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古屋 貴彦  FURUYA Takahiko

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00770835
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授
2017年度 – 2022年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 助教
2016年度: 山梨大学, 総合研究部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61010:知覚情報処理関連 / マルチメディア・データベース
研究代表者以外
小区分60080:データベース関連 / 小区分22040:水工学関連
キーワード
研究代表者
深層学習 / 形状特徴量 / 自己教師あり学習 / 3次元点群 / ファインチューニング / 教師なし学習 / 3次元形状 / 機械学習 / 情報検索 / 局所特徴量 … もっと見る / 3次元形状特徴量 / キーワードタグ付与 / 3次元モデル検索 / 3次元形状解析 / キーワード検索 / 部分検索 / 3次元形状類似検索 … もっと見る
研究代表者以外
深層学習 / 機械学習 / computer vision / 3D形状比較 / 3次元形状検索 / 3次元形状解析 / 教師無し学習 / ディープラーニング / 3次元形状類似比較 / マルチメディア検索 / マルチモーダルクエリ / 部分3D形状検索 / 拡散距離 / トランスフォーマー / 3次元点群トランスフォーマー / 3次元形状類似検索 / 3次元点群形状再構成 / 3次元点群解析 / 自己教師あり学習 / transformer / feature representation / self-supervised learning / deep learning / multimodal retrieval / 3D shape analysis / 降雨予測 / 数値気象モデル / machine learning / multimedia retrieval / 3D shape recognition / 3D shape retrieval / データ拡張 / スケッチ検索 / 3次元形状のラベル付け / 部分3次元形状比較 / 深層ニューラルネットワーク / 3D形状領域分割 / 3D形状識別 / 部分3D形状比較 / 3次元形状領域分割 / 3次元部分形状検索 / deep neural network / 3次元点群データ解析 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (41件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  多用途にファインチューニング可能な3次元点群向け大規模解析モデルの開発と活用研究代表者

    • 研究代表者
      古屋 貴彦
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  多モード検索要求による3次元部分形状検索

    • 研究代表者
      大渕 竜太郎
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  教師なしで学ぶ汎用型3次元形状特徴量の開発と,少数派3次元形状の解析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      古屋 貴彦
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  数値気象モデルと深層学習を融合した豪雨予測手法の構築

    • 研究代表者
      相馬 一義
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分22040:水工学関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  部分の詳細に基づく3次元形状の検索と検出

    • 研究代表者
      大渕 竜太郎
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60080:データベース関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  部分を表すキーワードによる3次元モデルの検索研究代表者

    • 研究代表者
      古屋 貴彦
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      マルチメディア・データベース
    • 研究機関
      山梨大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Self-supervised Learning of Rotation-invariant 3D Point Set Features using Transformer and its Self-distillation2024

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Zhoujie Chen, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang
    • 雑誌名

      Computer Vision and Image Understanding

      巻: 244 ページ: 104025-104025

    • DOI

      10.1016/j.cviu.2024.104025

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903, KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [雑誌論文] 自己注意機構を用いた3次元点群の回転不変な解析2023

    • 著者名/発表者名
      刈込 喜大, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 雑誌名

      画像電子学会誌

      巻: 52(4) ページ: 516-526

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903
  • [雑誌論文] 自己注意機構を用いた,3次元点群形状の回転不変な解析2023

    • 著者名/発表者名
      刈込喜大,古屋貴彦,大渕竜太郎
    • 雑誌名

      画像電子学会誌

      巻: 52 ページ: 516-526

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [雑誌論文] DeepDiffusion: Unsupervised Learning of Retrieval-Adapted Representations via Diffusion-Based Ranking on Latent Feature Manifold2022

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 10 ページ: 116287-116301

    • DOI

      10.1109/access.2022.3218909

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903, KAKENHI-PROJECT-21K17763, KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] Hyperplane patch mixing-and-folding decoder and weighted chamfer distance loss for 3D point set reconstruction2022

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Wujie Liu, Ryutarou Ohbuchi, Zhenzhong Kuang
    • 雑誌名

      The Visual Computer

      巻: 0 号: 10 ページ: 1-18

    • DOI

      10.1007/s00371-022-02652-6

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903, KAKENHI-PROJECT-21K17763, KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] DeepDiffusion: Unsupervised Learning of Retrieval-adapted Representations via Diffusion-based Ranking on Latent Feature Manifold2021

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 雑誌名

      arXiv preprint

      巻: 2112.07082

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [雑誌論文] DeepDiffusion: Unsupervised Learning of Retrieval-adapted Representations via Diffusion-based Ranking on Latent Feature Manifold2021

