• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

山田 誠  Yamada Makoto

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00581323
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 沖縄科学技術大学院大学, 機械学習とデータ科学ユニット, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 沖縄科学技術大学院大学, 機械学習とデータ科学ユニット, 准教授
2022年度: 京都大学, 化学研究所, 助教
2018年度 – 2022年度: 京都大学, 情報学研究科, 准教授
2017年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, ユニットリーダー
2016年度: 京都大学, 化学研究所, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 知能情報学
研究代表者以外
小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 統計科学
キーワード
研究代表者
特徴選択 / 機械学習 / 最適輸送 / 統計的推論 / 木構造最適輸送距離 / カーネル法 / 電子透かし / 選択的推論 / 非線形
研究代表者以外
臨床研究 … もっと見る / 個別化医療 / 機械学習 / 統計科学 / リアルワールドデータ / ケアプラン / 日常生活動作 / 居宅介護 / 小標本 / 予測解析 / 選択的推論 / 因果推論 / 統計数学 / 診断法開発 / 統計解析 / 臨床試験 / 薬剤反応性 / 社会医学 / データ解析 / 研究デザイン / 生物統計学 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (43件)
  • 共同研究者

    (18人)
  •  高次元大規模最適輸送基盤技術の研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      山田 誠
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      沖縄科学技術大学院大学
  •  日常生活動作の予測に基づく居宅介護ケアプランの最適化手法の確立

    • 研究代表者
      伊藤 沙紀子
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分58080:高齢者看護学および地域看護学関連
    • 研究機関
      東京医科歯科大学
  •  個別化医療の適応的臨床研究を支える統計・機械学習法に関する研究

    • 研究代表者
      松井 茂之
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  高次元小標本データのための非線形選択的推論アルゴリズムの研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      山田 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      沖縄科学技術大学院大学
      京都大学
  •  超高次元データに対する非線形解析手法の研究開発研究代表者

    • 研究代表者
      山田 誠
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2017
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      国立研究開発法人理化学研究所
      京都大学
  •  個別化医療の開発のための統計的方法論の構築とその実践に関する総合的研究

    • 研究代表者
      松井 茂之
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(S)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      名古屋大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Hilbert-Schmidt Independence Criterion Lasso法に基づいた高次元非線形特徴選択2023

    • 著者名/発表者名
      山田 誠, Poignard Benjamin, 山田 宏暁, Freidling Tobias
    • 雑誌名

      日本統計学会誌

      巻: 53 号: 1 ページ: 49-67

    • DOI

      10.11329/jjssj.53.49

    • ISSN
      0389-5602, 2189-1478
    • 年月日
      2023-09-07
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874, KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Robust Graph Dictionary Learning2023

    • 著者名/発表者名
      Weijie Liu, Jiahao Xie, Chao Zhang, Makoto Yamada, Nenggan Zheng, Hui Qian
    • 雑誌名

      International Conference on Learning Representations

      巻: n/a

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] A linear time approximation of Wasserstein distance with word embedding selection2023

    • 著者名/発表者名
      Sho Otao, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Proceedings of the 2023 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing

      巻: - ページ: 15121-15134

    • DOI

      10.18653/v1/2023.emnlp-main.935

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [雑誌論文] Large-scale similarity search with Optimal Transport2023

    • 著者名/発表者名
      Clea Laouar, Yuki Takezawa, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)

      巻: n/a ページ: 11920-11930

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Nystrom Method for Accurate and Scalable Implicit Differentiation2023

    • 著者名/発表者名
      Ryuichiro Hataya, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics

      巻: 206 ページ: 4643-4654

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Fixed Support Tree-Sliced Wasserstein Barycenter2022

    • 著者名/発表者名
      Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Feature Screening with Kernel Knockoff2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard, Peter Naylor, Hector Climente, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Approximating 1-Wasserstein Distance with Trees.2022

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Han Bao, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi
    • 雑誌名

      Transactions on Machine Learning Research

      巻: 0 ページ: 0-0

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Post-selection inference with HSIC-Lasso2021

    • 著者名/発表者名
      Tobias Freidling, Benjamin Poignard, Hector Climente-Gonzalez, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Machine Learning (ICML)

      巻: - ページ: 3439-3448

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Flow-based Alignment Approaches for Probability Measures in Different Spaces2021

    • 著者名/発表者名
      Tam Le, Nhat Ho, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS)

      巻: - ページ: 3934-3942

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Supervised Tree-Wasserstein Distance2021

    • 著者名/発表者名
      Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      International Conference on Machine Learning (ICML)

      巻: - ページ: 10086-10095

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] LSMI-Sinkhorn: Semi-supervised Mutual Information Estimation with Optimal Transport2021

