坪田隆宏 Tsubota Takahiro

研究者番号	00780066
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 准教授 2020年度 – 2022年度: 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 講師 2017年度 – 2018年度: 愛媛大学, 理工学研究科(工学系), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分22050:土木計画学および交通工学関連 / 土木計画学・交通工学研究代表者以外小区分22050:土木計画学および交通工学関連
キーワード	研究代表者深層学習 / 事故リスク / 交通事故リスク / 交通安全 / 劣化予測 / 維持管理 / 道路舗装 / ビッグデータ / 交通マネジメント / 高速道路 … もっと見る / Traffic Safety / 畳込ニューラルネットワーク / Deep Learning / Accident Risk / Accident prediction / 畳込みニューラルネットワーク / Deep learning / Traffic engineering / Traffic accident / 馴化 / 長時間運転 / プローブカーデータ / 交通工学・国土計画 / 交通事故 / サグ / ポアソン回帰モデル / プローブデータ / 運転馴化 / 連続運転時間 … もっと見る研究代表者以外公共交通 / ICカード / 深層学習 / 交通行動モデル / 公共交通計画 / 公共交通サービス / SP調査 / 離散連続モデル / 休眠化・離反化 / 利用頻度 / 割引施策 / MaaS / 公共交通利用頻度 / 交通行動変容 / 公共交通料金施策 / ICカードデータ / 交通事故 / ネットワーク / 事故リスク / 予測手法 / 画像処理 / ネットワークネットワーク / ブレイクダウン / 交通流隠す

予測劣化度に基づく道路舗装の安全性能評価手法の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  坪田隆宏
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分22050:土木計画学および交通工学関連
- 研究機関
  愛媛大学
長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出
- 研究代表者
  
  西内裕晶
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分22050:土木計画学および交通工学関連
- 研究機関
  高知工科大学
ネットワーク交通流ブレイクダウン予測手法の開発
- 研究代表者
  
  吉井稔雄
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分22050:土木計画学および交通工学関連
- 研究機関
  愛媛大学
ディープラーニングによる交通事故リスク予測モデルの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  坪田隆宏
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分22050:土木計画学および交通工学関連
- 研究機関
  愛媛大学
グラフィカルモデルを用いた運転馴化状態の検出手法研究代表者
- 研究代表者
  
  坪田隆宏
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  土木計画学・交通工学
- 研究機関
  愛媛大学

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すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Effectiveness of Accident Risk Information Based on Information Types2024
- 著者名/発表者名
  Takahiro TSUBOTA, Toshio YOSHII, Shinya KURAUCHI, Jian XING
- 雑誌名
  
  Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
  
  巻: in press
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[雑誌論文] Effectiveness of Accident Risk Information Based on Information Types2023
- 著者名/発表者名
  Takahiro TSUBOTA, Toshio YOSHII, Shinya KURAUCHI, Jian XING
- 雑誌名
  
  Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
  
  巻: in press
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K04061
[雑誌論文] プローブ旅行時間を用いた信号交差点交通状態の判別手法2023
- 著者名/発表者名
  吉井稔雄, 張ウチン，坪田隆宏
- 雑誌名
  
  交通工学論文集
  
  巻: 9 号: 2 ページ: A_246-A_252
- DOI
  10.14954/jste.9.2_A_246
- ISSN
  2187-2929
- 年月日
  2023-02-01
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[雑誌論文] 情報の提示方法を考慮した事故リスク情報提供効果分析2022
- 著者名/発表者名
  TSUBOTA Takahiro、YOSHII Toshio、KURAUCHI Shinya、XING Jian
- 雑誌名
  
  土木学会論文集D3（土木計画学）
  
  巻: 77 号: 5 ページ: I_985-I_993
- DOI
  10.2208/jscejipm.77.5_I_985
- ISSN
  2185-6540
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457, KAKENHI-PROJECT-19H02268
[雑誌論文] 見通しを考慮した生活道路交差点における交通事故リスク要因分析2022
- 著者名/発表者名
  吉井稔雄，川本透，白柳洋俊，坪田隆宏
- 雑誌名
  
  土木学会論文集D3，Vol.77
  
  巻: －
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[雑誌論文] エリア交通流状態を用いた巨視的渋滞発生の検出手法2022
- 著者名/発表者名
  髙田啓介、森本裕治、吉井稔雄、坪田隆宏
- 雑誌名
  
  交通工学研究発表会論文集
  
  巻: 42 号: 0 ページ: 519-522
- DOI
  10.14954/jsteproceeding.42.0_519
- ISSN
  2758-3635
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457, KAKENHI-PROJECT-19H02268
[雑誌論文] PREDICTION OF TRAFFIC ACCIDENT LIKELIHOOD ON INTERCITY EXPRESSWAY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK2020
- 著者名/発表者名
  Takahiro TSUBOTA, Toshio YOSHII, Jian XING
- 雑誌名
  
  AI・データサイエンス論文集
  
  巻: 1 号: 1 ページ: 11-17
- DOI
  10.11532/jsceiii.1.1_11
- NAID
  130007940725
- ISSN
  2435-9262
- 年月日
  2020-11-11
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851, KAKENHI-PROJECT-17H01297, KAKENHI-PROJECT-19H02268
[雑誌論文] 長時間連続運転車両が事故発生リスクに与える影響分析2018
- 著者名/発表者名
  坪田隆宏, 吉井稔雄, 白柳洋俊, 小倉晃一
- 雑誌名
  
