甫喜本司 Hokimoto Tsukasa

研究者番号	00241373
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 北海道情報大学, 情報メディア学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2018年度 – 2021年度: 北海道情報大学, 情報メディア学部, 教授 2009年度 – 2011年度: 東京大学, 経済学研究科, 特任研究員 2003年度 – 2004年度: 北海道大学, 大学院・水産科学研究科, 助手 2000年度: 北海道大学, 大学院・水産科学研究科, 助手 1998年度 – 1999年度: 北海道大学, 水産学部, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者統計科学研究代表者以外小区分61030:知能情報学関連 / 水産学一般 / 統計科学
キーワード	研究代表者 forecasting / space-time model / nonstationary spectrum / nonstationarity / structural change / 局所定常性 / 発展型スペクトル密度関数 / 非定常スペクトル密度関数 / 予測 / 時空間モデル / 非定常スペクトル / 非定常性 / 構造変化 … もっと見る研究代表者以外 … もっと見る確率的潜在意味解析 / 解の分析と可視化 / 特徴のベクトル量子化 / 解の特徴分布 / 単語分布のベクトル量子化 / 解の単語分布 / 解のトピック分布 / 類似関係ネットワーク / 解の類型化 / 単語分布 / 多次元尺度法 / 正規化相互情報量 / 解の多様性 / トピックモデル / migration pattern / marine environmental information / spatial analysis / Sea surface temperature image / Pacific saury / Japanese common squid / fishing fleet distribution / night light visible image / 回遊パターン / 海洋環境情報 / 空間分布解析 / 海面温度画像 / サンマ / スルメイカ / 漁船分布 / 夜間可視画像 / マレーシア / 離散分布 / 中国:ブラジル / バクテリアゲノムデータ / トルコ:中国 / 国際研究者交流 / モデル選択 / 時空間データ / 円周統計学 / 方向統計学 / 統計的予測 / エシェロン解析 / ベイズ統計 / 環境リスク評価 / データサイエンス / 方向統計 / 空間・環境統計隠す

確率的潜在意味解析解の多様性分析方法の確立
- 研究代表者
  
  内山俊郎
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  北海道情報大学
環境・生態データの統計科学的解析およびその基礎理論の研究
- 研究代表者
  
  清水邦夫
- 研究期間 (年度)
  2009 – 2011
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  慶應義塾大学
確率構造の変化の速度が非定常スペクトルの推測に与える影響について研究代表者
- 研究代表者
  
  甫喜本司
- 研究期間 (年度)
  2003 – 2004
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  北海道大学
夜間可視衛星画像によるサンマ・イカ漁船分布の解析
- 研究代表者
  
  齊藤誠一 (齋藤誠一)
- 研究期間 (年度)
  1998 – 2000
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  水産学一般
- 研究機関
  北海道大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2011 2005 2004

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] トピックモデルにおける多様な解の単語分布に基づく解析2022
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌D 情報・システム
  
  巻: J105-D 号: 5 ページ: 405-415
- DOI
  10.14923/transinfj.2021JDP7053
- ISSN
  1880-4535, 1881-0225
- 年月日
  2022-05-01
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[雑誌論文] トピックモデルにおける解の多様性の分析と可視化2019
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 雑誌名
  
  電子情報通信学会論文誌
  
  巻: J102-D ページ: 698-707
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[雑誌論文] Prediction of Phytoplankton Concentration Based on a Simplified Space-time AR model2005
- 著者名/発表者名
  Hokimoto et al.
- 雑誌名
  
  Contributed Papers, 55^<th> Session of International Statistical Institute, Australia
- 説明
  「研究成果報告書概要(和文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15500178
[雑誌論文] Prediction of Phytoplankton Concentration Based on a Simplified Space-time AR model2005
- 著者名/発表者名
  T.Hokimoto et al.
- 雑誌名
  
