MATSUSAKO Masaki 松迫正樹

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松迫正樹マツサコマサキ

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Researcher Number	90209528
Other IDs
Affiliation (Current)	2025: 聖路加国際大学, 聖路加国際病院, 医長
Affiliation (based on the past Project Information) *help	2018 – 2023: 聖路加国際大学, 聖路加国際病院, 医長
Review Section/Research Field	Principal Investigator Basic Section 52040:Radiological sciences-related Except Principal Investigator Basic Section 52040:Radiological sciences-related / Basic Section 90130:Medical systems-related
Keywords	Principal Investigator 深層学習 / GAN / 自然言語処理 / AI / 自然言語 / 画像生成 / 胸部X線画像 / 定量画像解析 / 体積倍加時間 / 定量解析 … More / オートエンコーダー / 胸部 / 結節状陰影 / 胸部CT画像 / 特徴抽出 / 人工知能 / AutoEncoder / 胸部X線CT / 肺癌 … More Except Principal Investigator All in one MRI / CT / 骨皮質イメージング / GAN / 相同性評価 / 人工知能 / 臨床応用 / 最適化 / CT like image / ZTEシーケンス / MRI / PET/CT / 異常検知 / FDG-PET / AutoEncoder / 深層学習 / 核医学画像 / FDG-PET/CT / コンピュータ支援診断 Less

自然言語処理とGANを利用したマルチモーダルコーパスによる説明可能AIの実現Principal Investigator
- Principal Investigator
  
  松迫正樹
- Project Period (FY)
  2022 – 2024
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
  St. Luke's International University
Development of "All in one MRI" encompassing CT information using ZTE sequence
- Principal Investigator
  
  NOZAKI Taiki
- Project Period (FY)
  2021 – 2023
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
  Keio University
  St. Luke's International University
Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence techniquePrincipal Investigator
- Principal Investigator
  
  MATSUSAKO Masaki
- Project Period (FY)
  2018 – 2022
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 52040:Radiological sciences-related
- Research Institution
  St. Luke's International University
Quantitative feature detection from PET/CT images for personalized medicine of cancer by using deep learning methods
- Principal Investigator
  
  Hara Takeshi
- Project Period (FY)
  2018 – 2022
- Research Category
  
  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- Review Section
  
  Basic Section 90130:Medical systems-related
- Research Institution
  Gifu University

All 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

All Journal Article Presentation Book Patent

[Book] 即戦力が身につく胸部の画像診断2024
- Author(s)
  松迫正樹（分担執筆）
- Total Pages
  592
- Publisher
  メディカル・サイエンス・インターナショナル
- ISBN
  9784815731007
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] Multimodal modeling with low-dose CT and clinical information for diagnostic artificial intelligence on mediastinal tumors: a preliminary study2024
- Author(s)
  Yamada Daisuke、Kojima Fumitsugu、Otsuka Yujiro、Kawakami Kouhei、Koishi Naoki、Oba Ken、Bando Toru、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  BMJ Open Respiratory Research
  
  Volume: 11 Issue: 1 Pages: e002249-e002249
- DOI
  10.1136/bmjresp-2023-002249
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] <i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions2024
- Author(s)
  Yamada D, Matsusako M, Yoneoka D, Oikado K, Ninomiya H, Nozaki T, Ishiyama M, Makidono A, Otsuji M, Ito H, Ojiri H.
- Journal Title
  
  MRMS
  
  Volume: 23 Issue: 1 Pages: 92-101
- DOI
  10.2463/mrms.mp.2022-0125
- ISSN
  1347-3182, 1880-2206
- Language
  English
- Peer Reviewed / Open Access / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07712, KAKENHI-PROJECT-18K07693, KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] Intravascular large B-cell lymphoma appearance on dual-energy computed tomography: a case report2023
- Author(s)
  Yamada Daisuke、Imai Ryosuke、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  BMC Pulmonary Medicine
  
  Volume: 23 Issue: 1 Pages: 125-129
- DOI
  10.1186/s12890-023-02420-9
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] 半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出2023
- Author(s)
  蓮沼龍弥，野崎太希，松迫正樹，原　武史，周　向栄，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  Volume: MI2022-126 Pages: 212-214
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] Review of clinical and diagnostic imaging of the thymus: from age-related changes to thymic tumors and everything in between2023
- Author(s)
  Yamada Daisuke、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  Volume: 42 Issue: 3 Pages: 217-234
- DOI
  10.1007/s11604-023-01497-w
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] 【胸部の最新画像情報 2023】多発空洞性結節を契機に診断されたCOVID-19 associated pulmonary aspergillosisの1例2023
- Author(s)
  加藤大翼, 松迫正樹, 山田大輔, 栗原泰之
- Journal Title
  
