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Sato Shun  佐藤 峻

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Researcher Number 40849072
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Affiliation (Current) 2025: 東京都立大学, 理学研究科, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2019 – 2024: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related / 0201:Algebra, geometry, analysis, applied mathematics,and related fields
Except Principal Investigator
Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related / Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields / Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section12030:Basic mathematics-related , Basic Section12040:Applied mathematics and statistics-related / Basic Section 12030:Basic mathematics-related
Keywords
Principal Investigator
exponential integrator / SAV法 / 陰的線形スキーム / 微分代数方程式 / 常微分方程式 / 構造保存数値解法 / 計算量 / 2次保存量 / 発展方程式 / 保存則 … More / 高精度 / 微分方程式 / Lagrange Multiplier法 / 二次保存量 / 偏微分方程式 … More
Except Principal Investigator
深層学習 / 数値解析 / 最適化 / 力学系 / 数値解析学的アプローチ / 積型ニューラルネットワーク / ニューラルネットワーク / 数値解析的アプローチ / 関数近似 / 数値積分 / 微分方程式 Less
  • Research Projects

    (5 results)
  • Research Products

    (66 results)
  • Co-Researchers

    (5 People)
  •  Analysis and creation of numerical analysis algorithms using product-type neural network deep learning

    • Principal Investigator
      降籏 大介
    • Project Period (FY)
      2024 – 2027
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
      Basic Section 12030:Basic mathematics-related
      Sections That Are Subject to Joint Review: Basic Section12030:Basic mathematics-related , Basic Section12040:Applied mathematics and statistics-related
    • Research Institution
      Osaka University
  •  Exploring the best dynamical systems for optimization and deep learning

    • Principal Investigator
      松尾 宇泰
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
    • Review Section
      Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
    • Research Institution
      The University of Tokyo
  •  微分代数方程式に対する高速な構造保存数値解法の構築Principal Investigator

    • Principal Investigator
      佐藤 峻
    • Project Period (FY)
      2022 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
    • Research Institution
      The University of Tokyo
  •  Creation of a foundation for a numerical approach to deep learning

    • Principal Investigator
      Furihata Daisuke
    • Project Period (FY)
      2020 – 2023
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
    • Review Section
      Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
    • Research Institution
      Osaka University
  •  Geometric Numerical Integration Methods for Differential-Algebraic Equations and Their Application to Evolutionary EquationsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      Sato Shun
    • Project Period (FY)
      2019 – 2022
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
    • Review Section
      0201:Algebra, geometry, analysis, applied mathematics,and related fields
    • Research Institution
      The University of Tokyo

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation

  • [Journal Article] High-order linearly implicit exponential integrators conserving quadratic invariants with application to scalar auxiliary variable approach2024

    • Author(s)
      Shun Sato
    • Journal Title

      Numerical Algorithms

      Volume: - Issue: 3 Pages: 1295-1329

    • DOI

      10.1007/s11075-024-01781-4

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] Convergence analysis of approximation formulas for analytic functions via duality for potential energy minimization2024

    • Author(s)
      Satoshi Hayakawa and Ken’ichiro Tanaka
    • Journal Title

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 41 Issue: 1 Pages: 105-127

    • DOI

      10.1007/s13160-023-00588-5

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] Existence results on Lagrange multiplier approach for gradient flows and application to optimization2024

    • Author(s)
      Kenya Onuma, Shun Sato
    • Journal Title

      Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 41 Issue: 1 Pages: 165-189

    • DOI

      10.1007/s13160-023-00595-6

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955, KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] Properties and practicability of convergence-guaranteed optimization methods derived from weak discrete gradients2024

    • Author(s)
      Kansei Ushiyama and Shun Sato and Takayasu Matsuo
    • Journal Title

      Numerical Algorithms

      Volume: - Issue: 3 Pages: 1331-1362

    • DOI

      10.1007/s11075-024-01790-3

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] A unified discretization framework for differential equation approach with Lyapunov arguments for convex optimization2023

    • Author(s)
      Kansei Ushiyama, Shun Sato, Takayasu Matsuo
    • Journal Title

      Advances in Neural Information Processing Systems

      Volume: 36

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Journal Article] A unified discretization framework for differential equation approach with Lyapunov arguments for convex optimization2023

    • Author(s)
      Kansei Ushiyama, Shun Sato, Takayasu Matsuo
    • Journal Title

      Advances in Neural Information Processing Systems

      Volume: 36

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2023

    • Author(s)
      Sato Shun、Miyatake Yuto、Butcher John C.
    • Journal Title

      Applied Numerical Mathematics

      Volume: 187 Pages: 71-88

    • DOI

      10.1016/j.apnum.2023.02.005

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K18301, KAKENHI-PROJECT-22K13955, KAKENHI-PROJECT-20H00581, KAKENHI-PROJECT-19K23399, KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] Deriving efficient optimization methods based on stable explicit numerical methods2022

