Fujinami Mikito 藤波美起登

Researcher Number	50875391
Other IDs
Affiliation (Current)	2025: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2023 – 2025: 早稲田大学, 理工学術院, 次席研究員 2020 – 2022: 早稲田大学, 理工学術院, 助教
Review Section/Research Field	Principal Investigator Transformative Research Areas, Section (II) / 0501:Physical chemistry, functional solid state chemistry, organic chemistry, polymers, organic materials, biomolecular chemistry, and related fields
Keywords	Principal Investigator 機械学習 / 反応条件最適化 / 量子化学計算 / 有機金属錯体 / 画像認識 / 分子設計 / 量子化学 / 遷移状態 / 構造最適化

Research Projects
(3 results)
Research Products
(40 results)

有機金属反応のためのインタラクティブな反応設計システムの開発Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  藤波美起登
- Project Period (FY)
  2024 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  Waseda University
有機金属錯体触媒に対する量子化学計算データベースの構築と物理化学的記述子の探索Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  藤波美起登
- Project Period (FY)
  2022 – 2023
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
- Review Section
  
  Transformative Research Areas, Section (II)
- Research Institution
  Waseda University
Development of Molecular Structure Search Method and Automated Parameter Construction Scheme Based on Machine LearningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Fujinami Mikito
- Project Period (FY)
  2020 – 2021
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- Review Section
  
  0501:Physical chemistry, functional solid state chemistry, organic chemistry, polymers, organic materials, biomolecular chemistry, and related fields
- Research Institution
  Waseda University

All 2024 2023 2022 2021 2020

All Journal Article Presentation Book

[Book] マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例2021
- Author(s)
  藤波美起登、中井浩巳
- Total Pages
  6
- Publisher
  技術情報協会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Book] フロー合成、連続生産のプロセス設計、条件設定と応用事例2020
- Author(s)
  藤波美起登、清野淳司、中井浩巳
- Total Pages
  9
- Publisher
  技術情報協会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(11) 分子物性の予測2024
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 635 Pages: 22-27
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(10) 化学データベースの活用2024
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 634 Pages: 43-47
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Comprehensive image dataset for enhancing object detection in chemical experiments2024
- Author(s)
  Sasaki Ryosuke、Fujinami Mikito、Nakai Hiromi
- Journal Title
  
  Data in Brief
  
  Volume: 52 Pages: 110054-110054
- DOI
  10.1016/j.dib.2024.110054
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(12) ベイズ最適化2024
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 636 Pages: 28-32
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(8) 学習の評価とチューニング2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 632 Pages: 45-50
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(1) 機械学習とプログラミングへの招待2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 625 Pages: 29-32
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(2) Pythonプログラミングの基礎12023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 626 Pages: 59-63
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(4) Pythonによる機械学習の実装-回帰2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 628 Pages: 47-53
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] 機械学習は何を学んでいるか? -反応データベースにおける実験条件のバイアス-2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  化学
  
  Volume: 78 Pages: 64-65
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(6) Pythonによる機械学習の実装-教師なし学習2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 630 Pages: 55-60
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(5) Pythonによる機械学習の実装-識別2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 629 Pages: 56-61
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(3) Pythonプログラミングの基礎22023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 627 Pages: 34-39
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(7) 機械学習の動作原理2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 631 Pages: 34-39
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(9) 分子の表現と記述子2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 633 Pages: 48-53
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] 機械学習が理論化学・計算科学に与えるインパクト2022
- Author(s)
  藤波美起登, 中井浩巳
- Journal Title
  
  現代化学
  
  Volume: 615 Pages: 56-57
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] Construction of Image Datasets for Chemical Experiments and Numerical Assessment of Object Detection Methods2022
- Author(s)
  SASAKI Ryosuke、FUJINAMI Mikito、NAKAI Hiromi
- Journal Title
  
  J. Comput. Chem. Jpn.
  
  Volume: 21 Issue: 2 Pages: 58-60
- DOI
  10.2477/jccj.2022-0025
- ISSN
  1347-1767, 1347-3824
- Language
  Japanese
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Journal Article] 機械学習を用いた実験条件最適化と離散量を含む多次元条件最適化への応用2020
- Author(s)
  藤波美起登、中井浩巳
- Journal Title
  
