Web情報を用いた竜巻経路推定支援のためのクラウドソーシング技術開発の試み

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  • An Attempt to Develop Crowdsourcing Techniques for Identifying Tornado's Paths Based on Web Data

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抄録

災害時における災害状況の迅速な把握は重要であるが,必ずしも容易ではない.なぜなら,災害状況把握の機械化は難しく,災害状況把握を行うための人材の確保も困難であるためである.このような問題を解決する有効なアプローチとして,クラウドソーシングに大きな期待が寄せられている.我々は,災害発生時に災害の写真等が数多くWeb上に投稿されることに着目し,クラウドソーシングによってこれらの写真から災害状況を把握する手法の可能性を検討した.特に,2012年5月6日に茨城県つくば市北条で発生した竜巻の経路推定を題材に,それをクラウドソーシングによって行うためのマイクロタスクを設計し,実験を行った.本論文の貢献は,1つ1つは単純な作業であるような複数のタスクを組み合わせて,より大きな問題を全体として解くという複雑なクラウドソーシングの事例を提供し,本アプローチが災害状況分野においてけっして不可能ではないことを示すことである.本研究を通じて,災害の実データを利用した竜巻経路推定という複雑なクラウドソーシングの実現に関して,その可能性と注意点等に関するいくつかの知見が得られた.本論文では,開発した手法と実験結果,および得られた知見について報告する.

Quick understanding of disaster situations is important but not easy, because automation is not trivial and recruiting people for gathering and aggregating related information is difficult. Crowdsourcing is a promising approach for such situations. We examined a crowdsourcing approach by designing microtasks for inferring how a tornado moved based on the uploaded photos of the tornado. In particular, we conducted experiments using a set of photos that were taken in the event of the tornado occurred in Hojo, Tsukuba City, Ibaraki, Japan, on May 6, 2012. The contribution of this paper is to provide a real example of complex crowdsourcing in which many different types of microtasks are combined to achieve a big problem, and shows that the approach is possible in the area of understanding of disaster situations. In this research process, we learned the potential and important points of complex crowdsoucing in the domain. This paper reports the method, our experiments, and the lessons learned.

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詳細情報

  • CRID
    1050845762834504064
  • NII論文ID
    110009656665
  • NII書誌ID
    AA11464847
  • ISSN
    18827799
  • Web Site
    http://id.nii.ac.jp/1001/00096966/
  • 本文言語コード
    ja
  • 資料種別
    article
  • データソース種別
    • IRDB
    • CiNii Articles
    • KAKEN

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