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 雑誌名

      arXiv

      巻: arXiv:2112.07082 ページ: 1-19

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903
  • [雑誌論文] ショートカット接続を含む深層学習による数値気象モデル降水量予測補正の検討2020

    • 著者名/発表者名
      倉上健, 相馬一義, 宮本崇, 古屋貴彦, 馬籠純, 石平博
    • 雑誌名

      土木学会論文集G(環境)

      巻: 76 (5)

    • NAID

      130007970704

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] Convolution on Rotation-invariant and Multi-scale Feature Graph for 3D Point Set Segmentation2020

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Xu Hang, Ryutarou Ohbuchi, Jinliang Yao
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 8 ページ: 140250-140260

    • DOI

      10.1109/access.2020.3012613

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246, KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] Scale Adaptive Feature Pyramid Networks for 2D Object Detection2020

    • 著者名/発表者名
      He Lifei、Jiang Ming、Ohbuchi Ryutarou、Furuya Takahiko、Zhang Min、Li Pengfei
    • 雑誌名

      Scientific Programming

      巻: 2020 ページ: 1-8

    • DOI

      10.1155/2020/8839979

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] Transcoding across 3D shape representations for unsupervised learning of 3D shape feature2020

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 雑誌名

      Pattern Recognition Letters

      巻: 138 ページ: 146-154

    • DOI

      10.1016/j.patrec.2020.07.012

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246, KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] Cascaded Multi-Channel Feature Fusion for Object Detection2020

    • 著者名/発表者名
      He Lifei、Ohbuchi Ryutarou、Jiang Ming、Furuya Takahiko、Zhang Min
    • 雑誌名

      Proc. ICCCV'20: 2020 the 3rd International Conference on Control and Computer Vision

      巻: 0 ページ: 11-16

    • DOI

      10.1145/3425577.3425580

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] 敵対的生成ネットワークを用いた3次元点群形状特徴量の教師なし学習2019

    • 著者名/発表者名
      上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: Vol.60, No.7 ページ: 1315-1324

    • NAID

      170000150489

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] Data augmentation via photo-to-sketch translation for sketch-based image retrieval2019

    • 著者名/発表者名
      Furuya Takahiko、Ohbuchi Ryutarou
    • 雑誌名

      Proc. SPIE 11069, Tenth International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP 2018)

      巻: 1106925 ページ: 69-69

    • DOI

      10.1117/12.2524230

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] Feature set aggregator: unsupervised representation learning of sets for their comparison2019

    • 著者名/発表者名
      Furuya Takahiko、Ohbuchi Ryutarou
    • 雑誌名

      Multimedia Tools and Applications

      巻: 78 号: 24 ページ: 35157-35178

    • DOI

      10.1007/s11042-019-08078-y

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313, KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] 深層学習を用いた降水短期予測における数値気象モデル出力補正手法の構築2019

    • 著者名/発表者名
      倉上健, 相馬一義, 宮本崇, 古屋貴彦, 馬籠純, 石平博
    • 雑誌名

      土木学会論文集G(環境)

      巻: 75 (5)

    • NAID

      130007821973

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [雑誌論文] Query by Partially-Drawn Sketches for 3D Shape Retrieval2019

    • 著者名/発表者名
      S. Kuwabara, R. Ohbuchi and T. Furuya
    • 雑誌名

      Proc. 2019 International Conference on Cyberworlds (CW),

      巻: - ページ: 69-76

    • DOI

      10.1109/cw.2019.00020

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] 敵対的生成ネットワークを用いた3次元点群形状特徴量の教師なし学習2019

    • 著者名/発表者名
      上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 60 ページ: 1315-1324

    • NAID

      170000150489

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] 敵対的生成ネットワークを用いた,3 次元点群形状特徴量の教師なし学習2019

    • 著者名/発表者名
      上西 和樹,古屋 貴彦,大渕 竜太郎
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 印刷中

    • NAID

      170000150489

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [雑誌論文] Annotating 3D Models and Their Parts via Deep Feature Embedding2019

    • 著者名/発表者名
      Omata Kouki、Furuya Takahiko、Ohbuchi Ryutarou
    • 雑誌名

      Proc. 2019 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW)

      巻: - ページ: 489-494

    • DOI

      10.1109/icmew.2019.00090

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] 敵対的生成ネットワークを用いた,3次元点群形状特徴量の教師なし学習2018

    • 著者名/発表者名
      上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 雑誌名

      研究報告コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学(CG)

      巻: 2018-CG-170 ページ: 1-7

    • NAID

      170000150489

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11313
  • [雑誌論文] Learning part-in-whole relation of 3D shapes for part-based 3D model retrieval2018

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 雑誌名

      Computer Vision and Image Understanding (CVIU)

