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Sato Hiroyuki  佐藤 寛之

… Alternative Names

SATO Hiroyuki  佐藤 寛之

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Researcher Number 80734433
Other IDs
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-1399-8140
Affiliation (Current) 2025: 立命館大学, 理工学部, 准教授
Affiliation (based on the past Project Information) *help 2024 – 2025: 立命館大学, 理工学部, 准教授
2020 – 2023: 京都大学, 情報学研究科, 特定准教授
2018: 京都大学, 情報学研究科, 特定准教授
2017: 京都大学, 白眉センター, 特定助教
2016: 東京理科大学, 工学部情報工学科, 助教
2014 – 2015: 東京理科大学, 工学部, 助教
Review Section/Research Field
Principal Investigator
Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related / Foundations of mathematics/Applied mathematics
Except Principal Investigator
Basic Section 60100:Computational science-related
Keywords
Principal Investigator
数理工学 / 応用数学 / 最適化 / リーマン幾何学 / 幾何学 / アルゴリズム / 最急降下法 / グラスマン多様体 / 指数写像 / シンプレクティックシュティーフェル多様体 … More / p-ノルム / レトラクション / 共役勾配法 / リーマン多様体 / 制御工学 / 機械学習 / 数値線形代数 … More
Except Principal Investigator
リーマニアン最適化 / 丸め誤差解析 / クリロフ部分空間法 / 大規模線形方程式 / 線形計算 / 数値計算手法 / ニュートン法 / 平滑化技術 / 直線探索 / アルミホルール / リーマン多様体 / 前処理技術 / スムージング技術 / 大規模行列方程式 Less
  • Research Projects

    (6 results)
  • Research Products

    (116 results)
  • Co-Researchers

    (4 People)
  •  多様体上の最適化理論の新展開Principal Investigator

    • Principal Investigator
      佐藤 寛之
    • Project Period (FY)
      2025 – 2028
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
    • Research Institution
      Ritsumeikan University
  •  線形反復ソルバーの高速・高精度・高汎用化に向けた革新的な技術融合とその応用

    • Principal Investigator
      相原 研輔
    • Project Period (FY)
      2024 – 2026
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 60100:Computational science-related
    • Research Institution
      Tokyo City University
  •  大規模行列方程式に対するクリロフ部分空間法の躍進とリーマニアン最適化への応用

    • Principal Investigator
      相原 研輔
    • Project Period (FY)
      2021 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
    • Review Section
      Basic Section 60100:Computational science-related
    • Research Institution
      Tokyo City University
  •  リーマン多様体上の最適化理論の展開とその大規模問題への応用Principal Investigator

    • Principal Investigator
      佐藤 寛之
    • Project Period (FY)
      2020 – 2024
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
    • Review Section
      Basic Section 12040:Applied mathematics and statistics-related
    • Research Institution
      Kyoto University
  •  Development of Riemannian conjugate gradient methods and their applications to large-scale problemsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      SATO Hiroyuki
    • Project Period (FY)
      2016 – 2018
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
    • Research Field
      Foundations of mathematics/Applied mathematics
    • Research Institution
      Kyoto University
      Tokyo University of Science
  •  Development of Riemannian optimization algorithms and their applicationsPrincipal Investigator

    • Principal Investigator
      SATO Hiroyuki
    • Project Period (FY)
      2014 – 2015
    • Research Category
      Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
    • Research Field
      Foundations of mathematics/Applied mathematics
    • Research Institution
      Tokyo University of Science

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 Other

All Journal Article Presentation Book

  • [Book] 多様体上の最適化理論2024

    • Author(s)
      佐藤 寛之
    • Total Pages
      416
    • Publisher
      オーム社
    • ISBN
      9784274231186
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Conjugate gradient methods for optimization problems on symplectic Stiefel manifold2023

    • Author(s)
      Mitsutaka Yamada and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      IEEE Control Systems Letters

      Volume: 7 Pages: 2719-2724

    • DOI

      10.1109/lcsys.2023.3288229

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Riemannian optimization on unit sphere with p-norm and its applications2023

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 85 Issue: 3 Pages: 897-935

    • DOI

      10.1007/s10589-023-00477-0

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Global convergence of Hager--Zhang type Riemannian conjugate gradient method2023

    • Author(s)
      Sakai Hiroyuki、Sato Hiroyuki、Iiduka Hideaki
    • Journal Title

