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AHMED M.Saber  AHMED MOHAMED SABER

ORCIDORCID連携する *注記
… 別表記

AHMED M.Saber  アーメッド M.サベル

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研究者番号 00818403
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 京都大学, 防災研究所, 特定准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 京都大学, 防災研究所, 特定准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分25030:防災工学関連
キーワード
研究代表者
Flood susceptibility / Machine Learning / global Model / Japan / ML function / Automated GIS Tools / Geospatial Datasets / Cross-Validation / Flood Hazard Mapping / Machine Learning (ML) / Global hazard mapping
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  機械学習を使用した洪水感受性マッピングのグローバル モデルの開発研究代表者

    • 研究代表者
      AHMED M.Saber
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分25030:防災工学関連
    • 研究機関
      京都大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Hybrid rainfall?runoff model with continuous infiltration experiments: a Mediterranean coastal basin of Madjez Ressoul in Algeria2024

    • 著者名/発表者名
      Dahak Asma、Boutaghane Hamouda、Merabtene Tarek、Kantoush Sameh Ahmed、Boulmaiz Tayeb、Saber Mohamed、Sumi Tetsuya
    • 雑誌名

      Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration

      巻: 10 号: 2 ページ: 779-798

    • DOI

      10.1007/s41207-024-00674-1

    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K04328
  • 1.  角 哲也 (40311732)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  カントウシュ サメ・アハメド (70750800)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

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