劉忠達 Liu Zhongda

研究者番号	00782533
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 石巻専修大学, 理工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 石巻専修大学, 理工学部, 准教授 2022年度: 石巻専修大学, 理工学部, 助教 2018年度 – 2020年度: 石巻専修大学, 理工学部, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
キーワード	研究代表者以外感性情報 / 被験者実験 / 人工知能 / 機械学習 / テンポ / 楽譜 / 楽器演奏者 / 感性情報処理 / 吹奏楽器演奏者 / 深層ニューラルネットワーク … もっと見る / 正規性 / テンポ分布 / テンポ推定 / 吹奏楽器 / 音楽 / データセット隠す

楽譜の旋律を対象とした，人間の感性を模擬する人工知能の開発
- 研究代表者
  
  川村暁
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
- 研究機関
  岩手大学
楽譜の音符列から，人間が演奏時に付加する感性情報を推量し演奏テンポを推定する
- 研究代表者
  
  川村暁
- 研究期間 (年度)
  2018 – 2020
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
- 研究機関
  盛岡大学
   岩手大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2019 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022
- 著者名/発表者名
  川村　暁，劉　忠達，村上　武，渡部謙一，長谷川正規，牛渡克之，白藤淳一，吉田等明
- 雑誌名
  
  管楽芸術論集
  
  巻: 1 ページ: 1-20
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[雑誌論文] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021
- 著者名/発表者名
  川村　暁，劉　忠達，牛渡克之，吉田等明
- 雑誌名
  
  盛岡大学紀要
  
  巻: 3811 ページ: 113-117
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[雑誌論文] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019
- 著者名/発表者名
  S. Kawamura, Z. Liu and H. Yoshida
- 雑誌名
  
  Proc. of the 2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST), Morioka, Japan, 2019,
  
  巻: 1 ページ: 288-292
- DOI
  10.1109/icawst.2019.8923480
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11598
[学会発表] 被験者実験でデータ集成した，旋律吹奏時に推定されたテンポデータの分布に関する一考察2024
- 著者名/発表者名
  川村暁 , 牛渡克之 , 長谷川正規 , 渡部謙一 , 劉忠達 , 吉田等明 , 村上武
- 学会等名
  日本管楽芸術学会第７回全国大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[学会発表] 吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2023
- 著者名/発表者名
  川村暁 , 劉忠達 , 村上武 , 渡部謙一 , 長谷川正規 , 牛渡克之 , 吉田等明
- 学会等名
  第25回日本感性工学会大会，[2S01] 査読セッション [2S01-02]
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K12329
[学会発表] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018
- 著者名/発表者名
  川村暁、劉忠達，白藤淳一
- 学会等名
  第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2018），1B3-06
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K11598

1. 川村暁 (40347919)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 6件
2. 吉田等明 (00220666)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 5件
3. 渡部謙一 (30360960)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
4. 牛渡克之 (50527166)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
5. 長谷川正規 (70540996)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件

劉 忠達 Liu Zhongda

研究課題

研究成果

共同研究者

楽譜の旋律を対象とした，人間の感性を模擬する人工知能の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

楽譜の音符列から，人間が演奏時に付加する感性情報を推量し演奏テンポを推定する

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Estimation of the Kansei Information obtained from Musical Scores via Machine Learning Algorithms : - Classification of Tempo into Two Classes Using Only Information Available in Musical Scores -2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 被験者実験でデータ集成した，旋律吹奏時に推定されたテンポデータの分布に関する一考察2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 吹奏楽器演奏者５名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 楽譜記載の音符列からテンポの早い・遅いを推定する2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

劉忠達 Liu Zhongda