      Applied Mathematics and Computation

      Volume: 441 Pages: 127685-127685

    • DOI

      10.1016/j.amc.2022.127685

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K11773, KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Riemannian conjugate gradient methods: General framework and specific algorithms with convergence analyses2022

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      SIAM Journal on Optimization

      Volume: 32 Issue: 4 Pages: 2690-2717

    • DOI

      10.1137/21m1464178

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Approximated logarithmic maps on Riemannian manifolds and their applications2021

    • Author(s)
      Jumpei Goto and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 13 Issue: 0 Pages: 17-20

    • DOI

      10.14495/jsiaml.13.17

    • NAID

      130008025119

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Cayley-transform-based gradient and conjugate gradient algorithms on Grassmann manifolds2021

    • Author(s)
      Xiaojing Zhu and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Advances in Computational Mathematics

      Volume: 47 Issue: 4

    • DOI

      10.1007/s10444-021-09880-9

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition2021

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021)

      Volume: - Pages: 3836-3843

    • DOI

      10.1109/cdc45484.2021.9682982

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Riemannian conjugate gradient methods with inverse retraction2020

    • Author(s)
      Xiaojing Zhu and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 77 Issue: 3 Pages: 779-810

    • DOI

      10.1007/s10589-020-00219-6

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Journal Article] Cholesky QR-based retraction on the generalized Stiefel manifold2019

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato, Kensuke Aihara
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 72 Issue: 2 Pages: 293-308

    • DOI

      10.1007/s10589-018-0046-7

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18064, KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用2019

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2094 Pages: 55-64

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian stochastic variance reduced gradient algorithm2019

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato, Hiroyuki Kasai, and Bamdev Mishra
    • Journal Title

      SIAM Journal on Optimization

      Volume: 印刷中 Issue: 2 Pages: 1444-1472

    • DOI

      10.1137/17m1116787

    • Peer Reviewed / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Structure preserving H^2 optimal model reduction based on Riemannian trust-region method2018

    • Author(s)
      Kazuhiro Sato and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Automatic Control

      Volume: 63 Issue: 2 Pages: 505-512

    • DOI

      10.1109/tac.2017.2723259

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2069 Pages: 153-165

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis2018

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Journal Title

      Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018), Proceedings of Machine Learning Research

      Volume: 84 Pages: 269-278

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Practically feasible recommender systems for cold start problems2018

    • Author(s)
      Mimu Kawai, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Proceedings of 2018 5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering (APWC on CSE)

      Volume: 印刷中

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian Newton's Method on the Grassmann Manifold Exploiting the Quotient Structure2018

    • Author(s)
      佐藤 寛之,相原 研輔
    • Journal Title

      Transactions of the Japan Society for Industrial and Applied Mathematics

      Volume: 28 Issue: 4 Pages: 205-241

    • DOI

      10.11540/jsiamt.28.4_205

    • NAID

      130007552770

    • ISSN
      2424-0982
    • Language
      Japanese
    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-18K18064, KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] 独立低ランクテンソル分析:非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論2018

    • Author(s)
      吉井和佳,佐藤寛之,坂東宜昭,中村栄太,河原達也
    • Journal Title

      信学技報

      Volume: 118 Pages: 37-44

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian stochastic recursive gradient algorithm2018

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Journal Title

      Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018),Proceedings of Machine Learning Research

      Volume: 80 Pages: 2521-2529

    • Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2027 Pages: 135-143

    • Open Access / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems2017

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Journal Title

      IEEE Control Systems Letters

      Volume: 1 Issue: 2 Pages: 376-381

    • DOI

      10.1109/lcsys.2017.2719163

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] リーマン多様体上の最適化の理論と応用2017

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Journal Title

      応用数理

      Volume: 27 Pages: 21-30

    • NAID

      130007043034

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems2017

    • Author(s)
      Mimu Kawai, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 2017 2nd Intl Conf on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering

      Volume: - Pages: 272-277

    • Peer Reviewed / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 2027 Pages: 125-134

    • Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] Riemannian Newton-type methods for joint diagonalization on the Stiefel manifold with application to independent component analysis2017

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Optimization

      Volume: 66 Issue: 12 Pages: 2211-2231

    • DOI

      10.1080/02331934.2017.1359592

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] A Dai-Yuan-type Riemannian conjugate gradient method with the weak Wolfe conditions2016

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Computational Optimization and Applications

      Volume: 64 Issue: 1 Pages: 101-118

    • DOI

      10.1007/s10589-015-9801-1

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Journal Article] A matrix-free implementation of Riemannian Newton's method on the Stiefel manifold2016

