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川住 祐介  KAWASUMI Yusuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00513540
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2021年度: 東北大学, 医学系研究科, 准教授
2016年度 – 2018年度: 東北大学, 医学系研究科, 講師
2016年度: 東北大学, 大学院医学系研究科, 講師
2012年度 – 2013年度: 東北大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
放射線科学 / 小区分52040:放射線科学関連
研究代表者以外
知能情報学
キーワード
研究代表者
CT / 死亡時画像診断 / 肺 / 死後画像検査 / 死後画像診断 / 解剖学 / 社会医学 / 放射線 / 溺水
研究代表者以外
画像認識 … もっと見る / 乳房X線撮影 / 知能情報処理 / 機械学習 / 乳房X線撮影 / 計算機支援診断システム 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (10人)
  •  死後CT画像による死因診断基準の確立-肺所見を軸とした診断フローチャート作成研究代表者

    • 研究代表者
      川住 祐介
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  死後CT肺画像による死因診断法の確立研究代表者

    • 研究代表者
      川住 祐介
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      放射線科学
    • 研究機関
      東北大学
  •  ビッグデータからの論理抽出による乳房X線画像用次世代型CADシステムの開発

    • 研究代表者
      本間 経康
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      東北大学
  •  死亡時画像診断(Autopsy imaging)における溺水診断研究代表者

    • 研究代表者
      川住 祐介
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2013
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      放射線科学
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2014 2013 2012

すべて 雑誌論文 学会発表 図書

  • [図書] INNERVISION2014 年1 月号2013

    • 著者名/発表者名
      川住祐介
    • 出版者
      株式会社インナービジョン
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24791270
  • [図書] INNERVISION 2014年 1月号2013

    • 著者名/発表者名
      川住 祐介
    • 総ページ数
      3
    • 出版者
      株式会社 インナービジョン
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24791270
  • [雑誌論文] Diagnosis of drowning using post-mortem computed tomography based on the volume and density of fluid accumulation in the maxillary and sphenoid sinuses2013

    • 著者名/発表者名
      Kawasumi Y, Kawabata T, Sugai Y, Usui A, Hosokai Y, Sato M, Saito H, Ishibashi T, Hayashizaki Y, Funayama M
    • 雑誌名

      Eur J Radiol

      巻: 82 号: 10 ページ: e562-e566

    • DOI

      10.1016/j.ejrad.2013.06.015

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24791270
  • [雑誌論文] Assessment of the relationship between drowning and fluid accumulation in the paranasal sinuses on post-mortem computed tomography2012

    • 著者名/発表者名
      Kawasumi Y
    • 雑誌名

      Eur J Radiol.

      巻: 81 号: 12 ページ: 3953-3955

    • DOI

      10.1016/j.ejrad.2012.08.011

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21390337, KAKENHI-PROJECT-22611002, KAKENHI-PROJECT-24791270
  • [学会発表] Can liver injury be identified on post-mortem computed tomography?2021

    • 著者名/発表者名
      川住祐介
    • 学会等名
      European Congress of Radiology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K08167
  • [学会発表] How does airway fluid accumulation contribute to determining the cause of death on post-mortem computed tomography?2020

    • 著者名/発表者名
      川住祐介
    • 学会等名
      European Congress of Radiology 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K08167
  • [学会発表] Advanced examination for diagnosing hypothermic death using post-mortem computed tomography2019

    • 著者名/発表者名
      Yusuke Kawasumi
    • 学会等名
      European Congress of Radiology 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K19801
  • [学会発表] Is it possible to diagnose the cause of death based only on lung findings as revealed by post-mortem computed tomography?2018

    • 著者名/発表者名
      Yusuke Kawasumi
    • 学会等名
      European Congress of Radiology
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K19801
  • [学会発表] 乳房X線画像の乳房密度評価への胸筋領域の影響:正常例での胸筋領域の有無による乳房密度の比較2017

    • 著者名/発表者名
      魚住洋佑、張暁勇、市地慶、高根侑美、川住祐介、石橋忠司、本間経康
    • 学会等名
      第50回日本生体医工学会東北支部大会
    • 発表場所
      東北大学(仙台市)
    • 年月日
      2017-01-21
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540112
  • [学会発表] Detection of Masses in Mammograms Based on Transfer Learning of A Deep Convolutional Neural Network2016

    • 著者名/発表者名
      S. Suzuki, X. Zhang, N. Homma, K. Ichiji, Y. Uozumi, Y. Takane, Y. Kawasumi, T. Ishibashi, M. Yoshizawa
    • 学会等名
      第10回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会
    • 発表場所
      富山県民会館(富山市)
    • 年月日
      2016-12-16
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540112
  • [学会発表] Detection of Masses on Mammograms Using Deep Convolutional Neural Network: A Feasibility Study2016

    • 著者名/発表者名
      S. Suzuki, X. Zhang, N. Homma, K. Ichiji, Y. Kawasumi, T. Ishibashi, M. Yoshizawa
    • 学会等名
      2016 AAPM Annual Meeting
    • 発表場所
      Washington DC, USA
    • 年月日
      2016-08-03
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540112
  • [学会発表] Mass Detection Using Deep Convolutional Neural Network for Mammographic Computer-Aided Diagnosis2016

    • 著者名/発表者名
      S. Suzuki, X. Zhang, N. Homma, K. Ichiji, Y. N. Sugita, Kawasumi, T. Ishibashi, M. Yoshizawa
    • 学会等名
      SICE Annual Conference 2016
    • 発表場所
      つくば国際会議場(つくば市)
    • 年月日
      2016-09-23
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540112
  • [学会発表] 群特性に着目した乳房X線画像の微小石灰化群検出性能改善2014

    • 著者名/発表者名
      大橋悠二,本間経康,張暁勇,石橋忠司,川住祐介,吉澤誠
    • 学会等名
      計測自動制御学会東北支部50周年記念学術講演会
    • 発表場所
      東北大学(仙台市)
    • 年月日
      2014-12-11
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26540112
  • [学会発表] Distinction between salt water drowning and freshwater drowning by assessment of the sinus fluid on post-mortem computed tomography2014

    • 著者名/発表者名
      Kawasumi Y, Usui A, Hosokai Y, Saio M, Hayashizaki Y, Saito H, Ishibashi T, Funayama M
    • 学会等名
      European Congress of Radiology
    • 発表場所
      Vienna, Austria
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24791270
  • [学会発表] Distinction between salt water drowning and freshwater drowning by assessment of the sinus fluid on post-mortem computed tomography.2014

    • 著者名/発表者名
      Y. Kawasumi, A. Usui, Y. Hosokai, M. Sato, Y. Hayashizaki, H. Saito, T. Ishibashi, M. Funayama
    • 学会等名
      European Congress of Radiology 2014
    • 発表場所
      Vienna, Austria
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24791270
  • 1.  本間 経康 (30282023)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 2.  石橋 忠司 (40151401)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 3.  吉澤 誠 (60166931)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 4.  張 暁勇 (90722752)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 5.  細貝 良行
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  臼井 章仁
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  舟山 真人
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  GUPTA Madan
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  HOU Zeng-Guang
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  BUKOVSKY Ivo
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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