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榊 剛史  Sakaki Takeshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00735805
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 客員研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2024年度: 東京大学, 未来ビジョン研究センター, 客員研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
キーワード
研究代表者
社会ネットワーク分析 / 情報拡散 / ウェブマイニング / 計算社会科学 / ユーザ行動モデリング / インフォデミック / SNS / ネットワーク成長過程 / エコーチェンバー / サイエンスコミュニケーション … もっと見る / SNS分析 / コミュニティ抽出 / 炎上 / 情報拡散分析 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (14件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  実データに基づくソーシャルネットワーク成長過程の再現と情報偏在化抑止に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      榊 剛史
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  情報受信者の特徴・反応に基づくSNS上コンテンツに対する質の測定に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      榊 剛史
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  投稿群・投稿者群を単位するソーシャルメディア上の情報拡散のモデル化に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      榊 剛史
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Anti-vaccine rabbit hole leads to political representation: the case of Twitter in Japan2024

    • 著者名/発表者名
      Toriumi Fujio、Sakaki Takeshi、Kobayashi Tetsuro、Yoshida Mitsuo
    • 雑誌名

      Journal of Computational Social Science

      巻: - 号: 1 ページ: 1-19

    • DOI

      10.1007/s42001-023-00241-8

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17859, KAKENHI-PROJECT-23K20584, KAKENHI-PROJECT-23K22084, KAKENHI-PROJECT-23K25160
  • [雑誌論文] Do media events still unite the host nation’s citizens? The case of the Tokyo 2020 Olympic Games2022

    • 著者名/発表者名
      Sakaki Takeshi、Kobayashi Tetsuro、Yoshida Mitsuo、Toriumi Fujio
    • 雑誌名

      PLOS ONE

      巻: 17 号: 12 ページ: e0278911-e0278911

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0278911

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17859, KAKENHI-PROJECT-19H00582, KAKENHI-PROJECT-23K20584
  • [雑誌論文] Dense and influential core promotion of daily viral information spread in political echo chambers2021

    • 著者名/発表者名
      Asatani Kimitaka、Yamano Hiroko、Sakaki Takeshi、Sakata Ichiro
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 11 号: 1 ページ: 7491-7491

    • DOI

      10.1038/s41598-021-86750-w

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [雑誌論文] Retrospective analysis of controversial topics on COVID-19 in Japan2021

    • 著者名/発表者名
      Miyazaki Kunihiro、Uchiba Takayuki、Toriumi Fujio、Tanaka Kenji、Sakaki Takeshi
    • 雑誌名

      Proceedings of the 2021 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining

      巻: 2021 ページ: 510-517

    • DOI

      10.1145/3487351.3490963

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17859
  • [雑誌論文] Japanese conservative messages propagate to moderate users better than their liberal counterparts on Twitter2021

    • 著者名/発表者名
      Yoshida Mitsuo、Sakaki Takeshi、Kobayashi Tetsuro、Toriumi Fujio
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 11 号: 1 ページ: 19224-19224

    • DOI

      10.1038/s41598-021-98349-2

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413, KAKENHI-PROJECT-19H00582
  • [雑誌論文] Constructive Approach for Early Extraction of Viral Spreading Social Issues from Twitter2020

    • 著者名/発表者名
      Chou Jen Shiau、Masanao Ochi、Takeshi Sakaki、Ken Nagahama、Kanji Sakai、Junichiro Mori、Ichiro Sakata
    • 雑誌名

      Proceedings of ACM Web Science 2020 (WebSci2020)

      巻: 1 ページ: 96-105

    • DOI

      10.1145/3394231.3397899

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K12076, KAKENHI-PROJECT-19K20413, KAKENHI-PROJECT-17K00427
  • [雑誌論文] ソーシャルメディアを用いた新型コロナ禍における感情変化の分析2020

    • 著者名/発表者名
      Toriumi Fujio、Sakaki Takeshi、Yoshida Mitsuo
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 35 号: 4 ページ: F-K45_1-7

    • DOI

      10.1527/tjsai.F-K45

    • NAID

      130007868000

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 年月日
      2020-07-01
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413, KAKENHI-PROJECT-19H02376
  • [雑誌論文] Comparative evaluation of two approaches for retweet clustering: A text-based method and graph-based method2019

    • 著者名/発表者名
      Uchida Kazuki、Toriumi Fujio、Sakaki Takeshi
    • 雑誌名

      Web Intelligence

      巻: 17 号: 4 ページ: 271-284

    • DOI

      10.3233/web-190418

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413, KAKENHI-PROJECT-19H02376
  • [学会発表] コミュニティの偏りを用いた炎上の一般性評価:再燃焼系炎上における分析2020

    • 著者名/発表者名
      鳥海 不二夫, 榊 剛史
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会論文集 2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [学会発表] ユーザ反応時間に基づくメディア企業SNSアカウントの傾向分析2020

    • 著者名/発表者名
      榊 剛史、鳥海 不二夫
    • 学会等名
      電子情報通信学会 言語理解とコミュニケーション研究会 2019年度2月研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [学会発表] 公開 ソーシャルポルノ仮説に基づくメディア企業SNSアカウントの扇動性に関する分析2020

    • 著者名/発表者名
      榊 剛史, 鳥海 不二夫
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会論文集 2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [学会発表] SNSデータを用いたセキュリティインシデント早期検知に関する実現可能性検証2019

    • 著者名/発表者名
      榊 剛史、大坪 雄平、鳥海 不二夫
    • 学会等名
      コンピュータセキュリティシンポジウム2019論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [学会発表] ソーシャルメディア上の大規模情報拡散に関する俯瞰的可視化手法の提案2019

    • 著者名/発表者名
      榊 剛史、鳥海 不二夫、大知 正直
    • 学会等名
      第33回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • [学会発表] ネット炎上におけるユーザーの共振構造2019

    • 著者名/発表者名
      小山 耕平、浅谷 公威、榊 剛史、坂田 一郎
    • 学会等名
      第33回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20413
  • 1.  森 純一郎
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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