  
  Volume: 14 Pages: 337-345
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] カーネル密度推定を応用したHilbert-Huang変換による重力波観測データの時間-周波数表現方法の高度化2024
- Author(s)
  近歩久登, 高橋弘毅, 酒井一樹
- Organizer
  2024年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] CNN-LSTMを用いた重力波波形抽出のためのフィルタ生成2024
- Author(s)
  高野光生, 髙橋弘毅, 酒井一樹
- Organizer
  日本物理学会 2024年春季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] 畳み込みニューラルネットワークによる重力波の到来方向推定における最適な学習方法の検討2024
- Author(s)
  海藤十和, 高橋弘毅, 酒井一樹
- Organizer
  2024年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] Hilbert-Huang変換における補間法の比較検討および連星中性子星合体重力波の解析による評価2023
- Author(s)
  酒井一樹, 陽田樹, 梁取大貴, 大原謙一, 髙橋弘毅
- Organizer
  日本物理学会第78回年次大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] Some improvements of Hilbert-Huang transform for time-frequency analysis of gravitational waves2023
- Author(s)
  Ken-ichi Oohara, Hirotaka Takahashi, Kazuki Sakai, Yuta Hiranuma, Masato Kaneyama, Mei Takeda, Itsuki Yoda
- Organizer
  XVIII International Conference on Topics in Astroparticle and Underground Physics (TAUP 2023)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] CNN-LSTMを用いた重力波解析による連星ブラックホール合体の質量パラメータの推定2023
- Author(s)
  高野光生, 髙橋弘毅, 酒井一樹
- Organizer
  日本物理学会第78回年次大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] 重力波データ解析への応用に向けた Hilbert-Huang 変換における補間法の比較検討2023
- Author(s)
  梁取大貴，酒井一樹
- Organizer
  2023年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] ニューラルネットワークによる重力波波形抽出のためのフィルタ生成の検討2022
- Author(s)
  酒井一樹，オドンチメドソドタウィラン，高野光生，髙橋弘毅
- Organizer
  日本物理学会2022年秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] ニューラルネットワークによるリングダウン重力波抽出のためのバンドパスフィルタの構築2022
- Author(s)
  高野光生，酒井一樹
- Organizer
  2022年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] 重力波データ解析における Akima Spline を用いて拡張した Hilbert-Huang 変換の性能評価2022
- Author(s)
  陽田樹，酒井一樹
- Organizer
  2022年電子情報通信学会総合大会 ISS特別企画「ジュニア＆学生ポスターセッション」
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K13926
[Presentation] ニューラルネットワークによる重力波波形再構成のための最適なフィルターデザインの生成2021
- Author(s)
  オドンチメドソドタウィラン, 高橋弘毅, 酒井一樹
- Organizer
  日本物理学会第76回年次大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] 重力波の観測データに対するリカレントニューラルネットワークを用いたノイズ除去の検討2020
- Author(s)
  住安宏介, 酒井一樹
- Organizer
  2020年電子情報通信学会総合大会 ISS学生ポスターセッション
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討2020
- Author(s)
  林滉之, 酒井一樹, 高橋弘毅, 濱住啓之, 大前佑斗
- Organizer
  電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] KAGRAアップグレードに向けたブラックホール準固有振動解析2019
- Author(s)
  内潟那美, 酒井一樹, 高橋弘毅, 中野寛之, 成川達也
- Organizer
  日本物理学会2019年秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Grabitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2019
- Author(s)
  Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
- Organizer
  14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717
[Presentation] リカレントニューラルネットワークを用いた重力波観測データにおけるノイズ除去の検討2019
- Author(s)
  酒井一樹, 高橋弘毅, 大原謙一
- Organizer
  日本物理学会2019年秋季大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14717

1. Toyama Shigehiro (60342507)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
2. 池田富士雄 (30353337)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
3. 上村健二 (80708090)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 0 results
4. 宮崎敏昌 (90321413)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results

Sakai Kazuki 酒井 一樹

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

機械学習を活用して高度化したHilbert-Huang変換による連星合体重力波解析Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

不意な滑りを再現する全方位移動トレッドミルによる転倒リスク評価

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

High Performance Extraction Method of Ringdown Gravitational Waves by combining Deep Learning and Adaptive Mode DecompositionPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

New Developments on Tests of Gravity Theory by combining Gravitational Wave Data Analysis and Deep Learning based DenoisingPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

AI x VR system to restore operability of small boats with skyhook cabins aimed at reducing fatigue

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] Precise analysis of gravitational waves from binary neutron star coalescence using Hilbert?Huang transform based on Akima spline interpolation2023

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Black hole spectroscopy for KAGRA future prospect in O52020

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2020

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Presentation] カーネル密度推定を応用したHilbert-Huang変換による重力波観測データの時間-周波数表現方法の高度化2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] CNN-LSTMを用いた重力波波形抽出のためのフィルタ生成2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 畳み込みニューラルネットワークによる重力波の到来方向推定における最適な学習方法の検討2024

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Hilbert-Huang変換における補間法の比較検討および連星中性子星合体重力波の解析による評価2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] Some improvements of Hilbert-Huang transform for time-frequency analysis of gravitational waves2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] CNN-LSTMを用いた重力波解析による連星ブラックホール合体の質量パラメータの推定2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] 重力波データ解析への応用に向けた Hilbert-Huang 変換における補間法の比較検討2023

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] ニューラルネットワークによる重力波波形抽出のためのフィルタ生成の検討2022

Author(s)

Organizer

Data Source

[Presentation] ニューラルネットワークによるリングダウン重力波抽出のためのバンドパスフィルタの構築2022

Sakai Kazuki 酒井一樹