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高橋 由雅  Takahashi Yoshimasa

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00144212
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2015年度 – 2017年度: 豊橋技術科学大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授
2006年度 – 2008年度: 豊橋技術科学大学, 工学部, 教授
2001年度 – 2004年度: 豊橋技術科学大学, 工学部, 教授
1991年度 – 1998年度: 豊橋技術科学大学, 工学部, 助教授
審査区分/研究分野
研究代表者
知能情報学 / 統計科学
研究代表者以外
知能情報学 / 理工系
キーワード
研究代表者
タンパク質 / PDB / パターン認識 / モチーフ探索 / フラグメントスペクトル / 構造類似性 / 部分グラフ / 化学グラフ / 分子類似性 / 三次元部分構造検索 … もっと見る / クラスター分析 / タンパク質の高次構造 / 構造活性相関 / PLS / 偏最小2乗法 / 生態毒性予測 / 魚毒性 / QSAR / TFS / トポロジカルフラグメントスペクトル / PLS法 / 環境毒性 / 偏最小二乗法 / 環境毒性予測 / pattern recognition / drug design / fragment spectra / database / subgraph / chemical graph / structural diversity / structural similarity / 類似性検索 / グラフ理論 / ドラッグデザイン / データベース / 構造多様性 / タンパク質の類似性 / 三次アライメント / 三次元類似性 / 共通構造特徴 / EF-handモチーフ / 三次元アライメント / 部分構造列挙 / 共通部分構造 / 三次元モチーフ / グラフ特性量 / EFハンドモチーフ / 二次構造 / 高次構造予測 / アミノ酸配列 / タンパク質主鎖の二面角 / 二面角パタ-ン / クラスタ-分析 / ポテンシャル関数法 / パタ-ン認識 / タンパク質の局所三次元構造 / アミノ酸配列デ-タ解析 … もっと見る
研究代表者以外
カスケードモデル / 構造活性相関 / データマイニング / BASiC / 医薬品 / 生理活性 / 知識発見 / TFS / データスケープ / ドーパミン活性 / 発ガン性 / 変異原性 / ドーパミン / 三次元部分構造 / サポートベクトルマシン / 属性選択 / 線形フラグメント 隠す
  • 研究課題

    (13件)
  • 研究成果

    (22件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  化学構造情報の数値プロファイリングと偏最小2乗法を用いた化学物質の環境毒性予測研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  生理活性群に対する化学構造モチーフ知識ベースの作成

    • 研究代表者
      岡田 孝
    • 研究期間 (年度)
      2006 – 2008
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      関西学院大学
  •  アクティブマイニングによる化学物質群からのリスク分子発見

    • 研究代表者
      岡田 孝
    • 研究期間 (年度)
      2001 – 2004
    • 研究種目
      特定領域研究
    • 審査区分
      理工系
    • 研究機関
      関西学院大学
  •  三次元モチーフ構造の自動認識とゲノム情報解析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1997
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  トポロジカルフラグメントスペクトルを用いた分子構造の類似性/多様性評価研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1997 – 1998
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  三次元モチーフ構造の自動認識とゲノム情報解析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1996
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  モチーフ探索のための三次元構造特徴探索アルゴリズムに関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1995
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  分子構造類似性の定量的評価に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1995
    • 研究種目
      一般研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  モチーフ探索のための三次元構造特徴探索アルゴリズムに関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1994
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  分子構造類似性の自動認識に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1994
    • 研究種目
      一般研究(C)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  パターン認識手法にもとづくタンパク質アミノ酸配列データの高次処理に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1993
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  パターン認識手法にもとづくタンパク質アミノ酸配列データの高次処理に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1992
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学
  •  パタ-ン認識手法にもとづくタンパク質アミノ酸配列デ-タの高次処理に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      高橋 由雅
    • 研究期間 (年度)
      1991
    • 研究種目
      重点領域研究
    • 研究機関
      豊橋技術科学大学

すべて 2018 2017 2016 2008 2007 2005

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] SVMを用いた薬物多重活性クラスの分類学習と予測2008

    • 著者名/発表者名
      高橋由雅
    • 雑誌名

      生物工学会誌 第86巻第12号

      ページ: 589-592

    • NAID

      110007028919

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] SVMを用いた薬物多重活性クラスの分類学習と予測2008

    • 著者名/発表者名
      高橋由雅, 河合健太郎
    • 雑誌名

      生物工学会誌 第86巻第12号

      ページ: 589-592

    • NAID

      110007028919

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] Pharmacophore Refinement in the Chemical Structure Space2008

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fujishima, Yoshimasa Takahashi, Takashi Okada
    • 雑誌名

      The Journal of Computer Chemistry, Japan, SCCJ Vol.7, No.2

      ページ: 63-70

    • NAID

      10021072248

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] Predictive Activity Profiling of Drugs by Topological Fragment -Spectra- Based Support Vector Machines2008

    • 著者名/発表者名
      Kentaro Kawai, Satoshi Fuiishima, Yoshimasa Takahashi
    • 雑誌名

      Journal of Chemical Information and Modeling, ACS Vol.48, No.6

      ページ: 1152-1160

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] Extended Study of the Classification of Dopamine Receptor Agonists and Antagonists using a TFS-based Support Vector Machine2007

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fujishima, Yoshimasa Takahashi, Katsumi Nishikoori, Hiroaki Kato, Takashi Okada
    • 雑誌名

      New Generation Computing, Ohmusha, Ltd. And Springer Vol.25, No.3

      ページ: 203-212

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] Pharmacophore Knowledge Refinement Method in the Chemical Structure Space2007

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fuiishima, Yoshimasa Takahashi, Takashi Okada
    • 雑誌名

      The proceedings of The Tenth International Conferenceon Discovery Science, Springer-Verlag LNCS4755

      ページ: 243-247

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [雑誌論文] アクティブマイニングによる化学物質群からのリスク分子発見Discovery of Risk Chemicals by Active Mining2005

    • 著者名/発表者名
      岡田孝, 高橋由雅
    • 雑誌名

      人工知能学会誌 特集 アクティブマイニング 20巻・2号

      ページ: 211-218

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-13131210
  • [学会発表] Active QSAR Modeling for Environmental Toxicity Prediction by Partial Least Squares2018

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Takahashi, Ryota Kikuchi and Tetsuo Katsuragi
    • 学会等名
      14th World Congress on Toxicology and Pharmacology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] アクティブQSARモデリングを用いたTFS-PLS法による魚毒性予測2017

    • 著者名/発表者名
      泉原 拓,石井秀昇,桂樹哲雄,高橋由雅
    • 学会等名
      第45回構造活性相関シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] Algal toxicity prediction of chemicals using TFS-PLS method in conjunction with active QSAR modeling2017

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Takahashi,Ryota Kikuchi
    • 学会等名
      the 53rd Congress of the European Societies of Toxicology (EUROTOX)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] 偏最小二乗法を用いた化学物質の藻類に対する短期毒性予測2016

    • 著者名/発表者名
      菊地涼太、高橋由雅
    • 学会等名
      2016人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      北九州国際会議場(北九州市)
    • 年月日
      2016-06-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] PEACH; PREDICTION OF ENVIRONMENTAL AFFECTS OF CHEMICALS2016

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Takahashi,Yoshitaka Inagaki,Ryota Kikuchi
    • 学会等名
      EuroQSAR 2016
    • 発表場所
      Verona, Italy
    • 年月日
      2016-09-04
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] 偏最小二乗法を用いた化学物質の藻類に対する短期毒性予測2016

    • 著者名/発表者名
      菊地亮太,桂樹哲雄,高橋由雅
    • 学会等名
      2016年度人工知能学会全国大会
    • 発表場所
      北九州市
    • 年月日
      2016-06-06
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] Fish toxicity prediction of chemicals using TFS-PLS method in conjunction with active QSAR modeling2016