      巻: 166 ページ: 102-114

    • DOI

      10.1016/j.cviu.2017.11.007

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] 深層学習を用いた点群処理(中/上級)2023

    • 著者名/発表者名
      古屋貴彦
    • 学会等名
      精密工学会,大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会,技術講習会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [学会発表] 自己注意機構を用いた,3次元点群形状の回転不変な解析2022

    • 著者名/発表者名
      刈込 喜大,古屋 貴彦,大渕 竜太郎
    • 学会等名
      画像電子学会 VCワークショップ2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903
  • [学会発表] 深層学習を用いた点群処理(中/上級)2022

    • 著者名/発表者名
      古屋 貴彦
    • 学会等名
      大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会,点群処理基礎技術講習会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [学会発表] 自己注意機構を用いた3次元点群形状の解析2021

    • 著者名/発表者名
      刈込喜大, 大渕竜太郎, 古屋貴彦
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム MIRU2021 (I11-16)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11903
  • [学会発表] 深層学習を用いた点群処理(中級)・3次元点群深層学習の解説と実践2021

    • 著者名/発表者名
      古屋 貴彦
    • 学会等名
      大規模環境の3次元計測と認識・モデル化技術専門委員会 技術講習会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K17763
  • [学会発表] 自己注意機構を用いた3次元点群形状の解析2021

    • 著者名/発表者名
      刈込喜大, 大渕竜太郎, 古屋貴彦
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [学会発表] ショートカット接続を含む深層学習による数値気象モデル降水量予測補正の検討2020

    • 著者名/発表者名
      倉上健, 相馬一義, 宮本崇, 古屋貴彦, 馬籠純, 石平博
    • 学会等名
      第28回地球環境シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [学会発表] 向きずれの反復最小化による3次元形状向き合わせ2020

    • 著者名/発表者名
      和智知幸,西川哲平,古屋貴彦,大渕竜太郎
    • 学会等名
      第23回 画像の認識・理解シンポジウム (MIRU 2020)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [学会発表] 特徴からの形状再構成で教師なし学習する3次元形状特徴量2019

    • 著者名/発表者名
      青木 祐樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 学会等名
      第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [学会発表] ANNOTATING 3D MODELS AND THEIR PARTS VIA DEEP FEATURE EMBEDDING2019

    • 著者名/発表者名
      Kouki Omata, Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Multimedia and Expo 2019 workshop
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] 3次元点群のためのmixupデータ拡張を用いた形状識別DNNの効果的学習2019

    • 著者名/発表者名
      村松 恭平, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 学会等名
      第25回画像センシングシンポジウム(SSII 2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02246
  • [学会発表] 敵対的生成ネットワークを用いた,3次元点群形状特徴量の教師なし学習2018

    • 著者名/発表者名
      上西 和樹, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 学会等名
      コンピュータグラフィックスとビジュアル情報学 (CG) 研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] Data Augmentation via Photo-to-Sketch Translation for Sketch-based Image Retrieval2018

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      International Conference on Graphics and Image Processing (ICGIP) 2018
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] Deep semantic hashing of 3D geometric features for efficient 3D model retrieval2017

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      Computer Graphics International Conference (CGI) 2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] 形の詳細を考慮した,手描きスケッチによる3Dモデル検索2017

    • 著者名/発表者名
      桑原 周太郎, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 学会等名
      Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] 深層学習を用いた3Dモデルへのキーワードタグ付与2017

    • 著者名/発表者名
      小俣 幸紀, 古屋 貴彦, 大渕 竜太郎
    • 学会等名
      Visual Computing/グラフィクスとCAD合同シンポジウム 2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] Deep Aggregation of Local 3D Geometric Features for 3D Model Retrieval2016

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      British Machine Vision Conference (BMVC) 2016
    • 発表場所
      University of York, UK
    • 年月日
      2016-09-19
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] Accurate Aggregation of Local Features by using K-sparse Autoencoder for 3D Model Retrieval2016

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR) 2016
    • 発表場所
      Columbia University, New York, USA
    • 年月日
      2016-06-06
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • [学会発表] Aggregating sparse binarized local features by summing for efficient 3D model retrieval2016

    • 著者名/発表者名
      Takahiko Furuya, Ryutarou Ohbuchi
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) 2016
    • 発表場所
      Howard Civil Service International House, Taipei, Taiwan
    • 年月日
      2016-04-20
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K16055
  • 1.  大渕 竜太郎 (80313782)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 15件
  • 2.  相馬 一義 (40452320)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  宮本 崇 (30637989)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 4.  馬籠 純 (70377597)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  石平 博 (80293439)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 6.  馬篭 純
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 3件

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