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近山 英輔  CHIKAYAMA EISUKE

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00525602
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授
2018年度: 新潟国際情報大学, 経営情報学部, 教授
2017年度: 新潟国際情報大学, 情報文化学部, 教授
2016年度: 新潟国際情報大学, 情報文化学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
生命・健康・医療情報学
研究代表者以外
中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
専用機 / FPGA / 細胞シミュレーション / 細胞シミュレーション専用機 / 3次元細胞シミュレーション
研究代表者以外
土器 / 3D-RGBA物体認識 / 自然言語処理 / 型式学 / マルチモーダルAI … もっと見る / 説明文出力モデル / 点群データ入力 / 土器説明文 / 発掘調査報告書 / 六反田南遺跡 / 縄文中期土器 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  型式学とAIを融合したデータ駆動型研究基盤への挑戦

    • 研究代表者
      藤田 晴啓
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分3:歴史学、考古学、博物館学およびその関連分野
    • 研究機関
      新潟国際情報大学
  •  3次元細胞シミュレーション専用機の開発研究代表者

    • 研究代表者
      近山 英輔
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      生命・健康・医療情報学
    • 研究機関
      新潟国際情報大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Prototype of Point cloud-Captioning Model for Jomon Pottery2024

    • 著者名/発表者名
      Chikayama Eisuke, Nakada Toyohisa, Miyao Toru, Fujita Haruhiro
    • 雑誌名

      Proceedings of International Conference on Smart City, ESTCON 2024

      巻: in printing

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17520
  • [学会発表] 縄文土器の説明文生成AIの評価データ作成システム2024

    • 著者名/発表者名
      中田豊久, 近山英輔, 宮尾亨, 藤田晴啓
    • 学会等名
      第5回考古文化財ディープラーニング研究会発表概要集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17520
  • [学会発表] 縄文土器デジタルアーカイブ国際研究ネットワークの構築2024

    • 著者名/発表者名
      藤田晴啓, 宮尾亨, 近山英輔
    • 学会等名
      第5回考古文化財ディープラーニング研究会発表概要集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17520
  • [学会発表] 縄文土器点群-キャプション生成モデルの試作2024

    • 著者名/発表者名
      近山英輔, 中田豊久, 宮尾亨, 藤田晴啓
    • 学会等名
      第5回考古文化財ディープラーニング研究会発表概要集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17520
  • 1.  藤田 晴啓 (40366513)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 2.  河野 一隆 (10416555)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  河原 和好 (20319023)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  山本 亮 (30770193)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  宮尾 亨 (90245655)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件

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