Nakata Norio 中田典生

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中田典生ナカタノリオ

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Researcher Number	80237297
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Affiliation (Current)	2025: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2022 – 2023: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 教授 2017 – 2022: 東京慈恵会医科大学, 医学部, 准教授 1998 – 1999: 東京慈恵会医科大学, 放射線医学教室, 助手
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 90130:Medical systems-related / Radiation science / Radiation science Except Principal Investigator Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related / Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
Keywords	Principal Investigator 乳腺 / 超音波診断 / 深層学習 / 機械学習 / 人工知能 / 大規模言語モデル / ソフトコンピューティング / コンピュータ支援診断 / 画像診断 / 乳癌 … More / シミュレーション / データベース / 三次元 / 教育 / 超音波 / マルチメディア / コンピュータ … More Except Principal Investigator 超音波造影剤 / contrast agent / ultrasound / micro bubble / thrombolysis / thrombosis / 臨床用汎用型超音波診断装置 / カラードプラ / Bモード / 超音波 / 血栓溶解 / 血栓 / マイクロバブル / 超音波診断 / 超音波治療 / 超音波造影法 / がん Less

乳腺超音波検査におけるリアルタイム乳癌検出と悪性度予測人工知能（深層学習）の開発Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  中田典生
- Project Period (FY)
  2022 – 2026
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 90130:Medical systems-related
- Research Institution
  Jikei University School of Medicine
Enhancing thrombolytic therapy using clinical ultrasound with micro bubble contrast agent
- Principal Investigator
  
  白川崇子
- Project Period (FY)
  2021 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 55030:Cardiovascular surgery-related
- Research Institution
  Tokyo Metropolitan University
新しい原理による安全かつ有効な、がんの選択的超音波造影法の開発
- Principal Investigator
  
  王作軍
- Project Period (FY)
  2020 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 90110:Biomedical engineering-related
- Research Institution
  Jikei University School of Medicine
Computer-aided Diagnosis of B-mode and Contrast Breast Ultrasonography using Deep LearningPrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  Nakata Norio
- Project Period (FY)
  2017 – 2020
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Research Field
  
  Radiation science
- Research Institution
  Jikei University School of Medicine
マルチメディアデータベースを用いた超音波検査シミュレーションシステムの開発Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  中田典生
- Project Period (FY)
  1998 – 1999
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
- Research Field
  
  Radiation science
- Research Institution
  Jikei University School of Medicine

All 2024 2023 2020 2019 2018 2017

All Journal Article Presentation Book

[Book] 医療AIとディープラーニングシリーズ標準医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019
- Author(s)
  中田　典生（藤田広志監修、福岡大輔編）
- Total Pages
  176
- Publisher
  オーム社
- ISBN
  9784274223648
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Journal Article] Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards)2023
- Author(s)
  Wang Zuojun、Kubota Jun、Nakata Norio
- Journal Title
  
  Japanese Journal of Applied Physics
  
  Volume: 62 Issue: SJ Pages: SJ1057-SJ1057
- DOI
  10.35848/1347-4065/accba4
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K12630
[Journal Article] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命　画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023
- Author(s)
  中田典生
- Journal Title
  
  総合健診
  
  Volume: 51 Pages: 224-228
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[Journal Article] Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses2023
- Author(s)
  Nakata Norio、Siina Tsuyoshi
- Journal Title
  
  Bioengineering
  
  Volume: 10 Issue: 1 Pages: 69-69
- DOI
  10.3390/bioengineering10010069
- Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[Journal Article] 【到来する激動のAI時代　放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019
- Author(s)
  中田典生、北村直幸
- Journal Title
  
  Rad Fan
  
  Volume: 17 Pages: 96-102
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Journal Article] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用　特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019
- Author(s)
  中田典生
- Journal Title
  
  最新医学
  
  Volume: 74 Pages: 397-403
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Journal Article] ecent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.2019
- Author(s)
  Norio Nakata
- Journal Title
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  Volume: 37 Pages: 103-108
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Journal Article] 画像診断と人工知能(解説)2019
- Author(s)
  中田典生
- Journal Title
  
  日本がん検診・診断学会誌
  
  Volume: 26 Pages: 225-237
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Journal Article] Recent Technical Development of Artificial Intelligence for Diagnostic Medical Imaging2019
- Author(s)
  Norio Nakata
- Journal Title
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  Volume: 37 Issue: 2 Pages: 103-108
- DOI
  10.1007/s11604-018-0804-6
- NAID
  50013148777
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] Thrombus formation suppression effect by ultrasound using a thrombus-induced extracorporeal circulation rabbit model2024
- Author(s)
  yoshikazu sawaguchi1,3, kentaro ohnuma1, hiroyuki yamamoto2, zuojun wang3, yutaka fujii4, hirohito sumikura5, norio nakata3
- Organizer
  The 144th Annual Meeting of the Pharmaceutical Society of Japan
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-20K12630
[Presentation] 放射線治療におけるAI：特に医療特化型大規模言語モデルについて2024
- Author(s)
  中田典生
- Organizer
  第37回高精度放射線外部照射部会学術大会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[Presentation] Vision Transformer and Diffusion Classifier Model for Image Classification of Breast Ultrasound Mass Lesions2023
- Author(s)
  Norio Nakata
- Organizer
  World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology (WFUMB) Congress 2023
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K12872
[Presentation] メディカルAIと法制度、AI・ICTツールにおける開発・運用上の倫理的・法律的な問題点について2020
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  第2回日本メディカルAI学会学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 米国、中国の医療AIアプリケーションに関する開発と医療機器に認可の現状2020
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  第2回日本メディカルAI学会学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 画像診断のためのディープラーニング活用：特に米国と中国での臨床応用について2020
- Author(s)
  中田典生
- Organizer
  第67回日本臨床検査医学会学術集会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 放射線医療に関する AI（人工知能）技術、画像診断とAI：基礎から最新トピックまで2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  日本放射線技術学会中国・四国支部 2019 年度支部セミナー
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 超音波診断の近未来. AIを用いた超音波画像コンピュータ診断支援：特に他のモダリティのCADとの関係2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  日本超音波医学会第92回学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 医療におけるAIの活用をどう進めるべきか、医療分野のAI開発の現状と課題：特に米国・中国の開発状況を踏まえた検討2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  、第5回クリニカルバイオバンク学会シンポジウム
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 超音波領域でのAI：現状と展望2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  第 38 回日本脳神経超音波学会総会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 医用画像のビッグデータと AI 開発の展望、OpenAI と TradeAI2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  第38回日本医用画像工学会大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] コンピュータ支援画像診断におけるディープラーニングの応用：海外の研究開発の現状と展望について2019
- Author(s)
  中田　典生
- Organizer
  第78回日本医学放射線学会総会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 特別企画 2 「放射線科と人工知能」1. 人工知能に関する米国の取り組み2018
- Author(s)
  中田典生
- Organizer
  第 77回日本医学放射線学会総会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] AI Medical in Japan: Present, and Future2018
- Author(s)
  Norio Nakata
- Organizer
  天津市放射線学会学術年次総会(中国）
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] Informatics Keynote Speaker: Emerging Trends in Medical Artificial Intelligence2017
- Author(s)
  Norio Nakata, MD
- Organizer
  The Radiological Society of North America's 103th Scientific Assembly and Annual Meeting
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] Artificial Intelligence for Ultrasonography: Japanese Government Policies2017
- Author(s)
  Norio Nakata, MD
- Organizer
  16th World Federation for Ultrasound in Medicine and Biology Congress (WFUMB2017 TAIPEI)
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 特別シンポジウム放射線科の現状と未来、AI、画像システム　3. ディープラーニングの進歩と画像診断：最近の研究開発動向2017
- Author(s)
  中田典生
- Organizer
  第53回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374
[Presentation] 人工知能研究のための超音波レポーティングコンソールについて2017
- Author(s)
  中田典生
- Organizer
  日本超音波医学会第90回学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-17K10374

1. 王作軍 (10758080)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
2. 白川崇子 (40218045)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
3. 太田智行 (00534182)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
4. 大木隆生 (50260948)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
5. 関根紀夫 (70295434)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
6. 太田裕貴 (70408376)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
7. 松浦勉 (80181692)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
8. 古川顕 (80199421)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
9. 山田惠 (80315960)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results
10. 岡野ジェイムス洋尚 (90338020)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results

Nakata Norio 中田 典生

中田 典生 ナカタ ノリオ

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

乳腺超音波検査におけるリアルタイム乳癌検出と悪性度予測人工知能（深層学習）の開発Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Enhancing thrombolytic therapy using clinical ultrasound with micro bubble contrast agent

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

新しい原理による安全かつ有効な、がんの選択的超音波造影法の開発

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Computer-aided Diagnosis of B-mode and Contrast Breast Ultrasonography using Deep LearningPrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

マルチメディアデータベースを用いた超音波検査シミュレーションシステムの開発Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Research Field

Research Institution

[Book] 医療AIとディープラーニングシリーズ 標準 医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019

Author(s)

Total Pages

Publisher

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Data Source

[Journal Article] Determination of thermal and mechanical indices of an ultrasound probe with an inclined beam-axis in accordance with the new JIS (or IEC Standards)2023

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命 画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Ensemble Learning of Multiple Models Using Deep Learning for Multiclass Classification of Ultrasound Images of Hepatic Masses2023

Author(s)

Journal Title

DOI

Data Source

[Journal Article] 【到来する激動のAI時代 放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用 特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] ecent technical development of artificial intelligence for diagnostic medical imaging.2019

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] 画像診断と人工知能(解説)2019

Author(s)

Journal Title

Data Source

[Journal Article] Recent Technical Development of Artificial Intelligence for Diagnostic Medical Imaging2019

Author(s)

Journal Title

DOI

NAID

Data Source

[Presentation] Thrombus formation suppression effect by ultrasound using a thrombus-induced extracorporeal circulation rabbit model2024

Author(s)

Organizer

Nakata Norio 中田典生

中田典生ナカタノリオ

[Book] 医療AIとディープラーニングシリーズ標準医用画像のためのディープラーニング－入門編－2019

[Journal Article] 【総合健診とAI】医療分野におけるAI革命　画像診断支援からマルチモーダル大規模言語モデルへの展望2023

[Journal Article] 【到来する激動のAI時代　放射線科存亡の危機!?】(座談会/特集)2019

[Journal Article] 【人工知能(AI)の医療分野への応用と解決すべき問題点】画像診断のためのディープラーニング活用　特に米国と中国での実用化について(解説/特集)2019

[Presentation] 画像診断のためのディープラーニング活用：特に米国と中国での臨床応用について2020

[Presentation] 特別シンポジウム放射線科の現状と未来、AI、画像システム　3. ディープラーニングの進歩と画像診断：最近の研究開発動向2017