    • 著者名/発表者名
      Yanbin Liu, Makoto Yamada, Yao-Hung Hubert Tsai, Tam Le, Ruslan Salakhutdinov, Yi Yang
    • 雑誌名

      European Conference on Machine Learning (ECML)

      巻: - ページ: 655-670

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Random Features Strengthen Graph Neural Networks2021

    • 著者名/発表者名
      Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima
    • 雑誌名

      SIAM data mining (SDM)

      巻: - ページ: 333-341

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Dynamic Sasvi: Strong Safe Screening for Norm-Regularized Least Squares2021

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Yamada, Makoto Yamada
    • 雑誌名

      NeurIPS

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [雑誌論文] Block HSIC Lasso: model-free biomarker detection for ultra-high dimensional data2019

    • 著者名/発表者名
      Climente-Gonzlez Hctor、Azencott Chlo-Agathe、Kaski Samuel、Yamada Makoto
    • 雑誌名

      Bioinformatics

      巻: 35 号: 14 ページ: i427-i435

    • DOI

      10.1093/bioinformatics/btz333

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [雑誌論文] Robust sample-specific stability selection with effective reror control2019

    • 著者名/発表者名
      Park H, Yamada M, Imoto S, Miyano S
    • 雑誌名

      J Comput Biol

      巻: 26(3) 号: 3 ページ: 202-217

    • DOI

      10.1089/cmb.2018.0180

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-15H05912, KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [雑誌論文] Ultra High-Dimensional Nonlinear Feature Selection for Big Biological Data2018

    • 著者名/発表者名
      Yamada Makoto、Tang Jiliang、Lugo-Martinez Jose、Hodzic Ermin、Shrestha Raunak、Ouyang Hua、Radivojac Predrag、Sahinalp Cenk、Menczer Filippo、Chang Yi、Saha Avishek、Mamitsuka Hiroshi、Yin Dawei
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering

      巻: n/a 号: 7 ページ: 1-1

    • DOI

      10.1109/tkde.2018.2789451

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114, KAKENHI-PROJECT-16H02868
  • [雑誌論文] Lifecycle Modeling for Buzz Temporal Pattern Discovery2016

    • 著者名/発表者名
      Yi Chang, Makoto Yamada, Antonio Ortega
    • 雑誌名

      ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD)

      巻: 11 号: 2 ページ: 1-24

    • DOI

      10.1145/2994605

    • 査読あり / 謝辞記載あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] Feature-Robust Optimal Transport for High-Dimensional Data.2022

    • 著者名/発表者名
      Mathis Petrovich, Chao Liang, Ryoma Sato, Yanbin Liu, Yao-Hung Hubert Tsai, Linchao Zhu, Yi Yang, Ruslan Salakhutdinov, Makoto Yamada
    • 学会等名
      ECML 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [学会発表] Fixed Support Tree-Sliced Wasserstein Barycenter2022

    • 著者名/発表者名
      Yuki Takezawa, Ryoma Sato, Zornitsa Kozareva, Sujith Ravi, Makoto Yamada
    • 学会等名
      AISTATS 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [学会発表] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard, Peter J. Naylor, Hector Climente-Gonzalez, Makoto Yamada
    • 学会等名
      AISTATS 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [学会発表] Feature screening with kernel knockoffs2022

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard Peter J Naylor, Hector Climente Gonzarez, Makoto Yamada.
    • 学会等名
      AISTATS2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [学会発表] Re-evaluating Word Mover’s Distance2022

    • 著者名/発表者名
      Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima
    • 学会等名
      ICML 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04243
  • [学会発表] Post-selection inference with HSIC-Lasso2021

    • 著者名/発表者名
      Tobias Freidling, Benjamin Poignard, Hector Climente-Gonzalez, Makoto Yamada.
    • 学会等名
      ICML 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [学会発表] Adversarial regression with doubly non-negative weighting matrices2021

    • 著者名/発表者名
      Tam Le Truyen Nguyen, Makoto Yamada, Jose Blanchet, Viet Anh Nguyen
    • 学会等名
      NeurIPS2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [学会発表] Strong safe screening for norm-regularized least squares2021

    • 著者名/発表者名
      Hiroaki Yamada, Makoto Yamada. Dynamic Sasvi
    • 学会等名
      NeurIPS 2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [学会発表] LSMI-SInkhorn: Semi-supervised mutual information estimation with optimal transport2021

    • 著者名/発表者名
      Yanbin Liu, Makoto Yamada, Yao-Hung Hubert Tsai, Tam Le, Ruslan Salakhutdinov, Yi Yang
    • 学会等名
      ECML2021
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H04874
  • [学会発表] Sparse Hilbert-Schmidt independence criterion regression2020

    • 著者名/発表者名
      Benjamin Poignard, Makoto Yamada
    • 学会等名
      AISTAT2020 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] More powerful selective kernel tests for feature selection2020