    • Author(s)
      Kensuke Aihara and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Optimization Letters

      Volume: 印刷中 Issue: 8 Pages: 1729-1741

    • DOI

      10.1007/s11590-016-1090-9

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647, KAKENHI-PROJECT-15K17498
  • [Journal Article] A new H^2 optimal model reduction method based on Riemannian conjugate gradient method2016

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 55th IEEE Conference on Decision and Control

      Volume: - Pages: 5762-5768

    • DOI

      10.1109/cdc.2016.7799155

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Journal Article] シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Journal Title

      京都大学数理解析研究所講究録

      Volume: 1981 Pages: 127-142

    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Journal Article] Riemannian trust-region methods for H^2 optimal model reduction2015

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 54th IEEE Conference on Decision and Control

      Volume: - Pages: 4648-4655

    • DOI

      10.1109/cdc.2015.7402944

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Journal Article] Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold2015

    • Author(s)
      Akiko Kitao, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 16th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference

      Volume: - Pages: 403-415

    • Acknowledgement Compliant
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Journal Article] Joint singular value decomposition algorithm based on the Riemannian trust-region method2015

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      JSIAM Letters

      Volume: 7 Issue: 0 Pages: 13-16

    • DOI

      10.14495/jsiaml.7.13

    • NAID

      130004953466

    • ISSN
      1883-0609, 1883-0617
    • Language
      English
    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant / Open Access
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Journal Article] Riemannian conjugate gradient method for complex singular value decomposition problem2014

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Journal Title

      Proceedings of the 53rd IEEE Conference on Decision and Control

      Volume: / Pages: 5849-5854

    • DOI

      10.1109/cdc.2014.7040305

    • Peer Reviewed
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Nonlinear conjugate gradient method for vector optimization on Riemannian manifolds2023

    • Author(s)
      Kangming Chen, Ellen Hidemi Fukuda, and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2023年秋季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Nonlinear conjugate gradient method for vector optimization on Riemannian manifolds2023

    • Author(s)
      Kangming Chen, Hiroyuki Sato, and Ellen Hidemi Fukuda
    • Organizer
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Conjugate gradient methods for optimization problems on symplectic Stiefel manifold2023

    • Author(s)
      Mitsutaka Yamada and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      The 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2023)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Optimization on manifolds by Riemannian gradient methods2023

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Nonlinear conjugate gradient method for vector optimization on Riemannian manifolds2023

    • Author(s)
      Kangming Chen, Ellen Hidemi Fukuda, and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「数理最適化: 理論と実践」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Sequential optimality conditions for nonlinear optimization on Riemannian manifolds and a globally convergent augmented Lagrangian method2023

    • Author(s)
      Yuya Yamakawa and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      10th International Congress on Industrial and Applied Mathematics
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Riemann多様体上のHZ型共役勾配法の固有値問題への応用2022

    • Author(s)
      酒井裕行,佐藤寛之,飯塚秀明
    • Organizer
      日本応用数理学会2022年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 幾何学的最適化の数理2022

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会「若手の会」第3回若手研究交流会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 最適化問題に対する微分幾何学的アプローチとロボット工学への応用2022

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      第141回ロボット工学セミナー「ロボット工学における微分幾何学基礎」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] General framework of conjugate gradient methods on Riemannian manifolds2022

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      International Workshop on Continuous Optimization
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] シンプレクティック固有値問題に対する多様体上の共役勾配法2022

    • Author(s)
      山田光隆,佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第34回単独研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] p-ノルム球面上の最適化の理論と応用2022

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会2022年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の共役勾配法の数理とその周辺2022

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 研究部会「最適化手法とアルゴリズム」第6回研究会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化数理と非線形共役勾配法の一般的な枠組みについて2022

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      立命館大学数理工学セミナー
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] シンプレクティックシュティーフェル多様体上の共役勾配法2022

    • Author(s)
      山田光隆,佐藤寛之
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2022年度関西支部若手研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の共役勾配法の新しいクラスについて2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2021年春季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 信号処理で用いられるリーマン多様体上の最適化手法について2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      第34回 回路とシステムワークショップ
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の非線形共役勾配法の新たな枠組みと数値線形代数への応用2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会2021年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の非平滑方程式に対するレトラクションを用いた一般化ニュートン法2021

    • Author(s)
      小金丸和穂,佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会「若手の会」第6回学生研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] New class of Riemannian conjugate gradient methods2021