    • Author(s)
      Ushiyama Kansei、Sato Shun、Matsuo Takayasu
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 14 Issue: 0 Pages: 29-32

    • DOI

      10.14495/jsiaml.14.29

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K21786, KAKENHI-PROJECT-19K23399, KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Journal Article] Mathematical analysis of a conservative numerical scheme for the Ostrovsky equation2022

    • Author(s)
      Shuto Kawai, Shun Sato, Takayasu Matsuo
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 14 Issue: 0 Pages: 53-56

    • DOI

      10.14495/jsiaml.14.53

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K21786, KAKENHI-PROJECT-22K13955, KAKENHI-PROJECT-20H01822, KAKENHI-PROJECT-19K23399, KAKENHI-PROJECT-23K21674
  • [Journal Article] Essential convergence rate of ordinary differential equations appearing in optimization2022

    • Author(s)
      Kansei Ushiyama, Shun Sato, Takayasu Matsuo
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 14 Issue: 0 Pages: 119-122

    • DOI

      10.14495/jsiaml.14.119

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K21786, KAKENHI-PROJECT-22K13955, KAKENHI-PROJECT-20H01822, KAKENHI-PROJECT-19K23399, KAKENHI-PROJECT-23K21674
  • [Journal Article] Scalar auxiliary variable approach for conservative/dissipative partial differential equations with unbounded energy functionals2022

    • Author(s)
      Kemmochi Tomoya、Sato Shun
    • Journal Title

      BIT Numerical Mathematics

      Volume: - Issue: 3 Pages: 903-930

    • DOI

      10.1007/s10543-021-00904-w

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K14590, KAKENHI-PROJECT-19K23399, KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化手法の連続時間モデルに対する新しい収束率解析法2024

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 光錐座標上のsine-Gordon方程式の構造保存的2段スキームの数学的解析2024

    • Author(s)
      川合 秀人, 佐藤 峻
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 部分和分作用素を用いた離散変分導関数法2024

    • Author(s)
      梅津 光汰, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] Convergence rates of optimization methods in continuous and discrete time2024

    • Author(s)
      Shun Sato
    • Organizer
      International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 光錐座標上のsine-Gordon方程式の構造保存的2段スキームの数学的解析2024

    • Author(s)
      川合 秀人, 佐藤 峻
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 部分和分作用素を用いた離散変分導関数法2024

    • Author(s)
      梅津 光汰, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化手法の連続時間モデルに対する新しい収束率解析法2024

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 第20回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] Convergence rates of optimization methods in continuous and discrete time2024

    • Author(s)
      Shun Sato
    • Organizer
      International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 発展方程式に対する乱択化分解解法2023

    • Author(s)
      麻生 豊大, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] アフィン座標変換に対して不変な射影を用いた常微分方程式の保存的数値解法2023

    • Author(s)
      石井 直樹, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 最適化手法由来のヘッセ行列を伴う連続力学系モデルに対する数値解析学的アプローチ2023

    • Author(s)
      上島 智哉, 佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰, 田中 健一郎
    • Organizer
      日本応用数理学会2023年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] A Unified Discretization Framework for Differential Equation Approach with Lyapunov Arguments for Convex Optimization2023

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 発展方程式に対する乱択化分解解法2023

    • Author(s)
      麻生 豊大, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2023

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      ANODE2023
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 連続最適化手法とその連続極限における収束レートの対応について2023

    • Author(s)
      佐藤 峻, 牛山 寛生, 野沢 諒太, 松尾 宇泰
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「新時代における高性能科学技術計算法の探究」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 連続最適化手法とその連続極限における収束レートの対応について2023

    • Author(s)
      佐藤 峻, 牛山 寛生, 野沢 諒太, 松尾 宇泰
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「新時代における高性能科学技術計算法の探究」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2023

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      ANODE2023
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] KdV 型発展方程式に対するエネルギー保存解法の数学的解析手法について2023

    • Author(s)
      川合 秀人, 松尾 宇泰, 佐藤 峻
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] KdV 型発展方程式に対するエネルギー保存解法の数学的解析手法について2023

    • Author(s)
      川合 秀人, 松尾 宇泰, 佐藤 峻
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] アフィン座標変換に対して不変な射影を用いた常微分方程式の保存的数値解法2023

    • Author(s)
      石井 直樹, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] A Unified Discretization Framework for Differential Equation Approach with Lyapunov Arguments for Convex Optimization2023

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化のための Runge--Kutta--Chebyshev 法における曲線探索法2023

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 最適化のための Runge--Kutta--Chebyshev 法における曲線探索法2023

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      第49回 数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] Nesterovの加速勾配法の可変刻み線形多段法としての解釈とその応用について2022

    • Author(s)
      野沢 諒太, 佐藤峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2022年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 勾配流に対する離散勾配を用いた最適化手法の統一的記述について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 2022年度 年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 最適化手法記述のための弱い離散勾配について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      2022年度応用数学合同研究集会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2022

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      JSPS Seminar: Topics in computational methods for stochastic and deterministic differential equations
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 勾配流に対する離散勾配を用いた最適化手法の統一的記述について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2022年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化手法記述のための弱い離散勾配について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      2022年度応用数学合同研究集会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2022

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      ANODE2023
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 最適化手法由来のヘッセ行列を伴う連続力学系モデルに対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      上島 智哉, 佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰, 田中 健一郎
    • Organizer
      日本応用数理学会 第19回 研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2022

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      JSPS Seminar: Topics in computational methods for stochastic and deterministic differential equations
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] Nesterovの加速勾配法の可変刻み線形多段法としての解釈とその応用について2022

    • Author(s)
      野沢 諒太, 松尾 宇泰, 佐藤 峻
    • Organizer
      日本応用数理学会 2022年度 年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 勾配流に対する離散勾配を用いた最適化手法の統一的記述について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会 2022年度 年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] Nesterovの加速勾配法の可変刻み線形多段法としての解釈とその応用について2022

    • Author(s)
      野沢 諒太, 松尾 宇泰, 佐藤 峻
    • Organizer
      日本応用数理学会 2022年度 年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 連続最適化に対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰
    • Organizer
      RIMS共同研究 (公開型)「数値解析が拓く次世代情報社会~エッジから富岳まで~」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 連続最適化に対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      佐藤峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰
    • Organizer
      RIMS共同研究 (公開型)「数値解析が拓く次世代情報社会~エッジから富岳まで~」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 連続最適化に対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰
    • Organizer
      RIMS共同研究 (公開型)「数値解析が拓く次世代情報社会~エッジから富岳まで~」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 最適化手法記述のための弱い離散勾配について2022

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      2022年度応用数学合同研究集会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化手法由来のヘッセ行列を伴う連続力学系モデルに対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      上島智哉, 佐藤峻, 牛山寛生, 松尾 宇泰, 田中健一郎
    • Organizer
      日本応用数理学会2023年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化手法由来のヘッセ行列を伴う連続力学系モデルに対する数値解析学的アプローチ2022

    • Author(s)
      上島 智哉, 佐藤 峻, 牛山 寛生, 松尾 宇泰, 田中 健一郎
    • Organizer
      日本応用数理学会2023年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] High-order linearly implicit schemes conserving quadratic invariants2022

    • Author(s)
      S. Sato
    • Organizer
      JSPS Seminar: Topics in computational methods for stochastic and deterministic differential equations
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-22K13955
  • [Presentation] 最適化に適した安定な数値解法について2021

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] Scalar Auxiliary Variable法と保存的exponential Runge-Kutta法の組合せによる高速かつ高精度なスキームの構成2021

    • Author(s)
      佐藤 峻
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 混合微分を含む発展方程式に対する構造保存数値解法2021

    • Author(s)
      佐藤峻
    • Organizer
      高専間ネットワークによる微分方程式研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 混合微分を含む発展方程式に対する構造保存数値解法2021

    • Author(s)
      佐藤 峻
    • Organizer
      高専間ネットワークによる微分方程式研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化に適した安定な数値解法について2021

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] Scalar Auxiliary Variable法と保存的exponential Runge-Kutta法の組合せによる高速かつ高精度なスキームの構成2021

    • Author(s)
      佐藤峻
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 連続最適化問題に対する微分方程式の数値解法によるアプローチ2021

    • Author(s)
      佐藤 峻
    • Organizer
      京都大学応用数学セミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 連続最適化問題に対する微分方程式の数値解法によるアプローチ2021

    • Author(s)
      佐藤 峻
    • Organizer
      京都大学応用数学セミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化に現れる常微分方程式の本質的な収束レート2021

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 最適化に現れる常微分方程式の本質的な収束レート2021

    • Author(s)
      牛山 寛生, 佐藤 峻, 松尾 宇泰
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 二次の保存量をもつ常微分方程式に対する線形かつ高精度な構造保存数値解法2020

    • Author(s)
      佐藤 峻
    • Organizer
      数値解析セミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20H01822
  • [Presentation] 二次の保存量をもつ常微分方程式に対する線形かつ高精度な構造保存数値解法2020

    • Author(s)
      佐藤峻
    • Organizer
      数値解析セミナー
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • [Presentation] 保存則をもつ微分代数方程式に対する離散勾配法2019

    • Author(s)
      佐藤峻
    • Organizer
      RIMS共同研究 (公開型)「諸科学分野を結ぶ基礎学問としての数値解析学」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-19K23399
  • 1.  松尾 宇泰 (90293670)
    # of Collaborated Projects: 3 results
    # of Collaborated Products: 18 results
  • 2.  Furihata Daisuke (80242014)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 0 results
  • 3.  田中 健一郎 (70610640)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 3 results
  • 4.  宮武 勇登 (60757384)
    # of Collaborated Projects: 2 results
    # of Collaborated Products: 1 results
  • 5.  剱持 智哉
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results

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