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Saito Shota 齋藤翔太

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Researcher Number	60822145
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Affiliation (Current)	2025: 群馬大学, 情報学部, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2021 – 2025: 群馬大学, 情報学部, 准教授 2019 – 2020: 早稲田大学, 理工学術院, 講師(任期付)
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 21020:Communication and network engineering-related Except Principal Investigator Basic Section 60070:Information security-related / Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
Keywords	Principal Investigator データ圧縮 / 理論評価 / 依存関係のあるデータ / ベイズ符号 / データサイエンス / 歪みを許した情報源符号化 / 数学的基礎理論 / 歪み球 / 非可逆圧縮 / 有歪み情報源符号化 / シャノン理論 / 情報理論 … More Except Principal Investigator … More 情報セキュリティ / 匿名化 / 差分プライバシー / プライバシー保護 / パーソナルデータ利活用 / シャッフルモデル / 局所差分プライバシー / パーソナルデータ連結匿名化 / 分布置き換え定理 / Renyi優位性 / ビットセキュリティ / 計算理論 / 情報理論 / 暗号理論 / セキュリティ定量化 Less

未知情報を含むGuessing：決定の不確実性を考慮に入れた情報理論的アプローチPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  齋藤翔太
- Project Period (FY)
  2025 – 2027
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
- Research Institution
  Gunma University
Foundations of Security Quantification by Integrating Information, Computation, and Cryptography Theories
- Principal Investigator
  
  安永憲司
- Project Period (FY)
  2023 – 2026
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
- Review Section
  
  Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
- Research Institution
  Institute of Science Tokyo
パーソナルデータの組織横断利活用のための安全性理論および実証研究
- Principal Investigator
  
  千田浩司
- Project Period (FY)
  2023 – 2025
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 60070:Information security-related
- Research Institution
  Gunma University
Applying High-Performance Data Compression Method to Data Science: Application to Data with DependencePrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  齋藤翔太
- Project Period (FY)
  2022 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Review Section
  
  Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
- Research Institution
  Gunma University
A Study on Fundamental Limits of Lossy Compression Based on Distortion Ball Aiming for Practical Code ConstructionPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Saito Shota
- Project Period (FY)
  2019 – 2022
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
- Review Section
  
  Basic Section 21020:Communication and network engineering-related
- Research Institution
  Gunma University
  Waseda University

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019

All Journal Article Presentation

[Journal Article] An Efficient Bayes Coding Algorithm for Changing Context Tree Model2024
- Author(s)
  SHIMADA Koshi、SAITO Shota、MATSUSHIMA Toshiyasu
- Journal Title
  
  IEICE Trans. Fundamentals
  
  Volume: E107.A Issue: 3 Pages: 448-457
- DOI
  10.1587/transfun.2023TAP0017
- ISSN
  0916-8508, 1745-1337
- Year and Date
  2024-03-01
- Language
  English
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23H00468
[Journal Article] Meta-Bound on Lower Bounds of Bayes Risk in Parameter Estimation2024
- Author(s)
  SAITO Shota
- Journal Title
  
  IEICE Trans. Fundamentals
  
  Volume: E107.A Issue: 3 Pages: 503-509
- DOI
  10.1587/transfun.2023TAP0002
- ISSN
  0916-8508, 1745-1337
- Year and Date
  2024-03-01
- Language
  English
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23H00468
[Journal Article] Non-Asymptotic Bounds of Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression2023
- Author(s)
  Saito Shota and Matsushima Toshiyasu
- Journal Title
  
  IEEE Transactions on Information Theory
  
  Volume: 69 Issue: 4 Pages: 2113-2119
- DOI
  10.1109/tit.2022.3229358
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989, KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Journal Article] Bayes optimal estimation and its approximation algorithm for difference with and without treatment under IRSLC model2023
- Author(s)
  Ishiwatari Taisuke、Saito Shota、Nakahara Yuta、Iikubo Yuji、Matsushima Toshiyasu
- Journal Title
  
  International Journal of Data Science and Analytics
  
  Volume: -
- DOI
  10.1007/s41060-023-00468-8
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254, KAKENHI-PROJECT-23K04293, KAKENHI-PROJECT-19K04914
[Journal Article] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022
- Author(s)
  Y. Nakahara, S. Saito, A. Kamatsuka and T. Matsushima
- Journal Title
  