  CICSJ Bulletin
  
  Volume: 38 Issue: 1 Pages: 40
- DOI
  10.11546/cicsj.38.40
- NAID
  130007960392
- ISSN
  0913-3747, 1347-2283
- Language
  Japanese
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Presentation] Development of machine-learned electron correlation model including the fourth-row elements2023
- Author(s)
  Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
- Organizer
  Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] Utilization of image recognition for chemical experiments toward development of automated electronic laboratory notebook2023
- Author(s)
  Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
- Organizer
  Theory and Applications of Computational Chemistry (TACC2023)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 機械学習型電子相関モデルの第4周期元素への拡張2023
- Author(s)
  藤澤遼、藤波美起登、中井浩巳
- Organizer
  第17回分子科学討論会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] Machine learning-assisted screening of organic molecules with high circular polarized luminescence property2023
- Author(s)
  Mikito Fujinami, Masaya Fujiwara, Mohamed S. H. Salem, Shinobu Takizawa, Hiromi Nakai
- Organizer
  International Joint Symposium 2023 on Synthetic Organic Chemistry ~ISDigiTOS-2, ICAMS-3, & CREST-OS-FRIR~
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] Applicability domain for machine-learned electron correlation model2023
- Author(s)
  Ryo Fujisawa, Mikito Fujinami, Junji Seino, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
- Organizer
  Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry APATCC-10
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] セルロースモデル化合物分解反応の量子分子動力学シミュレーション2023
- Author(s)
  藤澤遼, 藤波美起登, 小野純一, 中井浩巳
- Organizer
  2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 高い円偏光発光特性を有するOxaza[7]dehydrohelicene誘導体の機械学習を用いた探索2023
- Author(s)
  藤原正也, 藤波美起登, Mohamed S. H. Salem, 滝澤忍, 中井浩巳
- Organizer
  2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 画像認識技術を用いた電子実験ノート自動作成アプリケーションの開発2023
- Author(s)
  佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
- Organizer
  第46回ケモインフォマティクス討論会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] Application of image recognition methods for chemical experiment images and videos2023
- Author(s)
  Ryosuke Sasaki, Mikito Fujinami, Hiromi Nakai
- Organizer
  Asia Pacific Conference of Theoretical and Computational Chemistry APATCC-10
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 機械学習を用いた反応条件最適化、分子設計、化学実験の画像認識2023
- Author(s)
  藤波美起登
- Organizer
  2023触媒学会北海道支部札幌講演会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 汎用原子レベルシミュレータMatlantisのフラグメント分子軌道法への適用2023
- Author(s)
  大島玲生, 髙島千波, 藤波美起登, 小野純一, 中嶋裕也, 中井浩巳
- Organizer
  2023年日本コンピュータ化学会秋季年会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 汎用原子レベルシミュレータMatlantisと波動関数理論および密度汎関数理論による分子物性の比較検証2022
- Author(s)
  大島玲生, 高島千波, 藤波美起登, 中嶋裕也, 中井浩巳
- Organizer
  日本コンピュータ化学会2022年秋季年会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 化学実験画像データセットの作成と物体検出の数値検証2022
- Author(s)
  佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
- Organizer
  日本コンピュータ化学会2022年春季年会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] Assessment and improvement of machine-learned electron correlation model based on applicability domain determination2022
- Author(s)
  Ryo Fujisawa, Yasuhiro Ikabata, Mikito Fujinami, Junji Seino, Hiromi Nakai
- Organizer
  5th China-Japan-Korea Workshop on Theoretical & Computational Chemistry
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Presentation] 時間依存密度汎関数強束縛法と機械学習を用いた色素増感太陽電池のための色素分子の探索2022
- Author(s)
  藤波美起登, 清水伊織, Feng Wang, 中井浩巳
- Organizer
  第45回ケモインフォマティクス討論会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 機械学習型電子相関モデルの開殻系への拡張2022
- Author(s)
  藤澤遼, 藤波美起登, 清野淳司, 中井浩巳
- Organizer
  第24回理論化学討論会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] 物体検出と行動認識を用いた化学実験の画像認識に関する数値検証2022
- Author(s)
  佐々木良輔, 藤波美起登, 中井浩巳
- Organizer
  第45回ケモインフォマティクス討論会
- Data Source
  KAKENHI-PUBLICLY-22H05380
[Presentation] k最近傍法とアンサンブル学習を用いた機械学習型電子相関モデルの適用領域判定手法2021
- Author(s)
  藤澤遼、五十幡康弘、藤波美起登、清野淳司、中井浩巳
- Organizer
  第23回理論化学討論会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Presentation] AI-assisted orbital-free density functional theory calculation2021
- Author(s)
  Junji Seino, Mikito Fujinami, Yasuhiro Ikabata, Hiromi Nakai
- Organizer
  Pacifichem2020
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Presentation] 運動エネルギー汎関数の開発、反応予測、反応条件最適化に対する量子化学計算と機械学習の応用2021
- Author(s)
  藤波美起登
- Organizer
  計算科学研究センター・ナノテクノロジープラットフォーム事業合同ワークショップ
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539
[Presentation] 機械学習の基礎と実践のためのヒント2021
- Author(s)
  藤波美起登
- Organizer
  第11回量子化学スクール
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K22539

Fujinami Mikito 藤波 美起登

Research Projects

Research Products

有機金属反応のためのインタラクティブな反応設計システムの開発Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

有機金属錯体触媒に対する量子化学計算データベースの構築と物理化学的記述子の探索Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Development of Molecular Structure Search Method and Automated Parameter Construction Scheme Based on Machine LearningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Book] マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例2021

Author(s)

Total Pages

Publisher

Data Source

[Book] フロー合成、連続生産のプロセス設計、条件設定と応用事例2020

Author(s)

Total Pages

Publisher

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(11) 分子物性の予測2024

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(10) 化学データベースの活用2024

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Comprehensive image dataset for enhancing object detection in chemical experiments2024

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(12) ベイズ最適化2024

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(8) 学習の評価とチューニング2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(1) 機械学習とプログラミングへの招待2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(2) Pythonプログラミングの基礎12023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(4) Pythonによる機械学習の実装-回帰2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] 機械学習は何を学んでいるか? -反応データベースにおける実験条件のバイアス-2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(6) Pythonによる機械学習の実装-教師なし学習2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(5) Pythonによる機械学習の実装-識別2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Pythonで学ぶ機械学習(3) Pythonプログラミングの基礎22023

Author(s)

Journal Title

Data Source

Fujinami Mikito 藤波美起登