  臨床放射線
  
  Volume: 68 Pages: 33-37
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Journal Article] Visual classification of three computed tomography lung patterns to predict prognosis of COVID-19: a retrospective study2022
- Author(s)
  Yamada Daisuke、Ohde Sachiko、Imai Ryosuke、Ikejima Kengo、Matsusako Masaki、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  BMC Pulmonary Medicine
  
  Volume: 22 Issue: 1 Pages: 1-9
- DOI
  10.1186/s12890-021-01813-y
- Peer Reviewed / Open Access
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648, KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出2022
- Author(s)
  深谷航生，原　武史，野崎太希，松迫正樹，片渕哲朗，周　向栄，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  Volume: MI2021-87 Pages: 186-187
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] A Case of Primary Endobronchial Mucosa-associated Lymphoid Tissue Lymphoma Stable on 16-Year Observation2022
- Author(s)
  Ikejima Kengo、Matsusako Masaki、Yamada Daisuke、Murakami Manabu、Ito Reiko、Kanomata Naoki、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  Journal of Thoracic Imaging
  
  Volume: 37 Issue: 6 Pages: W109-W111
- DOI
  10.1097/rti.0000000000000674
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648, KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy Appearance on Dual-Energy Computed Tomography2021
- Author(s)
  Yamada Daisuke、Murakami Manabu、Matsusako Masaki、Tamura Tomohide、Kurihara Yasuyuki
- Journal Title
  
  American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine
  
  Volume: 203 Issue: 6 Pages: 759-760
- DOI
  10.1164/rccm.202004-0907im
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出2021
- Author(s)
  相原拓実，松迫正樹，原　武史，野崎太希，片渕哲朗，伊藤　哲，加藤正也，周　向栄，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  Volume: MI2021-9 Pages: 1-6
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] An Introduction to Deep Learing in Image Recognition （3） AutoEncoder and Anomaly Detection2021
- Author(s)
  原武史、松迫正樹
- Journal Title
  
  Medical Imaging Technology
  
  Volume: 39 Issue: 4 Pages: 189-194
- DOI
  10.11409/mit.39.189
- NAID
  130008116949
- ISSN
  0288-450X, 2185-3193
- Year and Date
  2021-09-25
- Language
  Japanese
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020
- Author(s)
  羽賀愛美，原武史，伊藤哲，加藤正也，松迫正樹，周向栄，片渕哲朗，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: IEICE-119 Pages: 77-81
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Journal Article] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020
- Author(s)
  籾内政哉，原　武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: IEICE-119 Pages: 165-168
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020
- Author(s)
  籾内政哉，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: IEICE-119 Pages: 165-168
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Journal Article] PET/CT画像および統計的画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020
- Author(s)
  羽賀愛美，原武史，伊藤哲，加藤正也，松迫正樹，周向栄，片渕哲朗，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: IEICE-119 Pages: 77-81
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 胸部CT画像における結節状陰影の増殖過程の指数関数表現による解析2020
- Author(s)
  稲垣松子，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術研究報告
  
  Volume: IEICE-119 Pages: 67-69
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019
- Author(s)
  青木涼真，原武史，野崎太希，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  Volume: MI2018 Pages: 63-64
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019
- Author(s)
  Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
- Journal Title
  
  SPIE Medical Imaging
  
  Volume: -
- Peer Reviewed / Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Journal Article] Quantitative analysis of dopamine transporter imaging using generating MR image from low dose CT image and segmentation by Deep Learning2019
- Author(s)
  Shogo Yokoi, Takeshi Hara, Tetsuro Katafuchi, Masaki Matsusako, Xiangrong Zhou, Hiroshi Fujita
- Journal Title
  
  International Forum on Medical Imaging in Asis(IFMIA) 2019
  
  Volume: -
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019
- Author(s)
  Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
- Journal Title
  
  SPIE Medical Imaging
  
  Volume: -
- Peer Reviewed
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Journal Article] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019
- Author(s)
  青木涼真，原　武史，野崎太希，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Journal Title
  
