大木誠 Ohki Makoto

研究者番号	00263484
その他のID
所属 (現在)	2026年度: 鳥取大学, 工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2018年度 – 2021年度: 鳥取大学, 工学研究科, 准教授 2017年度: 鳥取大学, 工学系部門, 准教授 2000年度: 鳥取大学, 工学部, 講師 1999年度: 鳥取大学, 工学部, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者ソフトコンピューティング / 制御工学
キーワード	研究代表者遺伝的アルゴリズム / 部分木 / 進化的最適化 / 探索 / 多目的最適化 / 転移 / 増殖 / ランキング / メイティング / 遺伝的プログラミング … もっと見る / 木構造間距離 / 部分サンプリング / Genetic Programming / 最適化 / 木構造 / 多数目的進化計算法 / 多数目的GP / 進化計算 / 木構造最適化問題 / 多数目的最適化問題 / 組合せ最適化問題 / 分部サンプリング変異 / 参照点集合 / 看護師勤務表最適化 / ベンチマーク問題 / 多数目的最適化 / 組合せ最適化 / 木構造最適化 / 部分サンプリング変異 / 多数目的Genetic Programming / 突然変異オペレータ / 高速計算 / 走行制御 / パルス・パターン / 誤動作確率 / 距離測定 / 環境認識 / 自律移動ロボット / ファジィ推論 / ファジィ制御隠す

研究課題
(2件)
研究成果
(19件)

遺伝的プログラミングにおける効果的な木構造探索法の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  大木誠
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  ソフトコンピューティング
- 研究機関
  鳥取大学
適応ファジィ制御による自律移動ロボットの走行制御研究代表者
- 研究代表者
  
  大木誠
- 研究期間 (年度)
  1999 – 2000
- 研究種目
  
  奨励研究(A)
- 研究分野
  
  制御工学
- 研究機関
  鳥取大学

すべて 2021 2020 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] An Experimental Application of Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Many-Objective Nurse Scheduling for Real General Hospitals2021
- 著者名/発表者名
  Khan Md. Kawsar、Takeuchi Haruto、Ohki Makoto
- 雑誌名
  
  2021 36th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC)
  
  巻: 1 ページ: 1-4
- DOI
  10.1109/itc-cscc52171.2021.9501456
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[雑誌論文] Reference Points Generated on Unit Hypersurfaces for MaOEAs2021
- 著者名/発表者名
  Takeuchi Haruto、Khan Md. Kawsar、Ohki Makoto
- 雑誌名
  
  2021 International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing, and Technologies (3ICT)
  
  巻: 1 ページ: 614-619
- DOI
  10.1109/3ict53449.2021.9581958
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[雑誌論文] A Fundamental Technique Generating Reference Points on Hypersurfaces for MaOEAs2021
- 著者名/発表者名
  Ohki Makoto
- 雑誌名
  
  2021 IEEE 19th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY)
  
  巻: 1 ページ: 27-32
- DOI
  10.1109/sisy52375.2021.9582482
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[雑誌論文] Multi-objective genetic programming with partial sampling and its extension to many-objective2019
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 雑誌名
  