  Y. Nakahara, S. Saito, A. Kamatsuka and T. Matsushima
  
  Volume: 24 Issue: 6 Pages: 328-346
- DOI
  10.3390/e23060768
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K04914, KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Journal Article] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022
- Author(s)
  Nakahara Yuta、Saito Shota、Kamatsuka Akira、Matsushima Toshiyasu
- Journal Title
  
  Entropy
  
  Volume: 24 Issue: 3 Pages: 328-346
- DOI
  10.3390/e24030328
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Journal Article] Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability2022
- Author(s)
  S. Saito and T. Matsushima
- Journal Title
  
  IEICE Trans. Fundamentals
  
  Volume: E105.A Issue: 3 Pages: 425-427
- DOI
  10.1587/transfun.2021TAL0002
- NAID
  130008165398
- ISSN
  0916-8508, 1745-1337
- Year and Date
  2022-03-01
- Language
  English
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Journal Article] Cluster's Number Free Bayes Prediction of General Framework on Mixture of Regression Models2021
- Author(s)
  H. Murayama, S. Saito, Y. Iikubo, Y. Nakahara and T. Matsushima
- Journal Title
  
  Journal of Statistical Theory and Applications
  
  Volume: 20 Issue: 3 Pages: 425-449
- DOI
  10.1007/s44199-021-00001-5
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K06446, KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Journal Article] 拡張直交配列を用いた混合水準の実験計画法に関する一考察2020
- Author(s)
  山口純輝, 風間皐希, 鎌塚明, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Journal Title
  
