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Sakai Kazuki  酒井 一樹

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酒井 一樹  サカイ カズキ

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Researcher Number 40824298
Other IDs
Affiliation (Current) 2023: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 助教
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2018 – 2021: 長岡工業高等専門学校, 電子制御工学科, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
Except Principal Investigator
Basic Section 25020:Safety engineering-related
Keywords
Principal Investigator
ニューラルネットワーク / 重力波 / ディープラーニング / 適応型モード分解 / データ解析 / 時系列データ解析 / ノイズ除去 / ブラックホール / 重力波物理学
Except Principal Investigator
疲労 … More / AI / バーチャルリアリティ / 操作性 / ヒューマンエラー / 事故 / 小型船舶 / 安全工学 Less
  • Research Projects

    (3 results)
  • Research Products

    (10 results)
  • Co-Researchers

    (4 People)
  •  High Performance Extraction Method of Ringdown Gravitational Waves by combining Deep Learning and Adaptive Mode DecompositionPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      酒井 一樹
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
    • Research Institution
      Nagaoka National College of Technology
  •  New Developments on Tests of Gravity Theory by combining Gravitational Wave Data Analysis and Deep Learning based DenoisingPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Sakai Kazuki
    • Project Period (FY)
      2019 – 2020
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 15010:Theoretical studies related to particle-, nuclear-, cosmic ray and astro-physics
    • Research Institution
      Nagaoka National College of Technology
  •  AI x VR system to restore operability of small boats with skyhook cabins aimed at reducing fatigue

    • Principal Investigator
      Toyama Shigehiro
    • Project Period (FY)
      2018 – 2021
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 25020:Safety engineering-related
    • Research Institution
      Nagaoka National College of Technology

All 2022 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] Black hole spectroscopy for KAGRA future prospect in O52020

    • Author(s)
      Nami Uchikata, Tatsuya Narikawa, Kazuki Sakai, Hirotaka Takahashi, Hiroyuki Nakano
    • Journal Title

      Physical Review D

      Volume: -

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Journal Article] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2020

    • Author(s)
      Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
    • Journal Title

      ICIC Express Letters

      Volume: 14 Pages: 337-345

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] ニューラルネットワークによるリングダウン重力波抽出のためのバンドパスフィルタの構築2022

    • Author(s)
      高野光生,酒井一樹
    • Organizer
      2022年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [Presentation] 重力波データ解析における Akima Spline を用いて拡張した Hilbert-Huang 変換の性能評価2022

    • Author(s)
      陽田樹,酒井一樹
    • Organizer
      2022年電子情報通信学会 総合大会 ISS特別企画「ジュニア&学生ポスターセッション」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K13926
  • [Presentation] ニューラルネットワークによる重力波波形再構成のための最適なフィルターデザインの生成2021

    • Author(s)
      オドンチメド ソドタウィラン, 高橋弘毅, 酒井一樹
    • Organizer
      日本物理学会第76回年次大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討2020

    • Author(s)
      林滉之, 酒井一樹, 高橋弘毅, 濱住啓之, 大前佑斗
    • Organizer
      電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] 重力波の観測データに対するリカレントニューラルネットワークを用いたノイズ除去の検討2020

    • Author(s)
      住安宏介, 酒井一樹
    • Organizer
      2020年電子情報通信学会総合大会 ISS学生ポスターセッション
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] KAGRAアップグレードに向けたブラックホール準固有振動解析2019

    • Author(s)
      内潟那美, 酒井一樹, 高橋弘毅, 中野寛之, 成川達也
    • Organizer
      日本物理学会2019年秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Grabitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder2019

    • Author(s)
      Hiroyuki Hayashi, Kazuki Sakai, Hiroyuki Hamazumi, Hirotaka Takahashi, Yuto Omae
    • Organizer
      14th International Conference on Innovative Computing, Information and Control
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • [Presentation] リカレントニューラルネットワークを用いた重力波観測データにおけるノイズ除去の検討2019

    • Author(s)
      酒井一樹, 高橋弘毅, 大原謙一
    • Organizer
      日本物理学会2019年秋季大会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14717
  • 1.  Toyama Shigehiro (60342507)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 2.  池田 富士雄 (30353337)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 3.  上村 健二 (80708090)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 4.  宮崎 敏昌 (90321413)
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 0 results

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