兵頭昌 Hyodou Masashi

研究者番号	00711764
所属 (現在)	2025年度: 神奈川大学, 経済学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 神奈川大学, 経済学部, 教授 2020年度 – 2022年度: 神奈川大学, 経済学部, 准教授 2019年度: 大阪府立大学, 理学系研究科, 准教授 2018年度 – 2019年度: 大阪府立大学, 理学(系)研究科(研究院), 准教授 2016年度 – 2017年度: 大阪府立大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連 / 数学基礎・応用数学研究代表者以外統計科学
キーワード	研究代表者高次元データ / 因子モデル / 漸近理論 / エッジワース展開 / 一致性 / 漸近正規性 / 歪度 / 多変量分散分析 / 多重比較 / 誤差限界 … もっと見る / 正規化変換 / 仮説検定 / マルチンゲール中心極限定理 / 生物学的同等性 / 非正規母集団 / 多変量解析 / 検定論 / 高次元データ解析 … もっと見る研究代表者以外欠測値データ / 欠損データ / 尤度比検定 / 漸近展開 / 多変量解析 / 多変量解析法 / 統計理論 / 統計数学 / 統計科学隠す

特殊な共分散構造に対処する新たな高次元統計理論の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  兵頭昌
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  神奈川大学
標本分布の歪みに対処した新たな高次元統計解析の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  兵頭昌
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  神奈川大学
高次元データのためのノンパラメトリックな仮説検定手法の提案と生命科学への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  兵頭昌
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  数学基礎・応用数学
- 研究機関
  大阪府立大学
高次元および欠損データにおける多変量統計手法の開発とその応用
- 研究代表者
  
  瀬尾隆
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2016
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京理科大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2015 2014

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] よくわかる！Rで身につく統計学入門2022
- 著者名/発表者名
  兵頭昌、中川智之、渡邉弘己
- 総ページ数
  208
- 出版者
  共立出版
- ISBN
  9784320114791
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[図書] R・Pythonによる　統計データ科学2020
- 著者名/発表者名
  杉山高一, 藤越康祝, 塚田真一, 西山貴弘, 首藤信通, 村上秀俊, 小椋透, 竹田裕一, 榎本理恵, 櫻井哲朗, 土屋高宏, 兵頭昌, 中村好宏, 川崎玉恵, 伊谷陽祐, 杉山高聖
- 総ページ数
  272
- 出版者
  勉誠出版
- ISBN
  9784585240112
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[図書] R・Pythonによる　統計データ科学2020
- 著者名/発表者名
  杉山高一, 櫻井哲朗, 土屋高宏, 兵頭昌, 中村好宏, 川崎玉恵, 伊谷陽祐, 杉山高聖, 藤越康祝, 塚田真一, 西山貴弘, 首藤信通, 村上秀俊, 小椋透, 竹田裕一, 榎本理恵
- 総ページ数
  272
- 出版者
  勉誠出版
- ISBN
  458524011X
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[図書] 機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─2017
- 著者名/発表者名
  ピーターフラッハ (著), Peter Flach (著), 竹村彰通 (監修, 翻訳), 田中研太郎 (翻訳), 小林景 (翻訳), 兵頭昌 (翻訳), 片山翔太 (翻訳), 山本倫生 (翻訳), 吉田拓真 (翻訳), 林賢一 (翻訳), 松井秀俊 (翻訳), 小泉和之 (翻訳), 永井勇 (翻訳)
- 総ページ数
  392
- 出版者
  朝倉書店
- ISBN
  4254122187
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] A Behrens-Fisher problem for general factor models in high dimensions2023
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Nishiyama Takahiro、Pavlenko Tatjana
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 195 ページ: 105162-105162
- DOI
  10.1016/j.jmva.2023.105162
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11714, KAKENHI-PROJECT-20K11712
[雑誌論文] Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings2022
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Watanabe Hiroki、Nakagawa Shigekazu、Nakagawa Tomoyuki
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Theory and Methods
  
  巻: ? 号: 22 ページ: 1-18
- DOI
  10.1080/03610926.2022.2056749
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712, KAKENHI-PROJECT-19K14597, KAKENHI-PROJECT-22K11947
[雑誌論文] Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional settings2021
- 著者名/発表者名
  Nakagawa Tomoyuki、Watanabe Hiroki、Hyodo Masashi
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 184 ページ: 104756-104756
- DOI
  10.1016/j.jmva.2021.104756
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712, KAKENHI-PROJECT-19K14597, KAKENHI-PROJECT-21K17716
[雑誌論文] Two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices in high-dimensional settings2020
- 著者名/発表者名
  Watanabe Hiroki、Hyodo Masashi、Nakagawa Shigekazu
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 179 ページ: 104625-104625
- DOI
  10.1016/j.jmva.2020.104625
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712, KAKENHI-PROJECT-18K11206
[雑誌論文] Testing for independence of high-dimensional variables: ρV-coefficient based approach2020
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Nishiyama Takahiro、Pavlenko Tatjana
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 178 ページ: 104627-104627
- DOI
  10.1016/j.jmva.2020.104627
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00056, KAKENHI-PROJECT-20K11712
[雑誌論文] On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic for equality of means2020
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Nishiyama Takahiro、Pavlenko Tatjana
- 雑誌名
  
  Statistics & Probability Letters
  
  巻: 157 ページ: 108637-108637
- DOI
  10.1016/j.spl.2019.108637
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00056, KAKENHI-PROJECT-17K14238, KAKENHI-PROJECT-20K11712
[雑誌論文] Estimation of misclassification probability for a distance-based classifier in high-dimensional data2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Yuki Yamada and Takashi Seo
- 雑誌名
  
  Hiroshima Mathematical Journal
  
  巻: 印刷中
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] An approximate multivariate asymptotic expansion-based test for population bioequivalence2019
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Onobuchi Akihiro、Kurakami Hiroyuki
- 雑誌名
  
  Journal of Statistical Planning and Inference
  
  巻: 200 ページ: 74-86
- DOI
  10.1016/j.jspi.2018.09.006
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Asymptotic power comparison of T2-type test and likelihood ratio test for a mean vector based on two-step monotone missing data2019
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Shutoh Nobumichi
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Theory and Methods
  
  巻: - 号: 17 ページ: 1-18
- DOI
  10.1080/03610926.2019.1597122
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Test for equality of generalized variance in high-dimensional and large sample settings2019
- 著者名/発表者名
  Takatoshi Sugiyama, Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Shin-ichi Tsukada, Takashi Seo
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematics
  
  巻: 55 ページ: 133-148
- NAID
  40022137458
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Simultaneous testing of the mean vector and covariance matrix among k populations for high-dimensional data2019
- 著者名/発表者名
  Hyodo Masashi、Nishiyama Takahiro
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Theory and Methods
  
  巻: - 号: 3 ページ: 1-22
- DOI
  10.1080/03610926.2019.1639751
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] An estimator of misclassification probability for multi-class Euclidean distance classifier in high-dimensional data2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Watanabe, Takashi Seo, Masashi Hyodo
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematics
  
  巻: 印刷中
- NAID
  40022055662
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Asymptotic power comparison of T^2-type test and likelihood ratio test for a mean vector based on two-step monotone missing data2019
- 著者名/発表者名
  Masashi Hyodo, Nobumichi Shutoh
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Theory and Methods
  
  巻: 印刷中
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Estimation of misclassification probability for a distance-based classifier in high-dimensional data2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Yuki Yamada, Takashi Seo
- 雑誌名
  
  Hiroshima Mathematical Journal
  
  巻: 49 号: 2 ページ: 175-193
- DOI
  10.32917/hmj/1564106544
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00058, KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] On simultaneous confidence interval estimation for the difference of paired mean vectors in high-dimensional settings2018
- 著者名/発表者名
  Masashi Hyodo, Hiroki Watanabe, Takashi Seo
- 雑誌名
  
  JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS
  
  巻: 168 ページ: 160-173
- DOI
  10.1016/j.jmva.2018.07.008
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00058, KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] A simultaneous testing of the mean vector and the covariance matrix among two populations for high-dimensional data2018
- 著者名/発表者名
  Masashi Hyodo, Takahiro Nishiyama
- 雑誌名
  
  TEST
  
  巻: 印刷中号: 3 ページ: 680-699
- DOI
  10.1007/s11749-017-0567-x
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00056, KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Tests for the parallelism and flatness hypotheses of multi-group profile analysis for high-dimensional elliptical populations2017
- 著者名/発表者名
  Masashi Hyodo
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 162 ページ: 82-92
- NAID
  120006392574
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[雑誌論文] Asymptotic properties of the misclassification rates for Euclidean Distance Discriminant rule in high-dimensional data2015
- 著者名/発表者名
  Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Takashi Seo, Tatjana Pavlenko
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 140 ページ: 234-144
- DOI
  10.1016/j.jmva.2015.05.008
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26330050
[雑誌論文] Approximate interval estimation for EPMC for improved linear discriminant rule under high dimensional frame work2015
- 著者名/発表者名
  Masashi Hyodo, Tomohiro Mitani, Tetsuto Himeno and Takashi Seo
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematics
  
  巻: 51 ページ: 145-179
- NAID
  120006397874
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26330050
[学会発表] 高次元枠組みにおける分散共分散行列の同等性2023
- 著者名/発表者名
  兵頭昌, 西山貴弘, 中川智之, 田畑耕治, 渡邉弘己
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure2023
- 著者名/発表者名
  兵頭昌, 西山貴弘, 渡邉弘己, 中川智之, 田畑耕治
- 学会等名
  日本計算機統計学会第37回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] On the multiple comparison procedures among mean vectors for high-dimensional data under covariance heterogeneity2021
- 著者名/発表者名
  Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo
- 学会等名
  International Conference on Econometrics and Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] ユークリッド距離に基づく判別分析の変数選択について2021
- 著者名/発表者名
  中川智之，渡邉弘己，兵頭昌
- 学会等名
  2021年度応用統計学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] A two sample Behrens-Fisher problem for factor models in high dimensions2021
- 著者名/発表者名
  Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo, Tatjana Pavlenko
- 学会等名
  International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] 楕円母集団から得られた2-step単調欠測データに基づく平均ベクトルの尤度比検定と検出力について2020
- 著者名/発表者名
  米口貴誠, 首藤信通, 兵頭昌
- 学会等名
  日本計算機統計学会第34回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] Normalized transformation of Dempster type statistic in high-dimensional setting2020
- 著者名/発表者名
  兵頭昌, 渡邉弘己, 中川重和
- 学会等名
  日本計算機統計学会第34回大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11712
[学会発表] 不均一分散をもつ場合における高次元多重比較法2019
- 著者名/発表者名
  林大将, 兵頭昌
- 学会等名
  日本計算機統計学会第33回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic2019
- 著者名/発表者名
  Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko
- 学会等名
  International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Asymptotic distribution of test statistic for two sample test under high-dimensional setting2019
- 著者名/発表者名
  Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo and Tatjana Pavlenko
- 学会等名
  10th International Workshop on Simulation and Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Inference on High-dimensional Mean Vectors Under Alternative Hypothesis2019
- 著者名/発表者名
  Hiroki Watanabe, Masashi Hyodo, Takashi Seo
- 学会等名
  DSSV (Data Science, Statistics & Visualization)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 高次元における共分散行列のトレースの同等性検定2019
- 著者名/発表者名
  古賀直大, 兵頭昌, 渡邉弘己, 杉山高聖
- 学会等名
  日本計算機統計学会第33回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 高次元大標本枠組みにおける一般化分散の同等性検定2019
- 著者名/発表者名
  杉山高聖, 兵頭昌, 渡邉弘己, 塚田真一, 瀬尾隆
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 高次元データのための平均ベクトルの差の信頼区間について2018
- 著者名/発表者名
  林大将, 兵頭昌, 瀬尾隆
- 学会等名
  日本計算機統計学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Simultaneous test for mean vectors and covariance matrices among k populations for high-dimensional data2018
- 著者名/発表者名
  T. Nishiyama, M. Hyodo
- 学会等名
  International Conference on Computational Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Testing independence in high-dimensional data: $\rho$V-coefficient based approach2018
- 著者名/発表者名
  T. Nishiyama, M. Hyodo, T. Pavlenko
- 学会等名
  CFE-CMStatistics 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 複数の高次元確率ベクトル間の無相関性の検定2018
- 著者名/発表者名
  小川楓, 兵頭昌, 西山貴弘
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] On simultaneous confidence interval estimation for the difference of paired mean vectors in high-dimensional settings2018
- 著者名/発表者名
  M. Hyodo, H. Watanabe
- 学会等名
  CFE-CMStatistics 2018
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 高次元データに対するRV係数に基づく独立性検定2018
- 著者名/発表者名
  西山貴弘, 兵頭昌, PAVLENKO Tatjana
- 学会等名
  日本計算機統計学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 多次元データのための生物学的同等性試験2017
- 著者名/発表者名
  斧渕晃宏, 兵頭昌, 倉上弘幸
- 学会等名
  日本計算機統計学会第31回シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Simultaneous test for mean vectors and covariance matrices in high-dimensional settings2017
- 著者名/発表者名
  Takahiro Nishiyama, Masashi Hyodo
- 学会等名
  New Zealand Statistical Association and the International Association of Statistical Computing (Asian Regional Section) Joint Conference(University of Auckland, Auckland, New Zealand)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] 多標本問題に対するユークリッド距離を利用した平均ベクトルと分散共分散行列の同時検定2017
- 著者名/発表者名
  兵頭昌、西山貴弘
- 学会等名
  日本数学会秋季総合分科会(山形大学)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14238
[学会発表] Estimation of misclassification rate for a distance-based classifier2014
- 著者名/発表者名
  山田　雄紀，兵頭　昌，瀬尾　隆
- 学会等名
  科研費ワークショップ「Workshop on Statistical Methods for Large Complex Data」
- 発表場所
  筑波大学筑波キャンパス
- 年月日
  2014-11-10
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26330050

1. 瀬尾隆 (00266909)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 5件
2. 西山貴弘 (30516472)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件
3. 小泉和之 (70548148)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 首藤信通 (00634099)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

兵頭 昌 Hyodou Masashi

研究課題

研究成果

共同研究者

特殊な共分散構造に対処する新たな高次元統計理論の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

標本分布の歪みに対処した新たな高次元統計解析の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

高次元データのためのノンパラメトリックな仮説検定手法の提案と生命科学への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

高次元および欠損データにおける多変量統計手法の開発とその応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] よくわかる！Rで身につく 統計学 入門2022

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

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データソース

[図書] R・Pythonによる 統計データ科学2020

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[図書] R・Pythonによる 統計データ科学2020

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

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データソース

[図書] 機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法─2017

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

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データソース

[雑誌論文] A Behrens-Fisher problem for general factor models in high dimensions2023

著者名/発表者名

雑誌名

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データソース

[雑誌論文] Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings2022

著者名/発表者名

雑誌名

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データソース

[雑誌論文] Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional settings2021

著者名/発表者名

雑誌名

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[雑誌論文] Two-way MANOVA with unequal cell sizes and unequal cell covariance matrices in high-dimensional settings2020

著者名/発表者名

雑誌名

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[雑誌論文] Testing for independence of high-dimensional variables: ρV-coefficient based approach2020

著者名/発表者名

雑誌名

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[雑誌論文] On error bounds for high-dimensional asymptotic distribution of L2-type test statistic for equality of means2020

著者名/発表者名

雑誌名

兵頭昌 Hyodou Masashi

[図書] よくわかる！Rで身につく統計学入門2022

[図書] R・Pythonによる　統計データ科学2020

[図書] R・Pythonによる　統計データ科学2020