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      SIAM Conference on Optimization (OP21)
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 幾何学的最適化入門2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会「若手の会」第2回若手研究交流会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化におけるアルミホ直線探索の改良2021

    • Author(s)
      山川 雄也,佐藤 寛之,相原 研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第32回研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-21K11925
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化の数理とその応用2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      東京理科大学 第1回 数理・AIセミナー
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Simple acceleration of the Riemannian steepest descent method with the Armijo condition2021

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      The 60th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2021)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化理論と勾配法について2021

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      第36回信号処理シンポジウム
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化におけるアルミホ直線探索の改良2021

    • Author(s)
      山川雄也,佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会 第32回研究会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] レトラクションの逆写像を用いた幾何学的共役勾配法の数値線形代数への応用2020

    • Author(s)
      佐藤寛之,竺筱晶
    • Organizer
      日本応用数理学会2020年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 多様体上の最適化問題と共役勾配法について2020

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      数値解析セミナー #124
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] Conjugate gradient methods on Riemannian manifolds2020

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      Oberwolfach mini-workshop Computational Optimization on Manifolds
    • Invited / Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] 行列多様体上の最適化問題に対する対数写像の近似に基づくアプローチ2020

    • Author(s)
      後藤潤平,佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会2020年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-20K14359
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化におけるレトラクションの理論と応用2019

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会2019年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] AdaGrad のリーマン多様体上への拡張について2018

    • Author(s)
      高柳俊,佐藤寛之,山下信雄
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 関西支部 SSOR2018
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Practically feasible recommender systems for cold start problems2018

    • Author(s)
      Mimu Kawai, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      5th Asia-Pacific World Congress on Computer Science and Engineering 2018 (APWC on CSE 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] グラスマン多様体上のニュートン方程式の水平空間での表現とその求解について2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic quasi-Newton algorithm with variance reduction and its convergence analysis2018

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Organizer
      The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 幾何学的最適化に基づく対称性をもつ連続時間線形システムの新しい同定法2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏,Tobias Damm
    • Organizer
      日本応用数理学会2018年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Stochastic recursive gradient on Riemannian manifolds2018

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Organizer
      Geometry in Machine Learning (GiMLi 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 独立低ランクテンソル分析:非負値性・低ランク性・独立性に基づくブラインド音源分離の統一理論2018

    • Author(s)
      吉井和佳,佐藤寛之,坂東宜昭,中村栄太,河原達也
    • Organizer
      第21回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2018)
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] リーマン多様体上の確率的最適化の発展2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 対称性を備えた連続時間線形システム同定に対するリーマン多様体上の最適化によるアプローチ2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏,Tobias Damm
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2018年秋季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Solving a Newton equation on the Stiefel manifold with matrix-free Krylov subspace methods2018

    • Author(s)
      Kensuke Aihara and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      2018 SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic recursive gradient algorithm2018

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Organizer
      The 35th International Conference on Machine Learning (ICML 2018)
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] リーマン多様体上の幾何学的な最適化手法とその応用2018

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      Interaction between Pure and Applied Mathematics 2018
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] グラスマン多様体上の商構造に基づくニュートン方程式とその解法2018

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      第47回数値解析シンポジウム
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「数理最適化の発展:モデル化とアルゴリズム」
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] リーマン多様体上の最適化を用いた離散時間線形システム同定2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会2017年秋季研究発表会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Supervised-topic-model-based hybrid filtering for recommender systems2017

    • Author(s)
      Mimu Kawai, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      2nd International Conference on Big Data, Cloud Computing, and Data Science Engineering
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 一般化シュティーフェル多様体上の最適化におけるレトラクションについて2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2017年春季研究発表会
    • Place of Presentation
      沖縄県市町村自治会館(沖縄県那覇市)
    • Year and Date
      2017-03-15
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 幾何学的な最適化理論とその周辺2017

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      芝浦工業大学システム理工学部数理科学科 第63回談話会
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 幾何学的な最適化アルゴリズムとその応用2017

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      RIMS共同研究(公開型)「数値解析学の最前線-理論・方法・応用-」
    • Invited
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 幾何学的最適化に基づく離散時間線形システム同定アルゴリズム2017

    • Author(s)
      佐藤寛之,佐藤一宏
    • Organizer
      日本応用数理学会2017年度年会
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian optimal system identification algorithm for linear MIMO systems2017

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Organizer
      The 56th IEEE Conference on Decision and Control
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold2016

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Organizer
      The Fifth International Conference on Continuous Optimization
    • Place of Presentation
      政策研究大学院大学(東京都港区)
    • Year and Date
      2016-08-06
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] QR分解に基づくシュティーフェル多様体上のレトラクションの一般化について2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会第22回研究会
    • Place of Presentation
      東京大学(東京都文京区)
    • Year and Date
      2016-11-25
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 直交制約つき最適化問題に対するリーマン多様体上の確率的分散縮小勾配法2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」
    • Place of Presentation
      京都大学数理解析研究所(京都府京都市)
    • Year and Date
      2016-08-25
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale data applications2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      2016年電子情報通信学会ソサイエティ大会
    • Place of Presentation
      北海道大学(北海道札幌市)
    • Year and Date
      2016-09-20
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] コレスキーQR分解に基づく一般化シュティーフェル多様体上のレトラクション2016

    • Author(s)
      相原研輔,佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会2016年度年会
    • Place of Presentation
      北九州国際会議場(福岡県北九州市)
    • Year and Date
      2016-09-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold2016

    • Author(s)
      笠井裕之,佐藤寛之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      第15回情報科学技術フォーラム
    • Place of Presentation
      富山大学(富山県富山市)
    • Year and Date
      2016-09-07
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] SVRG 法のグラスマン多様体上への拡張とその行列補完問題への応用2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      日本応用数理学会2016年度年会
    • Place of Presentation
      北九州国際会議場(福岡県北九州市)
    • Year and Date
      2016-09-12
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient for large-scale machine learning2016

    • Author(s)
      笠井裕之,佐藤寛之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      電子情報通信学会 モバイルネットワークとアプリケーション研究会 (MoNA)
    • Place of Presentation
      神戸大学(兵庫県神戸市)
    • Year and Date
      2016-08-01
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] A new H^2 optimal model reduction method based on Riemannian conjugate gradient method2016

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Organizer
      The 55th IEEE Conference on Decision and Control
    • Place of Presentation
      Las Vegas (USA)
    • Year and Date
      2016-12-12
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] リーマン多様体上の種々の共役勾配法のパフォーマンスプロファイルによる比較2016

    • Author(s)
      松永和也,佐藤寛之
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年春季研究発表会
    • Place of Presentation
      慶應義塾大学(神奈川県横浜市)
    • Year and Date
      2016-03-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient and its convergence analysis2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2016年秋季研究発表会
    • Place of Presentation
      山形大学(山形県山形市)
    • Year and Date
      2016-09-14
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient on Grassmann manifold2016

    • Author(s)
      Hiroyuki Kasai, Hiroyuki Sato, and Bamdev Mishra
    • Organizer
      The 9th NIPS Workshop on Optimization for Machine Learning
    • Place of Presentation
      Barcelona (Spain)
    • Year and Date
      2016-12-10
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient and its applications to machine learning2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,笠井裕之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      2016年度統計関連学会連合大会
    • Place of Presentation
      金沢大学(石川県金沢市)
    • Year and Date
      2016-09-04
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] シュティーフェル多様体上のニュートン法に基づく近接特異値をもつ行列に対する特異値分解アルゴリズム2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会2016年研究部会連合発表会
    • Place of Presentation
      神戸学院大学(兵庫県神戸市)
    • Year and Date
      2016-03-04
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian stochastic variance reduced gradient (R-SVRG)2016

    • Author(s)
      笠井裕之,佐藤寛之,Bamdev Mishra
    • Organizer
      第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)
    • Place of Presentation
      京都大学(京都府京都市)
    • Year and Date
      2016-11-16
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 非線形共役勾配法のリーマン多様体上への拡張とその応用について2016

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      応用解析研究会 ~ 可積分系から計算数学まで ~
    • Place of Presentation
      天満研修センター(大阪府大阪市)
    • Year and Date
      2016-05-19
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] 一般化シュティーフェル多様体上のレトラクションとその効果的な実装について2016

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「最適化技法の最先端と今後の展開」
    • Place of Presentation
      京都大学数理解析研究所(京都府京都市)
    • Year and Date
      2016-08-25
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-16K17647
  • [Presentation] シュティーフェル多様体上のニュートン法に対する線形反復解法の応用2015

    • Author(s)
      相原研輔,佐藤寛之
    • Organizer
      2015年度応用数学合同研究集会
    • Place of Presentation
      龍谷大学
    • Year and Date
      2015-12-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Matrix-free Krylov subspace methods for solving a Riemannian Newton equation2015

