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大澤 高浩  Osawa Takahiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00751439
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 山口大学, 大学研究推進機構, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 山口大学, 大学研究推進機構, 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分63010:環境動態解析関連
キーワード
研究代表者
水資源 / 気候変動 / 東南アジア / 降雨 / マレーシア
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  マレーシア農村部における水害および気候変動における水供給について研究代表者

    • 研究代表者
      大澤 高浩
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      特別研究員奨励費
    • 審査区分
      小区分63010:環境動態解析関連
    • 研究機関
      山口大学

すべて 2025 2024

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Enhanced precipitation prediction through the integration of gauge observations with satellite-based precipitation prediction models utilizing the Bayesian model averaging (BMA) technique in Kelantan, Malaysia2025

    • 著者名/発表者名
      Binti Mahmud Husniyah、Osawa Takahiro
    • 雑誌名

      Remote Sensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation VIII

      巻: 13262 ページ: 3-3

    • DOI

      10.1117/12.3038111

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KF0279
  • [雑誌論文] Analysis of the social impact of meteorological drought on Peninsular Malaysia based on the integration of precipitation satellites and sentiment analysis2025

    • 著者名/発表者名
      Mahmud Husniyah Binti、Osawa Takahiro
    • 雑誌名

      International Journal of Disaster Risk Reduction

      巻: 119 ページ: 105314-105314

    • DOI

      10.1016/j.ijdrr.2025.105314

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KF0279
  • [学会発表] Enhanced precipitation prediction through the integration of gauge observations with satellite-based precipitation prediction models utilizing the Bayesian model averaging (BMA) technique in Kelantan, Malaysia2024

    • 著者名/発表者名
      Husniyah Binti Mahmud, Takahiro Osawa
    • 学会等名
      Remote Sensing of the Atmosphere, Clouds, and Precipitation
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KF0279
  • [学会発表] Sentinel-2、SRTM DEM、ニュースメディアのデータを用いた洪水予測2024

    • 著者名/発表者名
      Husniyah Binti Mahmud, Takahiro Osawa
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会第77回(令和6年度秋季)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KF0279
  • 1.  MAHMUD HUSNIYAH
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 12件

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