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竹内 晴彦  TAKEUCHI Haruhiko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00357401
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2014年度: 独立行政法人, 産業技術総合研究所, 主任研究員
2011年度 – 2014年度: 独立行政法人産業技術総合研究所, ヒューマンライフテクノロジー研究部門, 主任研究員
2010年度 – 2011年度: 産業技術総合研究所, ヒューマンライフテクノロジー研究部門, 主任研究員
2009年度: 産業技術総合研究所, 人間福祉医工学研究部門, 主任研究員
2008年度: 産業技術総合研究所, サービス工学研究センター, 主任研究員
2006年度 – 2007年度: 産業技術総合研究所, 人間福祉医工学研究部門, 主任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
感性情報学・ソフトコンピューティング
キーワード
研究代表者以外
自己組織化マップ / 相互情報量 / ニューラルネットワーク / 内部表現 / 情報理論 / 特徴抽出 / 自由エネルギー / 競合学習 / クラス構造 / 重要性分析 … もっと見る / 教師付学習 / 機械学習 / 変数選択 / 段階的情報最大 / 深層学習 / 多層ニューラルネットワーク / 能動学習 / 情報論的方法 / エンハンスメント / エントロピー / 強制情報 / ソフト競合 / 学習 / 情報量最大化 / 情報量損失 / SOM / 情報損失 / 情報エンハンスメント 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  情報論的自己組織化マップとその応用

    • 研究代表者
      上村 龍太郎
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2014
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      感性情報学・ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      東海大学
  •  情報エンハンスメント法とその応用

    • 研究代表者
      上村 龍太郎
    • 研究期間 (年度)
      2009 – 2011
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      感性情報学・ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      東海大学
  •  情報量最大化による競合学習の実現とその応用

    • 研究代表者
      上村 龍太郎
    • 研究期間 (年度)
      2006 – 2008
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      感性情報学・ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      東海大学
  • 1.  上村 龍太郎 (80176643)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  内田 理 (50329306)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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