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川井 将敬  KAWAI Masataka

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00813239
所属 (現在) 2026年度: 国立研究開発法人国立がん研究センター, 東病院, 医員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 臨床助教
2023年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 特任助教
2020年度: 山梨大学, 医学部附属病院, 臨床助教
2020年度: 山梨大学, 大学院総合研究部, 臨床助教
2018年度 – 2019年度: 山梨大学, 医学部附属病院, 医員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分49020:人体病理学関連 / 小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
キーワード
研究代表者
AI / 深層学習 / 病理学 / デジタルパソロジー / 疑似染色 / 病理 / 擬似染色 / 腫瘍診断 / 甲状腺癌 / 細胞診
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  深層学習生成モデルを応用した病理疑似染色法の確立と実用性の検証研究代表者

    • 研究代表者
      川井 将敬
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分49020:人体病理学関連
    • 研究機関
      山梨大学
  •  深層学習による細胞診断支援プラットフォームの構築と新規特徴量の抽出研究代表者

    • 研究代表者
      川井 将敬
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
    • 研究機関
      山梨大学

すべて 2024 2023 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Virtual multi-staining in a single-section view for renal pathology using generative adversarial networks2024

    • 著者名/発表者名
      Kawai Masataka、Odate Toru、Kasai Kazunari、Inoue Tomohiro、Mochizuki Kunio、Oishi Naoki、Kondo Tetsuo
    • 雑誌名

      Computers in Biology and Medicine

      巻: 182 ページ: 109149-109149

    • DOI

      10.1016/j.compbiomed.2024.109149

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K10141, KAKENHI-PROJECT-23K14473
  • [学会発表] Deep Learning in Digital Pathology Practice; A Future Insight with Large-Scale Training and Generative Models2023

    • 著者名/発表者名
      Masataka Kawai
    • 学会等名
      Digital Pathology Congress Asia 2023
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14473
  • [学会発表] PAS-PAM-H&E-Masson's Trichrome GAN (PPHM-GAN) によるsingle-section 腎生検診断の試み2020

    • 著者名/発表者名
      川井将敬
    • 学会等名
      第109回日本病理学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15310
  • [学会発表] 敵対的生成的ネットワーク(GAN)による未知画像生成の試み2019

    • 著者名/発表者名
      川井将敬
    • 学会等名
      第108回病理学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15310
  • [学会発表] Applied Artificial Intelligence from a Pathological and Engineering Point of View and Data Management in the Next Generation Digital Pathology2019

    • 著者名/発表者名
      川井将敬
    • 学会等名
      Digital Pathology & AI Congress Asia
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15310
  • [学会発表] Applied Artificial Intelligence from a Pathological and Engineering Point of View and Data Management in the Next Generation Digital Pathology2019

    • 著者名/発表者名
      川井将敬
    • 学会等名
      Digital Pathology & AI Congress Asia
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15310
  • [学会発表] 畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)を用いた甲状腺細胞診自動診断の試み2018

    • 著者名/発表者名
      川井将敬
    • 学会等名
      第107回病理学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K15310
  • 1.  大石 直輝
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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