    • 著者名/発表者名
      Jen Ning Lim, Makoto Yamada, Wittawat Jitkrittum, Yoshikazu Terada, Shigeyuki Matsui, Hidetoshi Shimodaira
    • 学会等名
      AISTAT2020 International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Unsupervised nonlinear feature selection from high-dimensional signed networks2020

    • 著者名/発表者名
      Qiang Huang, Tingyu Xia, Huiyan Sun, Makoto Yamada, Y. Chang
    • 学会等名
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Topological Bayesian optimization with persistence diagrams2020

    • 著者名/発表者名
      Tatsuya Shiraishi, Tam Le, Hisashi Kashima, Makoto Yamada
    • 学会等名
      ECAI 2020 24th European Conference on Artificial Intelligence
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Unsupervised Nonlinear Feature Selection from High-dimensional Signed Networks.2020

    • 著者名/発表者名
      Qiang Huang, Tingyu Xia, Huiyan Sun, Makoto Yamada, Y. Chang
    • 学会等名
      34th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Learning to Sample Hard Instances for Graph Algorithms.2019

    • 著者名/発表者名
      Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima
    • 学会等名
      ACML 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Post Selection Inference with Incomplete Maximum Mean Discrepancy Estimator.2019

    • 著者名/発表者名
      Makoto Yamada, Denny Wu, Yao-Hung Hubert Tsai, Hirofumi Ohta, Ruslan Salakhutdinov, Ichiro Takeuchi, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      ICLR 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Approximation Ratios of Graph Neural Networks for Combinatorial Problems2019

    • 著者名/発表者名
      Ryoma Sato, Makoto Yamada, Hisashi Kashima
    • 学会等名
      NeurIPS 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Kernel Stein Tests for Multiple Model Comparison.2019

    • 著者名/発表者名
      Jen Ning Lim, Makoto Yamada, Bernhard Schölkopf, Wittawat Jitkrittum
    • 学会等名
      NeurIPS 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Factorization Machinesを用いたCoxハザードモデル.2019

    • 著者名/発表者名
      佐竹 哉太, 山田 誠, 松井 孝太, 松井 茂之, 鹿島 久嗣
    • 学会等名
      2019年度人工知能学会全国大会(第33回).
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H06299
  • [学会発表] Convex Factorization Machine for Toxicogenomics Prediction2017

    • 著者名/発表者名
      Yamada Makoto、Lian Wenzhao、Goyal Amit、Chen Jianhui、Wimalawarne Kishan、Khan Suleiman A.、Kaski Samuel、Mamitsuka Hiroshi、Chang Yi
    • 学会等名
      Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] Localized Lasso for High-Dimensional Regression2017

    • 著者名/発表者名
      Yamada Makoto、Takeuchi Koh、Iwata Tomoharu、Taylor John-Shawe、Kaski Samuel
    • 学会等名
      AISTATS 2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] Which Tumblr Post Should I read Next?2016

    • 著者名/発表者名
      Zornitsa Kozareva, Makoto Yamada
    • 学会等名
      the annual meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL)
    • 発表場所
      Berlin Germany
    • 年月日
      2016-08-07
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] A Robust Convex Formulation for Ensemble Clustering2016

    • 著者名/発表者名
      Junning Gao, Makoto Yamada, Samuel Kaski, Hiroshi Mamitsuka, Shanfeng Zhu
    • 学会等名
      The Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16)
    • 発表場所
      New York USA
    • 年月日
      2016-07-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] Multi-view Anomaly Detection via Robust Probabilistic Latent Variable Models2016

    • 著者名/発表者名
      Tomoharu Iwata, Makoto Yamada
    • 学会等名
      Neural Information Processing Systems (NIPS 2016)
    • 発表場所
      Barcelona Spain
    • 年月日
      2016-12-05
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • [学会発表] Timeline Summarization from Social Media with Life Cycle Models2016

    • 著者名/発表者名
      Yi Chang, Jiliang Tang, Dawei Yin, Makoto Yamada, Yan Liu
    • 学会等名
      The Twenty-Fifth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-16)
    • 発表場所
      New York USA
    • 年月日
      2016-07-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16114
  • 1.  松井 茂之 (80305854)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  角田 達彦 (10273468)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  山下 智志 (50244108)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  服部 聡 (50425154)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  下平 英寿 (00290867)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  POIGNARD BENJAMIN (40845252)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 7.  星野 崇宏 (20390586)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  三分一 史和 (30360647)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  小森 理 (60586379)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  包 含 (20831340)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  伊藤 沙紀子 (80734152)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  土屋 瑠見子 (20726525)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  尾形 宗士郎 (00805012)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  福井 小紀子 (40336532)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  石山 麗子 (80826454)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  井元 清哉
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 17.  PARK HEEWON
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 18.  宮野 悟
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi