井上達也 Inoue Tatsuya

研究者番号	00733362
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 順天堂大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 順天堂大学, 医学部, 助教 2020年度: 順天堂大学, 医学部, 助教 2017年度 – 2019年度: 順天堂大学, 医学部, 助手
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52040:放射線科学関連 / 放射線科学
キーワード	研究代表者放射線治療 / 予後予測 / 深層学習 / 線量分布 / 因果探索 / 因果推論 / 生成CT画像 / 治療効果予測 / 敵対的生成ネットワーク / 深層特徴量 … もっと見る / 機械学習 / マルチタスク学習 / マルチモーダル学習 / 人工知能 / Radiomics / 多項カオス展開 / 不確かさ / ロバスト性 / 線量不確かさ / セットアップエラー / 放射線治療計画 / 評価ツール / 治療計画の頑健性 / 線量の不確かさ / 照射位置誤差隠す

研究課題
(3件)
研究成果
(8件)

放射線治療と予後との因果を推論・探索する先駆的人工知能モデルの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  井上達也
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  順天堂大学
深層radiomicsを適用した放射線治療の予後予測モデルの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  井上達也
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2020
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  順天堂大学
放射線治療計画のロバスト性を評価するための高速計算ツールの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  井上達也
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  順天堂大学

すべて 2023 2022 2020 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Dosimetric investigation of whole-brain radiotherapy with helical intensity modulated radiation therapy and volumetric modulated arc therapy for scalp sparing2023
- 著者名/発表者名
  Shirata Ryosuke、Inoue Tatsuya、Sugimoto Satoru、Saito Anneyuko I、Omura Motoko、Minagawa Yumiko、Sasai Keisuke
- 雑誌名
  
  BJR|Open
  
  巻: 5 号: 1
- DOI
  10.1259/bjro.20220037
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K07676
[雑誌論文] Comparing Efficacy Between Robust and PTV Margin-based Optimizations for Interfractional Anatomical Variations in Prostate Tomotherapy2023
- 著者名/発表者名
  YAGIHASHI TAKAYUKI、INOUE TATSUYA、SHIBA SHINTARO、YAMANO AKIHIRO、YAMANAKA MASASHI、SATO NAOKI、INOUE KAZUMASA、OMURA MOTOKO、NAGATA HIRONORI
- 雑誌名
  
  In Vivo
  
  巻: 38 号: 1 ページ: 409-417
- DOI
  10.21873/invivo.13453
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K07676
[雑誌論文] Impact of delivery time factor on treatment time and plan quality in tomotherapy2023
- 著者名/発表者名
  Yagihashi Takayuki、Inoue Tatsuya、Shiba Shintaro、Yamano Akihiro、Minagawa Yumiko、Omura Motoko、Inoue Kazumasa、Nagata Hironori
- 雑誌名
  
  Scientific Reports
  
  巻: 13 号: 1 ページ: 12207-12207
- DOI
  10.1038/s41598-023-39047-z
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K07676
[雑誌論文] Effectiveness of robust optimization against geometric uncertainties in TomoHelical planning for prostate cancer2022
- 著者名/発表者名
  Yagihashi Takayuki、Inoue Kazumasa、Nagata Hironori、Yamanaka Masashi、Yamano Akihiro、Suzuki Shunsuke、Yamakabe Wataru、Sato Naoki、Omura Motoko、Inoue Tatsuya
- 雑誌名
  
  Journal of Applied Clinical Medical Physics
  
  巻: 24 号: 4
- DOI
  10.1002/acm2.13881
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K07676
[学会発表] Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images2020
- 著者名/発表者名
  井上達也
- 学会等名
  日本放射線腫瘍学会第33回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17208
[学会発表] Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients2019
- 著者名/発表者名
  井上達也
- 学会等名
  第117回日本医学物理学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17208
[学会発表] ノイズ画像を用いた深層学習によるMVCT画像の画質改善2019
- 著者名/発表者名
  井上達也
- 学会等名
  日本放射線腫瘍学会第32回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17208
[学会発表] 非小細胞肺癌患者の2年生存予測モデルにdelta-radiomicsが与える影響2018
- 著者名/発表者名
  井上達也
- 学会等名
  日本放射線腫瘍学会第31回学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K16485

井上 達也 Inoue Tatsuya

研究課題

研究成果

放射線治療と予後との因果を推論・探索する先駆的人工知能モデルの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

深層radiomicsを適用した放射線治療の予後予測モデルの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

放射線治療計画のロバスト性を評価するための高速計算ツールの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Dosimetric investigation of whole-brain radiotherapy with helical intensity modulated radiation therapy and volumetric modulated arc therapy for scalp sparing2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Comparing Efficacy Between Robust and PTV Margin-based Optimizations for Interfractional Anatomical Variations in Prostate Tomotherapy2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Impact of delivery time factor on treatment time and plan quality in tomotherapy2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Effectiveness of robust optimization against geometric uncertainties in TomoHelical planning for prostate cancer2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Prediction of distant metastasis in patients with head and neck cancer by multimodal deep learning from pretreatment PET/CT images2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Exploratory study of important radiomics features for two-year survival classification model of non-small cell lung cancer patients2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ノイズ画像を用いた深層学習によるMVCT画像の画質改善2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 非小細胞肺癌患者の2年生存予測モデルにdelta-radiomicsが与える影響2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

井上達也 Inoue Tatsuya