    • Author(s)
      Kensuke Aihara and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      2015 SIAM Conference on Applied Linear Algebra
    • Place of Presentation
      Atlanta (USA)
    • Year and Date
      2015-10-26
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian Newton's method for optimization problems on the Stiefel manifold2015

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kensuke Aihara
    • Organizer
      22nd International Symposium on Mathematical Programming
    • Place of Presentation
      Pittsburgh (USA)
    • Year and Date
      2015-07-12
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian trust-region methods for H^2 optimal model reduction2015

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato and Kazuhiro Sato
    • Organizer
      The 54th IEEE Conference on Decision and Control
    • Place of Presentation
      大阪府立国際会議場(大阪府大阪市)
    • Year and Date
      2015-12-15
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] リーマン多様体上のニュートン方程式に対するクリロフ部分空間法 (Solving a Riemannian Newton equation with matrix-free Krylov subspace methods)2015

    • Author(s)
      相原研輔,佐藤寛之
    • Organizer
      第44回 数値解析シンポジウム (NAS2015)
    • Place of Presentation
      ぶどうの丘(山梨県甲州市)
    • Year and Date
      2015-06-08
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian optimization and its applications2015

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      Hong Kong-Tokyo Workshop on Scientific Computing
    • Place of Presentation
      国立情報学研究所(東京都千代田区)
    • Year and Date
      2015-04-06
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Financial news classification based on topographic independent component analysis: Optimization on the Stiefel manifold2015

    • Author(s)
      Akiko Kitao, Takayuki Shiohama, and Hiroyuki Sato
    • Organizer
      16th Applied Stochastic Models and Data Analysis International Conference
    • Place of Presentation
      Piraeus (Greece)
    • Year and Date
      2015-06-30
    • Int'l Joint Research
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] シュティーフェル多様体上のニュートン法の数値的な収束性について2015

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本応用数理学会2015年度年会
    • Place of Presentation
      金沢大学(石川県金沢市)
    • Year and Date
      2015-09-09
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] シュティーフェル多様体上のニュートン法とその収束性解析2015

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「新時代を担う最適化:モデル化手法と数値計算」
    • Place of Presentation
      京都大学数理解析研究所(京都府京都市)
    • Year and Date
      2015-08-31
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] シュティーフェル多様体上の信頼領域法の近似的同時特異値分解への応用

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      京都大学数理解析研究所研究集会「最適化アルゴリズムの進展:理論・応用・実装」
    • Place of Presentation
      京都大学
    • Year and Date
      2014-09-24 – 2014-09-25
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] 幾何学的最適化に基づく近似的同時特異値分解アルゴリズム

    • Author(s)
      佐藤寛之
    • Organizer
      日本応用数理学会2014年度年会
    • Place of Presentation
      政策研究大学院大学
    • Year and Date
      2014-09-03 – 2014-09-05
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] 直交制約付き最適化問題に対するニュートン方程式の求解について

    • Author(s)
      相原研輔,佐藤寛之
    • Organizer
      第11回 日本応用数理学会 研究部会連合発表会
    • Place of Presentation
      明治大学
    • Year and Date
      2015-03-06 – 2015-03-07
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] Riemannian conjugate gradient method for complex singular value decomposition problem

    • Author(s)
      Hiroyuki Sato
    • Organizer
      The 53rd IEEE Conference on Decision and Control
    • Place of Presentation
      J. W. Marriott Hotel, Los Angeles
    • Year and Date
      2014-12-15 – 2014-12-17
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • [Presentation] 多様体上のある最適化問題に対するニュートン法について

    • Author(s)
      佐藤寛之,相原研輔
    • Organizer
      日本オペレーションズ・リサーチ学会 2015年春季研究発表会
    • Place of Presentation
      東京理科大学
    • Year and Date
      2015-03-26 – 2015-03-27
    • Data Source
      KAKENHI-PROJECT-26887037
  • 1.  相原 研輔 (70735498)
    # of Collaborated Projects: 3 results
    # of Collaborated Products: 12 results
  • 2.  KASAI Hiroyuki
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 18 results
  • 3.  SATO Kazuhiro
    # of Collaborated Projects: 1 results
    # of Collaborated Products: 53 results
  • 4.  IIDUKA Hideaki
    # of Collaborated Projects: 0 results
    # of Collaborated Products: 1 results

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