  電子情報通信学会技術報告
  
  Volume: MI2018 Pages: 63-64
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Patent] 頭部CT検査用ゴーグル及び頭部CT検査方法2018
- Inventor(s)
  野崎太希，松迫正樹
- Industrial Property Rights Holder
  野崎太希，松迫正樹
- Industrial Property Rights Type
  特許
- Industrial Property Number
  2018-176501
- Filing Date
  2018
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 症例から学ぶ肺結節・肺がんの画像診断2024
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  FCA Webinar in 関東
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] AI時代の肺癌CT検診の読影について考える2024
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  第47回肺癌診断会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] 画像診断医が期待するAIの能力と現状そして未来の姿2023
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  第51回日本放射線技術学会秋季臨床大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] 放射線科医がAIを信頼できる条件と信頼する瞬間2023
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  第62回日本生体医工学会大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] 胸部CT画像から作成した人工胸部X線画像を用いた深層学習による擬似摘出肺X線画像の生成2023
- Author(s)
  田中優多，原武史，周向栄，松迫正樹，野崎太希，橋本勇樹，中西隆伯，原真，古瀬司
- Organizer
  第14回呼吸機能イメージング研究会学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Presentation] 縦隔腫瘍の診断や手術を支援する人工知能の実用化に向けて2023
- Author(s)
  小島史嗣, 山田大輔, 大塚裕次朗, 松迫正樹, 栗原泰之, 壁村慎作, 熊谷遼介, 板東徹
- Organizer
  第76回日本胸部外科学会定期学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] 半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出2023
- Author(s)
  蓮沼龍弥，野崎太希，松迫正樹，原　武史，周　向栄，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-22K07648
[Presentation] COVID-19肺炎の異常検知のための教師なし学習を用いた画像特徴空間の可視化2022
- Author(s)
  加賀谷祐太朗，原　武史，周　向栄，野崎太希，松迫正樹，古瀬　司，藤田広志
- Organizer
  第13回呼吸機能イメージング研究会学術集会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出2022
- Author(s)
  深谷航生，原　武史，野崎太希，松迫正樹，片渕哲朗，周　向栄，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 異なるモダリティによって撮像された医用画像の相同性評価2022
- Author(s)
  小林麟太郎、原　武史、周　向栄、野崎太希、松迫正樹、藤田広志
- Organizer
  第41回日本医用画像工学会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07712
[Presentation] Axial spondyloarthritis: what the radiologist needs to know.2022
- Author(s)
  Nozaki T, Sugimoto H, Nimura A, Tsujioka Y, Yokoyama Y, Nishimura G, Starkey J, Hara T, Matsusako M, Yamada Y, Jinzaki M
- Organizer
  RSNA 108th annual meeting.
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-21K07712
[Presentation] 畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出2021
- Author(s)
  相原拓実，松迫正樹，原　武史，野崎太希，片渕哲朗，伊藤　哲，加藤正也，周　向栄，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncoderを用いた特徴抽出2021
- Author(s)
  田中優多，原　武史，周　向栄，野崎太希，松迫正樹
- Organizer
  電子情報通信学会・医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] Dual-energy CTが診断の一助となったIVLBCLの1例2021
- Author(s)
  山田大輔, 松迫正樹, 向井紀代子, 池島健吾, 今井亮介, 小山田亮佑, 冨島裕, 栗原泰之
- Organizer
  日本医学放射線学会秋季臨床大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] COVID-19肺炎～発症の成り立ちと画像診断のポイント～2021
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  電子情報通信学会・医用画像研究会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 緩徐に進行した気道内のMALT lymphomaの一例2021
- Author(s)
  池島健吾, 松迫正樹, 山田大輔, 村上学, 伊藤礼子, 鹿股直樹, 栗原泰之
- Organizer
  日本医学放射線学会秋季臨床大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] COVID-19肺炎の影響と今後の展開 COVID-19肺炎画像診断のポイント2021
- Author(s)
  松迫正樹
- Organizer
  日本医学放射線学会秋季臨床大会
- Invited
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 教師なし学習を利用した異常検知のPET画像における腫瘍検出への応用2020
- Author(s)
  前田健宏，原武史，片渕哲朗，周向栄，松迫正樹，伊藤哲，加藤正也，山田哲，藤田広志
- Organizer
  第39回日本医用画像工学会大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Presentation] 胸部CT画像における結節状陰影の成長過程の指数関数表現による解析2020
- Author(s)
  稲垣松子，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹
- Organizer
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] PET/CT画像および統計画像を用いた悪性腫瘍の自動抽出法2020
- Author(s)
  羽賀愛美，原武史，伊藤哲，加藤正也，松迫正樹，周向栄，片渕哲朗，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] Computer-aided detection of cancer on PET/CT iamges based on anomaly detection using GAN-based deep learning2020
- Author(s)
  T. Maeda, M. Haga, T. Hara, T. Katafuchi, X. Zhou, M. Matsusako, S. Ito, M. Kato, A. Yamada, H. Fujita
- Organizer
  European association of nuclear medicine 2020 Virtual Congress
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 深層学習を用いた核医学画像の画質改善手法の検討2020
- Author(s)
  籾内政哉，原　武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志
- Organizer
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] Computer-aided detection of cancer on PET/CT images based on anomaly detection using GAN-based deep learning2020
- Author(s)
  T.Maeda，M.Haga，T.Hara，T.katafuchi，X.Zhou，M.Matsusako，S.Ito，A.Yamada，H.Fujita
- Organizer
  33rd Annual Congress of the European Association of Nuclear Medicine
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K12102
[Presentation] Automatic anatomy partitioning of the torso region on CT images by using a deep convolutional network with majority voting2019
- Author(s)
  Xiangrong Zhou, Takuya Kojima, Song Wang, Xinxin Zhou, Takeshi Hara, Taiki Nozaki, Masaki Matsusako, Hiroshi Fujita
- Organizer
  SPIE Medical Imaging
- Int'l Joint Research
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 胸部CT画像における結節状陰影の成長速度の解析2019
- Author(s)
  稲垣松子，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹
- Organizer
  日本生体医工学会東海支部大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨抽出に関して教師データが与える結果の差異2019
- Author(s)
  青木涼真，原武史，野崎太希，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出2019
- Author(s)
  深谷航生，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹，藤田広志
- Organizer
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] ドパミントランスポーターイメージングにおける脳SPECT/CT像と脳MR像の画像融合と深層学習による領域分割技術に基づく定量解析2018
- Author(s)
  横井翔伍，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Organizer
  日本核医学技術学会総会学術大会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 脳SPECT像と脳MR像の画像融合及び2D-FCNによる領域分割を用いたドパミントランスポーターイメージングの定量解析2018
- Author(s)
  横井翔伍，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Organizer
  人工知能応用医用画像研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693
[Presentation] 深層学習による頭部低線量CT像からのMR像の生成2018
- Author(s)
  横井翔伍，原武史，片渕哲朗，松迫正樹，周向栄，藤田広志
- Organizer
  医用画像認知研究会
- Data Source
  KAKENHI-PROJECT-18K07693