  電子情報通信学会論文誌 A
  
  Volume: J103-A Pages: 17-24
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] $f$-Divergence Differential Privacy2024
- Author(s)
  Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
- Organizer
  電子情報通信学会　情報セキュリティ研究専門委員会（ISEC研）主催　SCIS2024
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K11097
[Presentation] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024
- Author(s)
  千田浩司, 齋藤翔太, 高木理
- Organizer
  第198回DPS・第104回CSEC合同研究発表会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] f -Divergence Differential Privacy2024
- Author(s)
  Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
- Organizer
  2024年暗号と情報セキュリティシンポジウム（SCIS2024)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024
- Author(s)
  千田浩司, 齋藤翔太, 高木理
- Organizer
  第198回DPS・第104回CSEC合同研究発表会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23H00468
[Presentation] 対数損失歪みのもとでの可変長有歪み情報源符号の符号語長のキュムラント母関数の上界2024
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] シャッフルモデルによる局所差分プライベート行結合データのプライバシ増幅に関する考察2024
- Author(s)
  千田浩司 , 齋藤翔太 , 高木理
- Organizer
  情報処理学会　第104回コンピュータセキュリティ研究会（CSEC）
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23K11097
[Presentation] f-Divergence Differential Privacy2024
- Author(s)
  Shota Saito, Koji Chida, Osamu Takaki
- Organizer
  2024年暗号と情報セキュリティシンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23H00468
[Presentation] Log-lossのもとでの誤りを許したsoft guessingについて2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第12回シャノン理論ワークショップ(STW2023)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について～ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題～2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Hyperparameter Learning of Bayesian Context Tree Models2023
- Author(s)
  Yuta Nakahara, Shota Saito, Koshi Shimada, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2023 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 「分類問題に対する情報理論的アプローチ」の分類整理と解説2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第46回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2023)
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について～ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題～2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 「分類問題に対する情報理論的アプローチ」の分類整理と解説2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第46回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-23H00468
[Presentation] Bayesian Predictive Distribution for Poisson Observables Under a Class of Prior Distribution and α-Divergence2023
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] Discovery of Contrast Itemset with Statistical Background Between Two Continuous Variables2023
- Author(s)
  Kaoru Shimada, Shogo Matsuno, Shota Saito
- Organizer
  The 25th International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (DAWAK 2023)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 決定木モデルに対するベイズ最適な予測のメタツリーブースティング法による近似2022
- Author(s)
  于文斌, 風間皐希, 中原悠太, 一條尚希, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Probability Distribution on Rooted Trees2022
- Author(s)
  Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2022 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 潜在的分岐変数を持つ木構造からなる生成モデルと変分ベイズ法による近似推論2022
- Author(s)
  一條尚希, 中原悠太, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model2022
- Author(s)
  Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  2022 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] Lower Bound of Bayes Risk in Parameter Estimation under Local Differential Privacy2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  第45回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.2.02022
- Author(s)
  中原悠太, 齋藤翔太, 島田航志, 飯窪祐二, 風間皐希, 一條尚希, 松嶋敏泰, BayesML Developers
- Organizer
  第25回情報論的学習理論ワークショップ
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.02022
- Author(s)
  中原悠太, 一條尚希, 島田航志, 飯窪祐二, 齋藤翔太, 風間皐希, 松嶋敏泰, BayesML Code Authors
- Organizer
  2022年度統計関連学会連合大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.2.02022
- Author(s)
  中原悠太, 齋藤翔太, 島田航志, 飯窪祐二, 風間皐希, 一條尚希, 松嶋敏泰, BayesML Developers
- Organizer
  第25回情報論的学習理論ワークショップ
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 決定木モデルにおけるメタツリーに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法2022
- Author(s)
  中原悠太, 齋藤翔太, 一條尚希, 風間皐希, 松嶋敏泰
- Organizer
  第45回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] Bayes Optimal Estimation and Its Approximation Algorithm for Difference with and without Treatment under URLC Model2022
- Author(s)
  Taisuke Ishiwatari, Shota Saito, Yuta Nakahara, Yuji Iikubo, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2022 International Symposium on Information Theory and Its Applications
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] Lower Bound of Bayes Risk in Parameter Estimation under Local Differential Privacy2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  第45回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 決定木モデルにおけるメタツリーに対するマルコフ連鎖モンテカルロ法2022
- Author(s)
  中原悠太, 齋藤翔太, 一條尚希, 風間皐希, 松嶋敏泰
- Organizer
  第45回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] On Bayesian Approach for Classification of Context Tree Model2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Probability Distribution on Rooted Trees2022
- Author(s)
  Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2022 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] 「情報」を測る：情報理論における情報の捉え方2022
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第10回早稲田大学データ科学センター・先端社会科学研究所ジョイントセミナー
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] ベイズリスクの下界に対するmeta-bound2022
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 「情報」を測る：情報理論における情報の捉え方2022
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第10回早稲田大学データ科学センター・先端社会科学研究所ジョイントセミナー
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] On Meta-Bound for Lower Bounds of Bayes Risk2022
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  2022 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] ベイズ決定理論に基づく機械学習ライブラリ：BayesML 0.1.02022
- Author(s)
  中原悠太, 一條尚希, 島田航志, 飯窪祐二, 齋藤翔太, 風間皐希, 松嶋敏泰, BayesML Code Authors
- Organizer
  2022年度統計関連学会連合大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K14254
[Presentation] マルコフ連鎖モンテカルロメタツリー法2021
- Author(s)
  中原悠太, 齋藤翔太, 風間皐希, 于文斌, 一條尚希, 松嶋敏泰
- Organizer
  第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] URLモデルを仮定した下での母集団全体に対する施策の有無の差に関するベイズ最適な推定とその近似アルゴリズム2021
- Author(s)
  石渡泰祐, 齋藤翔太, 中原悠太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰
- Organizer
  第44回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Probability Distribution on Full Rooted Trees2021
- Author(s)
  Yuta Nakahara, Shota Saito, Akira Kamatsuka, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  第44回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 潜在クラスタを仮定することで個人差を考慮した施策の有無による反応変数の差に関するベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム2021
- Author(s)
  石渡泰祐, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code: Extension and Example2021
- Author(s)
  Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2021 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Non-asymptotic converse theorem on the overflow probability of variable-to-fixed length codes2021
- Author(s)
  Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] URLモデルを仮定した下での新しい個体への施策の有無による反応の差に関するベイズ最適な決定とその近似アルゴリズム2021
- Author(s)
  山田一翔, 中原悠太, 齋藤翔太, 飯窪祐二, 松嶋敏泰
- Organizer
  第44回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] An Efficient Bayes Coding Algorithm for the Non-Stationary Source in Which Context Tree Model Varies from Interval to Interval2021
- Author(s)
  Koshi Shimada, Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2021 IEEE Information Theory Workshop
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 区間ごとに文脈木モデルが変化する情報源における効率的ベイズ符号化アルゴリズム2021
- Author(s)
  島田航志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] A Refined Analysis of Merhav and Ziv's Bayesian Approach for Classification of Markov Sources2021
- Author(s)
  Shota Saito
- Organizer
  第44回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] クラスタ構造を説明する変数と回帰構造を説明する変数により表現された線形回帰モデルにおける計算量削減に関する一考察～ベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム～2021
- Author(s)
  香山渉, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 複数の隠れマルコフモデルの重み付けによるベイズ基準のもとでの最適な音素の予測2021
- Author(s)
  山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会音声研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 線形回帰モデルの混合の統一的なフレームワークにおけるベイズ最適な予測とその近似アルゴリズム2020
- Author(s)
  村山春香, 齋藤翔太, 飯窪祐二, 中原悠太, 松嶋敏泰
- Organizer
  2020年度統計関連学会連合大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 変分ベイズ法によって導出された近似事後分布を用いた予測分布とベイズ予測分布の$\alpha$-ダイバージェンスの漸近評価2020
- Author(s)
  山田一翔, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] ベイズ符号の解析に基づいた分類誤り確率の評価～拡張と具体例～2020
- Author(s)
  齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Probabilistic Data Generating Process on Tree Structure Model: Bayes Optimal Prediction and Sub-Optimal Algorithm2020
- Author(s)
  Nao Dobashi, Shota Saito, Yuta Nakahara, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2020年度統計関連学会連合大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] On Two Information Quantities Relating Two Distortion Balls2020
- Author(s)
  Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2020 International Symposium on Information Theory and Its Applications
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 音素認識問題におけるベイズ規準の下最適な予測に対する近似手法2020
- Author(s)
  山岡大志, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code2020
- Author(s)
  Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2020 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Non-Asymptotic Fundamental Limits of Guessing Subject to Distortion2019
- Author(s)
  Shota Saito, Toshiyasu Matsushima
- Organizer
  2019 IEEE International Symposium on Information Theory
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] クラスター説明変数と回帰説明変数により表現された線形回帰モデルにおけるベイズ最適な予測の近似手法2019
- Author(s)
  村山春香, 齋藤翔太, 中原悠太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 決定木モデルにおける集団学習法の考えを用いたベイズ最適な分類の近似アルゴリズム2019
- Author(s)
  土橋那央, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  電子情報通信学会情報理論研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Evaluation of Error Probability of Classification Based on the Analysis of the Bayes Code2019
- Author(s)
  齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] Guessing ～基礎と広がり～2019
- Author(s)
  齋藤翔太
- Organizer
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989
[Presentation] 潜在変数に非正規分布を仮定した回帰モデルにおけるベイズ基準の下最適な予測に対する近似手法2019
- Author(s)
  天野祐貴, 齋藤翔太, 松嶋敏泰
- Organizer
  第42回情報理論とその応用シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-19K14989

1. 安永憲司 (50510004)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
2. 河内亮周 (00397035)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
3. 岩本貢 (50377016)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
4. 渡辺峻 (70546910)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
5. 山下恭佑 (90935743)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
6. 千田浩司 (70970664)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
7. 高木理 (30388011)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
8. MATSUSHIMA Toshiyasu

# of Collaborated Projects: 0 results

# of Collaborated Products: 3 results

unregistered unregistered 齋藤 翔太

Saito Shota 齋藤 翔太

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

未知情報を含むGuessing：決定の不確実性を考慮に入れた情報理論的アプローチPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Foundations of Security Quantification by Integrating Information, Computation, and Cryptography Theories

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

パーソナルデータの組織横断利活用のための安全性理論および実証研究

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Applying High-Performance Data Compression Method to Data Science: Application to Data with DependencePrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

A Study on Fundamental Limits of Lossy Compression Based on Distortion Ball Aiming for Practical Code ConstructionPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Journal Article] An Efficient Bayes Coding Algorithm for Changing Context Tree Model2024

Author(s)

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Data Source

[Journal Article] Meta-Bound on Lower Bounds of Bayes Risk in Parameter Estimation2024

Author(s)

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Language

Data Source

[Journal Article] Non-Asymptotic Bounds of Cumulant Generating Function of Codeword Lengths in Variable-Length Lossy Compression2023

Author(s)

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Data Source

[Journal Article] Bayes optimal estimation and its approximation algorithm for difference with and without treatment under IRSLC model2023

Author(s)

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Data Source

[Journal Article] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] Probability Distribution on Full Rooted Trees2022

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Data Source

[Journal Article] Upper Bound on Privacy-Utility Tradeoff Allowing Positive Excess Distortion Probability2022

Author(s)

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NAID

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Data Source

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Saito Shota 齋藤翔太

[Presentation] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について～ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題～2023

[Presentation] セキュリティを考慮した2つの問題に対する情報理論的解析について～ Local Differential Privacyの下でのパラメータ推定問題と、プライバシーと有用性のトレードオフ問題～2023