  土木学会論文集D3（土木計画学）
  
  巻: 74 号: 5 ページ: I_1275-I_1282
- DOI
  10.2208/jscejipm.74.I_1275
- NAID
  130007555831
- ISSN
  2185-6540
- 言語
  日本語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14740
[学会発表] Use of vehicle trajectory information in deep learning model for predicting traffic accident occurrence2023
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota, Yuna Isago, Toshio Yoshii, Jian Xing
- 学会等名
  International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K04061
[学会発表] Use of vehicle trajectory information in deep learning model for predicting traffic accident occurrence2023
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota, Yuna Isago, Toshio Yoshii, Jian Xing
- 学会等名
  International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM2023)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[学会発表] Effect of the Multicollinearity of Interaction Terms on the Performance of the ANN Model2021
- 著者名/発表者名
  Celso Luis FERNANDO, Toshio YOSHII, Takahiro TSUBOTA, Hirotoshi SHIRAYANAGI
- 学会等名
  The 14th International Conference of Eastern Asia Society for Transportation Studies (EASTS)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[学会発表] Effect of the Multicollinearity of Interaction Terms on the Performance of the ANN Model2021
- 著者名/発表者名
  Celso Luis FERNANDO, Toshio YOSHII, Takahiro TSUBOTA, Hirotoshi SHIRAYANAGI
- 学会等名
  Proceedings of the Eastern Asia Society for Transportation Studies
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] Deep Learning Model for Predicting Traffic Accident Risk on an Expressway2021
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota, Mamoru Shimmizu, Toshio Yoshii, Hirotoshi Shirayanagi
- 学会等名
  2021 International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] A Factor Extraction Method using Deep Learning Technique on Traffic Accident Risk2021
- 著者名/発表者名
  Celso Luis Fernando, Toshio Yoshii, Takahiro Tsubota, Hirotoshi Shirayanagi
- 学会等名
  2021 International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[学会発表] Deep learning model for predicting traffic accident risk on an expressway2021
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota, Mamoru Shimmizu, Toshio Yoshii, Hirotoshi Shirayanagi
- 学会等名
  2021 International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[学会発表] ネットワーク交通流ブレイクダウン判定方法の構築2021
- 著者名/発表者名
  森本裕治, 吉井稔雄, 坪田隆宏, 飯星明
- 学会等名
  第41回交通工学研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H01457
[学会発表] A Factor Extraction Method using Deep Learning Technique on Traffic Accident Risk2021
- 著者名/発表者名
  Celso Luis Fernando, Toshio Yoshii, Takahiro Tsubota, Hirotoshi Shirayanagi
- 学会等名
  2021 International Symposium on Transportation Data & Modelling (ISTDM 2021)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] CNNを用いた都市間高速道路の交通事故リスク予測モデル2020
- 著者名/発表者名
  坪田隆宏, 吉井稔雄, XING Jian
- 学会等名
  第40回交通工学研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] 交互作用項の多重共線性が ANN モデルのパフォーマンスに及ぼす影響2020
- 著者名/発表者名
  Celso Luis FERNANDO, 吉井稔雄, 坪田隆宏, 白柳洋俊
- 学会等名
  第18回ITSシンポジウム2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] 首都高速道路におけるAIを用いたオンライン事故リスク算定モデルの構築と活用可能性の検証2020
- 著者名/発表者名
  田中淳, 吉井稔雄, 坪田隆宏, 田畑大, 川松祐太, Chhatkuli Subas, 城所貴之
- 学会等名
  第18回ITSシンポジウム2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K14851
[学会発表] Impact of Long-Continuous Driving Vehicles on Accident Risks2018
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota
- 学会等名
  SoCal-Japan Workshop: Advanced Traffic Management and Control in the Era of Connected and Autonomous Driving
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14740
[学会発表] Impact of Long-Continuous Driving Vehicles on Accident Risks2018
- 著者名/発表者名
  Takahiro Tsubota, Toshio Yoshii, Koichi Ogura
- 学会等名
  7th International Symposium on Transportation Network Reliability
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14740
[学会発表] 長時間連続運転車両が事故発生リスクに与える影響分析2017
- 著者名/発表者名
  小倉晃一，坪田隆宏，吉井稔雄，白柳洋俊
- 学会等名
  第55回土木計画学研究発表会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K14740

1. 塩見康博 (40422993)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
2. 西内裕晶 (40548096)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 吉井稔雄 (90262120)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件
4. 川崎洋 (80361393)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 小野晋太郎 (80526799)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 倉内文孝 (10263104)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 嶋本寛 (90464304)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 力石真 (90585845)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

坪田 隆宏 Tsubota Takahiro

研究課題

研究成果

共同研究者

予測劣化度に基づく道路舗装の安全性能評価手法の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

長期ICカードデータの学習モデルに基づくエンドユーザー指向公共交通サービスの創出

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ネットワーク交通流ブレイクダウン予測手法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ディープラーニングによる交通事故リスク予測モデルの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

グラフィカルモデルを用いた運転馴化状態の検出手法研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Effectiveness of Accident Risk Information Based on Information Types2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Effectiveness of Accident Risk Information Based on Information Types2023

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] プローブ旅行時間を用いた信号交差点交通状態の判別手法2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] 情報の提示方法を考慮した事故リスク情報提供効果分析2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] 見通しを考慮した生活道路交差点における交通事故リスク要因分析2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] エリア交通流状態を用いた巨視的渋滞発生の検出手法2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] PREDICTION OF TRAFFIC ACCIDENT LIKELIHOOD ON INTERCITY EXPRESSWAY BY CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] 長時間連続運転車両が事故発生リスクに与える影響分析2018

著者名/発表者名

雑誌名

坪田隆宏 Tsubota Takahiro