    • 著者名/発表者名
      Ryota Kikuchi,Tetsuo Katsuragi,Yoshimasa Takahashi
    • 学会等名
      44th Symposium on Structure-Activity Relationships
    • 発表場所
      Kyoto
    • 年月日
      2016-11-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K00045
  • [学会発表] Making a structure-activity dictionary based on non-terminal vertex graph (NTG)2008

    • 著者名/発表者名
      Yoshimasa Takahashi, Kazusa Noto, Ryo Kuribayashi
    • 学会等名
      Eighth International Conference on Mathematical Chemistry & Fifth Indo-US Workshop on Mathematical Chemistry
    • 発表場所
      Campus of the University of Minnesota Duluth (UMD), Duluth, Minnesota, USA
    • 年月日
      2008-06-25
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] Application of the TFS-Based Support Vector Machines to iirsilico Screening Strategy2008

    • 著者名/発表者名
      Kentaro kawai, Yoshimasa Takahashi
    • 学会等名
      The 8th China-Japan Joint Symposium on Drug Design and Development
    • 発表場所
      神戸国際会議場
    • 年月日
      2008-11-03
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] Gomputational Identification of Antihyoertensive Drugs and their Types of Actionfrom Chemical Database Using TFS-Based Support Vector Machines2008

    • 著者名/発表者名
      Kentaro Kawai, Yoshimasa Takahashi
    • 学会等名
      The 17th European Symposium on Quantitative Structure-Activity Relationships & Omics Technologies and Systems Biology (Euro-QSAR2008)
    • 発表場所
      Uppsala Concert & CongressHall, Uppsala, Sweden
    • 年月日
      2008-09-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] Quick Mining for Molecular Graphs Based on Path Fragments Labeled by Hetero Atoms and Its Application to Structure-Activity Study2008

    • 著者名/発表者名
      Satoshi Fujishima, Yoshimasa Takahashi
    • 学会等名
      The 17th Eurcpean Symposium on Quantitative Structure-Activity Relationships & Pmics Technologies and Systems Biology (Euro-QSAR2008)
    • 発表場所
      Uppsala Concert & CongressHall, Uppsala, Sweden
    • 年月日
      2008-09-23
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] ヘテロ原子に注目したパスフラグメントによる分子グラフの簡易マイニング2008

    • 著者名/発表者名
      藤島悟志, 高橋由雅, 岡田孝
    • 学会等名
      第6回データマイニングと統計数理研究会(SIG-DMSM)
    • 発表場所
      大阪大学中ノ島センター
    • 年月日
      2008-02-29
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] Development of a Software Tool for Pharmacological Activity Prediction by using Collective SVM Models2008

    • 著者名/発表者名
      藤島悟志, 河合健太郎, 高橋由雅
    • 学会等名
      第36回構造活性相関シンポジウム
    • 発表場所
      神戸国際会議場
    • 年月日
      2008-11-02
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] ヘテロ原子に注目したパスフラグメントによる化学構造データマイニング2007

    • 著者名/発表者名
      藤島悟志, 高橋由雅, 岡田孝
    • 学会等名
      2007年度人工知能学会全国大会(第21回)
    • 発表場所
      ワールドコンベンションセンターサミット, 宮崎
    • 年月日
      2007-06-22
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • [学会発表] 100クラスSVMによる薬物の活性クラス分類2007

    • 著者名/発表者名
      河合健太郎, 藤島悟志, 高橋由雅
    • 学会等名
      SAR2007第35回構造活性相関シンポジウム
    • 発表場所
      京都大学百周年時計台記念館
    • 年月日
      2007-11-15
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18200010
  • 1.  岡田 孝 (00103135)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  鷲尾 隆 (00192815)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  藤島 悟志 (10411787)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 7件
  • 4.  雄山 真弓 (90103134)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  加藤 博明 (30303704)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  沼尾 正行 (30198551)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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