1. Hara Takeshi (10283285)

# of Collaborated Projects: 4 results

# of Collaborated Products: 44 results
2. NOZAKI Taiki (80769646)

# of Collaborated Projects: 2 results

# of Collaborated Products: 4 results
3. 山田哲 (80419407)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 2 results
4. 片渕哲朗 (00393231)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 4 results
5. 寺田康彦 (20400640)

# of Collaborated Projects: 1 results

# of Collaborated Products: 0 results

MATSUSAKO Masaki 松迫 正樹

松迫 正樹 マツサコ マサキ

Research Projects

Research Products

Co-Researchers

自然言語処理とGANを利用したマルチモーダルコーパスによる説明可能AIの実現Principal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Development of "All in one MRI" encompassing CT information using ZTE sequence

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence techniquePrincipal Investigator

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

Quantitative feature detection from PET/CT images for personalized medicine of cancer by using deep learning methods

Principal Investigator

Project Period (FY)

Research Category

Review Section

Research Institution

[Book] 即戦力が身につく胸部の画像診断2024

Author(s)

Total Pages

Publisher

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[Journal Article] Multimodal modeling with low-dose CT and clinical information for diagnostic artificial intelligence on mediastinal tumors: a preliminary study2024

Author(s)

Journal Title

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[Journal Article] <i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions2024

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[Journal Article] Intravascular large B-cell lymphoma appearance on dual-energy computed tomography: a case report2023

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[Journal Article] 半教師あり相互学習を用いた少数のデータの学習における血管病変領域の自動抽出2023

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[Journal Article] Review of clinical and diagnostic imaging of the thymus: from age-related changes to thymic tumors and everything in between2023

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[Journal Article] 【胸部の最新画像情報 2023】多発空洞性結節を契機に診断されたCOVID-19 associated pulmonary aspergillosisの1例2023

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[Journal Article] Visual classification of three computed tomography lung patterns to predict prognosis of COVID-19: a retrospective study2022

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[Journal Article] 弱教師あり深層学習を用いたMR画像におけるびまん性を含む血管病変の領域の自動抽出2022

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[Journal Article] A Case of Primary Endobronchial Mucosa-associated Lymphoid Tissue Lymphoma Stable on 16-Year Observation2022

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[Journal Article] Pulmonary Tumor Thrombotic Microangiopathy Appearance on Dual-Energy Computed Tomography2021

MATSUSAKO Masaki 松迫正樹

松迫正樹マツサコマサキ