  Contributed Papers, 55^<th> Session of International Stational Institute
- 説明
  「研究成果報告書概要(欧文)」より
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15500178
[雑誌論文] Prediction of phytoplankton concentration based on a simplified space-time AR model2005
- 著者名/発表者名
  T.Hokimoto et al.
- 雑誌名
  
  Contributed Papers in the 55th session of International Statistical Institute (to appear)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15500178
[雑誌論文] Predictability on spatiotemporal distribution of chlorophyll in the Sea of Japan2004
- 著者名/発表者名
  T.Hokimoto et al.
- 雑誌名
  
  Workshop on Prediction for marine resources, The Institute of Statistical Mathematics
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15500178
[雑誌論文] 局所性をもつSTARモデルに基く海中のクロロフィル濃度分布の予測2004
- 著者名/発表者名
  甫喜本司他
- 雑誌名
  
  科学研究費研究集会「時空間統計解析の理論と応用」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15500178
[学会発表] トピックモデルに関する様々な解の特徴分布に基づく分析2021
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 学会等名
  第20回複雑系マイクロシンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] トピックモデルにおけるさまざまな解の特徴分布の違いを明らかにする方法2020
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 学会等名
  電子情報通信学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] トピックモデルにおける典型的あるいは意外性のある解の探索法2020
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 学会等名
  第19回複雑系マイクロシンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] トピックモデルの解の推定方法への依存性2019
- 著者名/発表者名
  内山俊郎　甫喜本司
- 学会等名
  複雑系マイクロシンポジウム2019 予稿集
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用2019
- 著者名/発表者名
  甫喜本司、内山俊郎
- 学会等名
  電子情報通信学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] トピックモデルにおける解の多様性の分析方法と結果2019
- 著者名/発表者名
  内山俊郎、甫喜本司
- 学会等名
  電子情報通信学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11442
[学会発表] Application of hidden Markov model for the sea state analysis2011
- 著者名/発表者名
  Hokimoto, T. and Shimizu, K
- 学会等名
  New Developments in Theory and Applications of Statistics
- 発表場所
  Ankara, Turkey
- 年月日
  2011-05-03
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21300107

1. 清水邦夫 (60110946)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
2. 柏木宣久 (50150032)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 栗原考次 (20170087)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 西井龍映 (40127684)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 福地一 (90358820)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 金藤浩司 (40233902)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 大西俊郎 (60353413)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 齊藤誠一 (70250503)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 米田国三郎 (50001631)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 桜井泰憲 (30196133)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 長幸平 (90256199)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 内山俊郎 (80708644)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件

甫喜本 司 Hokimoto Tsukasa

研究課題

研究成果

共同研究者

確率的潜在意味解析解の多様性分析方法の確立

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

環境・生態データの統計科学的解析およびその基礎理論の研究

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

確率構造の変化の速度が非定常スペクトルの推測に与える影響について研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

夜間可視衛星画像によるサンマ・イカ漁船分布の解析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] トピックモデルにおける多様な解の単語分布に基づく解析2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] トピックモデルにおける解の多様性の分析と可視化2019

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Prediction of Phytoplankton Concentration Based on a Simplified Space-time AR model2005

著者名/発表者名

雑誌名

説明

データソース

[雑誌論文] Prediction of Phytoplankton Concentration Based on a Simplified Space-time AR model2005

著者名/発表者名

雑誌名

説明

データソース

[雑誌論文] Prediction of phytoplankton concentration based on a simplified space-time AR model2005

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Predictability on spatiotemporal distribution of chlorophyll in the Sea of Japan2004

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] 局所性をもつSTARモデルに基く海中のクロロフィル濃度分布の予測2004

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] トピックモデルに関する様々な解の特徴分布に基づく分析2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] トピックモデルにおけるさまざまな解の特徴分布の違いを明らかにする方法2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] トピックモデルにおける典型的あるいは意外性のある解の探索法2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] トピックモデルの解の推定方法への依存性2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] スイッチング型マルコフモデルの食品機能性評価への応用2019

著者名/発表者名

甫喜本司 Hokimoto Tsukasa