  SN Applied Sciences
  
  巻: 1.3 号: 3 ページ: 207-210
- DOI
  10.1007/s42452-019-0208-y
- NAID
  120006782682
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] 参照点集合に基づく多数目的最適化進化アルゴリズムに関する検討2021
- 著者名/発表者名
  竹内晴人, Md. Kawsar Khan, 大木誠
- 学会等名
  The 23rd IEEE Hiroshima Section Student Symposium
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] 多数目的看護師勤務表最適化における探索戦略の改善2021
- 著者名/発表者名
  河口永遠, Md. Kawsar Khan, 大木誠, 庄川久美子
- 学会等名
  2021年度（第72回）電気・情報関連学会中国支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] 多数目的組合せ最適化ベンチマーク問題に関する検討2021
- 著者名/発表者名
  稲垣水希斗, 竹内晴人, 大木誠
- 学会等名
  2021年度（第72回）電気・情報関連学会中国支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Verification of Applicability of MOEAs to Many-Objective GP Problem2020
- 著者名/発表者名
  Ohki Makoto
- 学会等名
  2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] A Consideration on Many-Objective GP Applied with NSGA-III based on Uniformly Distributed Reference Points on the Unit Hypersphere2020
- 著者名/発表者名
  竹内晴人, 森保駿也, 大木誠
- 学会等名
  the 22nd IEEE Hiroshima Section Student Symposium
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] MOEA/Dを用いた看護師勤務表の多数目的最適化2020
- 著者名/発表者名
  森保駿也, 竹内晴人, 大木誠, 櫛田大輔, 庄川久美子
- 学会等名
  2020 年度 (第 71 回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] A benchmark with facile adjustment of difficulty for many-objective genetic programming and its reference set2020
- 著者名/発表者名
  Ohki Makoto
- 学会等名
  GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] 多数目的進化計算のためのほぼ一様な参照点集合生成に関する検討2020
- 著者名/発表者名
  竹内晴人, 森保駿也, 大木誠
- 学会等名
  2020 年度 (第 71 回) 電気・情報関連学会中国支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Effectiveness of NSGA-II with Linearly Scheduled Pareto-Partial Dominance for Practical Many-Objecitve Nurse Scheduling2020
- 著者名/発表者名
  Ohki Makoto
- 学会等名
  2020 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] An Effective Many-Objective Extension of Genetic Programming and Its Benchmark2019
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  2019 IEEE First International Conference on Digital Data Processing (DDP)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Many-Objective Nurse Scheduling Using Pareto Partial Dominance with Linear Subset-Size Scheduling2018
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  10th International Joint Conf. on Computational Intelligence (IJCCI 2018, Seville-Spain, 18-20, Sep. 2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Linear Subset Size Scheduling for Many-objective Optimization using NSGA-II based on Pareto Partial Dominance2018
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  15th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (ICINCO 2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Partial Sampling Operator and Tree-structural Distance for Multi-objective Genetic Programming2018
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  10th International Joint Conf. on Computational Intelligence (IJCCI 2018, Seville-Spain, 18-20, Sep. 2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Partial Sampling Operator and Tree-structural Distance for Multi-objective Genetic Programming2018
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  2018 IEEE International Conf. on Computer and Applications (ICCA 2018, Beirut-Lebanon, 25-26, July, 2018)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339
[学会発表] Shift Scheduling of Short Time Workers in Large-Scale Home Iprovement Center by Using Cooperative Evolution2017
- 著者名/発表者名
  Makoto Ohki
- 学会等名
  International Conference on Soft Computing MENDEL2017
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00339

大木 誠 Ohki Makoto

研究課題

研究成果

遺伝的プログラミングにおける効果的な木構造探索法の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

適応ファジィ制御による自律移動ロボットの走行制御研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] An Experimental Application of Multi-Objective Evolutionary Algorithm to Many-Objective Nurse Scheduling for Real General Hospitals2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Reference Points Generated on Unit Hypersurfaces for MaOEAs2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] A Fundamental Technique Generating Reference Points on Hypersurfaces for MaOEAs2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Multi-objective genetic programming with partial sampling and its extension to many-objective2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[学会発表] 参照点集合に基づく多数目的最適化進化アルゴリズムに関する検討2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 多数目的看護師勤務表最適化における探索戦略の改善2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 多数目的組合せ最適化ベンチマーク問題に関する検討2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Verification of Applicability of MOEAs to Many-Objective GP Problem2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Consideration on Many-Objective GP Applied with NSGA-III based on Uniformly Distributed Reference Points on the Unit Hypersphere2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] MOEA/Dを用いた看護師勤務表の多数目的最適化2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A benchmark with facile adjustment of difficulty for many-objective genetic programming and its reference set2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 多数目的進化計算のためのほぼ一様な参照点集合生成に関する検討2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Effectiveness of NSGA-II with Linearly Scheduled Pareto-Partial Dominance for Practical Many-Objecitve Nurse Scheduling2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] An Effective Many-Objective Extension of Genetic Programming and Its Benchmark2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Many-Objective Nurse Scheduling Using Pareto Partial Dominance with Linear Subset-Size Scheduling2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

大木誠 Ohki Makoto