• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

崔 銀恵  チエ ウンヘ

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00415712
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度 – 2018年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
2016年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報技術研究部門, 主任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
ソフトウェア
キーワード
研究代表者
組合わせテスト / リポジトリマイニング / テストモデル / 機械学習 / ベイズ推定 / 不具合特定 / バグ検出 / 重み抽出 / 組み合わせテスト / テストマイニング
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  Test Mining : リポジトリマイニングによる組合わせテスト品質最適化研究代表者

    • 研究代表者
      崔 銀惠, 崔 銀恵
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2019
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      ソフトウェア
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 深層学習によるソースコードコミットからの不具合混入予測2018

    • 著者名/発表者名
      近藤 将成, 森 啓太, 水野 修, 崔 銀惠
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 59 ページ: 1250-1261

    • NAID

      170000149458

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K12415
  • [雑誌論文] 機械学習による不具合組み合わせ特定への自動分類法の提案と評価2018

    • 著者名/発表者名
      西浦 生成, 崔 銀惠, 水野 修
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 59 ページ: 1215-1224

    • NAID

      170000175816

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K12415
  • [学会発表] ロジスティック回帰分析を利用した組み合わせテスト結果からの不具合誘発パラメータ組み合わせ特定法の改善2018

    • 著者名/発表者名
      西浦 生成, 水野 修, 崔 銀惠
    • 学会等名
      ソフトウェア信頼性研究会ワークショップ(FORCE2018)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K12415
  • 1.  水野 修 (60314407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  崔 銀惠
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi