斉藤直輝 Saito Naoki

研究者番号	00798225
その他のID
所属 (現在)	2026年度: 北海道大学, 数理・データサイエンス教育研究センター, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2026年度: 北海道大学, 総合IR本部, 助教 2024年度: 北海道大学, 総合IR本部, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60080:データベース関連研究代表者以外合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連 / 小区分60080:データベース関連
キーワード	研究代表者以外推薦 / 強化学習 / 深層学習 / コンピュータビジョン / エッジAI / 知識グラフ / 大規模言語モデル / 生成AI / IoT / 人工知能 / ユーザ中心推薦

因果的反実仮想生成に基づく構成画像検索基盤の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  斉藤直輝
- 研究期間 (年度)
  2026 – 2028
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60080:データベース関連
- 研究機関
  北海道大学
生成AIとの融合により潜在的嗜好を把握可能とするユーザ中心推薦技術の構築
- 研究代表者
  
  長谷山美紀
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60080:データベース関連
   小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
   合同審査対象区分:小区分60080:データベース関連、小区分62020:ウェブ情報学およびサービス情報学関連
- 研究機関
  北海道大学

すべて 2025 2024

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Expert Comment Generation Considering Sports Skill Level Using a Large Multimodal Model with Video and Spatial-Temporal Motion Features2025
- 著者名/発表者名
  Seino Tatsuki、Saito Naoki、Ogawa Takahiro、Asamizu Satoshi、Haseyama Miki
- 雑誌名
  
  Sensors
  
  巻: 25 号: 2 ページ: 447-447
- DOI
  10.3390/s25020447
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21676, KAKENHI-PROJECT-24K02942
[雑誌論文] 地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類　-説明可能なGraph Convolutional Networkの導入-2024
- 著者名/発表者名
  清野竜生、斉藤直輝、前田圭介、小川貴弘、長谷山美紀
- 雑誌名
  
  AI・データサイエンス論文集
  
  巻: 5 号: 1 ページ: 101-109
- DOI
  10.11532/jsceiii.5.1_101
- ISSN
  2435-9262
- 言語
  日本語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21676, KAKENHI-PROJECT-24K02942, KAKENHI-PROJECT-23K11211
[雑誌論文] Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model With Semi-Supervised Label Dequantization2024
- 著者名/発表者名
  Maeda Keisuke、Matsumoto Masanao、Saito Naoki、Ogawa Takahiro、Haseyama Miki
- 雑誌名
  
  IEEE Access
  
  巻: 12 ページ: 127244-127258
- DOI
  10.1109/access.2024.3437328
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21676, KAKENHI-PROJECT-24K02942
[雑誌論文] Expert Novice Level Classification Using Graph Convolutional Network Introducing Confidence-Aware Node-Level Attention Mechanism2024
- 著者名/発表者名
  Seino Tatsuki、Saito Naoki、Ogawa Takahiro、Asamizu Satoshi、Haseyama Miki
- 雑誌名
  
  Sensors
  
  巻: 24 号: 10 ページ: 3033-3033
- DOI
  10.3390/s24103033
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21676, KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] Expert comment generation from sports videos using multimodal LLM2025
- 著者名/発表者名
  Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Huang-Chia Shih, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
- 学会等名
  2025 International Workshop on Advanced Image Technology (IWAIT 2025)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] 反実仮想画像生成モデルを用いた構成画像検索におけるデータ拡張に関する検討2024
- 著者名/発表者名
  上杉健大, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  令和6年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] 半導体製造装置のセンサデータを用いた深層距離学習による類似事例検索に関する検討2024
- 著者名/発表者名
  斉藤直輝, 藤後廉, 前田圭介, 小林累輝, 中村隆央, 岡谷基弘, 数井誠人, 松沢貴仁, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] Zero-shot composed video retrieval with projection module bridging modality gap2024
- 著者名/発表者名
  Kenta Uesugi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
- 学会等名
  2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] 個人の感情誘起の類似性を考慮したMultimodal LLMによる画像の感情分類に関する検討2024
- 著者名/発表者名
  高橋諒, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  令和6年度電気・情報関係学会北海道支部連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] Confidence-aware spatial-temporal attention graph convolutional network for skeleton-based expert-novice level classification2024
- 著者名/発表者名
  Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
- 学会等名
  2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] [特別講演] 高速道路における橋梁点検効率化のための大規模視覚言語モデルを用いた技術者所見生成技術2024
- 著者名/発表者名
  清野竜生, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  映像情報メディア学会技術報告
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] Personalized visual emotion classification via in-context learning in multimodal LLM2024
- 著者名/発表者名
  Ryo Takahashi, Naoki Saito, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama
- 学会等名
  2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] [特別講演] 高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションおよび深度推定による枯損木検出技術2024
- 著者名/発表者名
  斉藤直輝, 山本一輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  映像情報メディア学会技術報告
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] モーションおよび視線データを用いたSpatial temporal attention GCNによる熟練度分類に関する検討2024
- 著者名/発表者名
  清野竜生, 斉藤直輝, 小川貴弘, 浅水仁, 長谷山美紀
- 学会等名
  第38回人工知能学会全国大会 (JSAI2024)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] Graph convolutional network-based sports skill-level recognition via deep metric learning2024
- 著者名/発表者名
  Tatsuki Seino, Naoki Saito, Takahiro Ogawa, Satoshi Asamizu, Miki Haseyama
- 学会等名
  2024 International Conference on Circuits, Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2024)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942
[学会発表] テキストプロンプト最適化を導入したマルチモーダルLLMによる画像の感情分類の高精度化に関する検討2024
- 著者名/発表者名
  高橋諒, 斉藤直輝, 前田圭介, 小川貴弘, 長谷山美紀
- 学会等名
  映像情報メディア学会技術報告
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-24K02942

1. 長谷山美紀 (00218463)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 12件
2. 小川貴弘 (20524028)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 15件
3. 藤後廉 (60840395)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
4. 前田圭介

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

斉藤 直輝 Saito Naoki

研究課題

研究成果

共同研究者

因果的反実仮想生成に基づく構成画像検索基盤の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

生成AIとの融合により潜在的嗜好を把握可能とするユーザ中心推薦技術の構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Expert Comment Generation Considering Sports Skill Level Using a Large Multimodal Model with Video and Spatial-Temporal Motion Features2025

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類 -説明可能なGraph Convolutional Networkの導入-2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] Multi-Modal Gaussian Process Latent Variable Model With Semi-Supervised Label Dequantization2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Expert Novice Level Classification Using Graph Convolutional Network Introducing Confidence-Aware Node-Level Attention Mechanism2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Expert comment generation from sports videos using multimodal LLM2025

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 反実仮想画像生成モデルを用いた構成画像検索におけるデータ拡張に関する検討2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 半導体製造装置のセンサデータを用いた深層距離学習による類似事例検索に関する検討2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Zero-shot composed video retrieval with projection module bridging modality gap2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 個人の感情誘起の類似性を考慮したMultimodal LLMによる画像の感情分類に関する検討2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Confidence-aware spatial-temporal attention graph convolutional network for skeleton-based expert-novice level classification2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] [特別講演] 高速道路における橋梁点検効率化のための大規模視覚言語モデルを用いた技術者所見生成技術2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Personalized visual emotion classification via in-context learning in multimodal LLM2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] [特別講演] 高速道路の日常点検効率化に向けたセマンティックセグメンテーションおよび深度推定による枯損木検出技術2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] モーションおよび視線データを用いたSpatial temporal attention GCNによる熟練度分類に関する検討2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Graph convolutional network-based sports skill-level recognition via deep metric learning2024

著者名/発表者名

斉藤直輝 Saito Naoki

[雑誌論文] 地下鉄トンネル点検における技術者のモーションデータを用いた熟練度分類　-説明可能なGraph Convolutional Networkの導入-2024