金相旭 KIM SANGWOOK

研究者番号	00826878
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 神戸大学, 工学研究科, 工学研究科研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 神戸大学, 工学研究科, 工学研究科研究員 2021年度 – 2022年度: 神戸大学, 工学研究科, 助教 2019年度: 神戸大学, 工学研究科, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分60070:情報セキュリティ関連 / 中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / ソフトコンピューティング
キーワード	研究代表者以外深層学習 / サイバーセキュリティ / 機械学習 / 悪性JavaScript検知 / 攻撃生成過程 / 攻撃検知 / 敵対的サンプル攻撃 / 攻撃生成モデル / 悪性ドメイン検知 / Webセキュリティ … もっと見る / IoTセキュリティ / 攻撃観測 / ドメイン知識 / DoS攻撃 / ウェブ媒介型攻撃 / 攻撃生成過程モデル / 悪性サイト検知 / t-SNE / DDoS攻撃検知 / ニューラルネット / SVM / Mirai / DDoS判定 / ダークネット / サイバー攻撃 / 異常検出 / データマイニング / 異常検知 / 可視化 / ダークネット分析 / 広域観測 / 連想ルールマイニング / IoTマルウェア / サイバー攻撃検知 / 相関ルールマイニング / 追加学習 / 攻撃可視化 / 攻撃分類隠す

機械学習とドメイン知識を用いたサイバー攻撃生成過程モデルの精緻化
- 研究代表者
  
  小澤誠一
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2026
- 研究種目
  
  国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
- 審査区分
  
  中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
- 研究機関
  神戸大学
機械学習とドメイン知識を導入した攻撃生成過程のモデル化と実データによる検証
- 研究代表者
  
  小澤誠一
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60070:情報セキュリティ関連
- 研究機関
  神戸大学
サイバー攻撃のリアルタイム検知・分類・可視化のためのオンライン学習方式
- 研究代表者
  
  小澤誠一
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 研究分野
  
  ソフトコンピューティング
- 研究機関
  神戸大学

すべて 2022 2021 2020 2019 2018 2016

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Understanding the Influence of AST-JS for Improving Malicious Webpage Detection2022
- 著者名/発表者名
  Rozi Muhammad Fakhrur、Ozawa Seiichi、Ban Tao、Kim Sangwook、Takahashi Takeshi、Inoue Daisuke
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 12 号: 24 ページ: 12916-12916
- DOI
  10.3390/app122412916
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21670
[雑誌論文] JStrack: Enriching Malicious JavaScript Detection Based on AST Graph Analysis and Attention Mechanism2021
- 著者名/発表者名
  Rozi Muhammad Fakhrur、Ban Tao、Ozawa Seiichi、Kim Sangwook、Takahashi Takeshi、Inoue Daisuke
- 雑誌名
  
  Neural Information Processing. ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham
  
  巻: 13109 ページ: 669-680
- DOI
  10.1007/978-3-030-92270-2_57
- ISBN
  9783030922696, 9783030922702
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21KK0178, KAKENHI-PROJECT-23K21670
[雑誌論文] Deep Neural Networks for Malicious JavaScript Detection Using Bytecode Sequences2020
- 著者名/発表者名
  Muhammad Fakhrur Rozi, Sangwook Kim and Seiichi Ozawa
- 雑誌名
  
  Proc. of 2020 IEEE/INNS International Joint Conference on Neural Networks
  
  巻: - ページ: 1-8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[雑誌論文] A machine learning approach to detection of JavaScript-based attacks using AST features and paragraph vectors2019
- 著者名/発表者名
  Ndichu Samuel、Kim Sangwook、Ozawa Seiichi、Misu Takeshi、Makishima Kazuo
- 雑誌名
  
  Applied Soft Computing
  
  巻: 84 ページ: 105721-105721
- DOI
  10.1016/j.asoc.2019.105721
- NAID
  120006811119
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[雑誌論文] Privacy-Preserving Naive Bayes Classification Using Fully Homomorphic Encryption2018
- 著者名/発表者名
  Kim Sangwook、Omori Masahiro、Hayashi Takuya、Omori Toshiaki、Wang Lihua、Ozawa Seiichi
- 雑誌名
  
  ICONIP 2018- 25th International Conference on Neural Information Processing
  
  巻: LNCS11304 ページ: 349-358
- DOI
  10.1007/978-3-030-04212-7_30
- ISBN
  9783030042110, 9783030042127
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K00028, KAKENHI-PROJECT-16H02874
[雑誌論文] A Fast Online Learning Algorithm of Radial Basis Function Network with Locality Sensitive Hashing2016
- 著者名/発表者名
  Siti Hajar Aminah Ali, Kiminori Fukase, Seiichi Ozawa
- 雑誌名
  
  Evolving Systems
  
  巻: 7 号: 3 ページ: 173-186
- DOI
  10.1007/s12530-015-9141-5
- NAID
  120005997118
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[学会発表] HTMLタグの構造に着目したグラフ畳み込みネットワークによる悪性サイト判定2021
- 著者名/発表者名
  山本貴巳, Kim Sangwook, 班涛, 高橋健志, 小澤誠一
- 学会等名
  コンピュータセキュリティシンポジウム 2021
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21670
[学会発表] Detecting Malicious Websites Based onJavaScript Content Analysis2021
- 著者名/発表者名
  Muhammad Fakhrur Rozi, Tao Ban, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, Takeshi Takahashi, Daisuke Inoue
- 学会等名
  Computer Security Symposium 2021(CSS2021)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K21670
[学会発表] Detecting Malicious Websites Based onJavaScript Content Analysis2021
- 著者名/発表者名
  Muhammad Fakhrur Rozi, Tao Ban, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, Takeshi Takahashi, Daisuke Inoue
- 学会等名
  Computer Security Symposium 2021(CSS2021)
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21KK0178
[学会発表] HTMLタグの構造に着目したグラフ畳み込みネットワークによる悪性サイト判定2021
- 著者名/発表者名
  山本貴巳, Kim Sangwook, 班涛, 高橋健志, 小澤誠一
- 学会等名
  コンピュータセキュリティシンポジウム 2021
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21KK0178
[学会発表] A Machine Learning Model Performance Improvement Approach to Detection of Obfuscated JavaScript-based Attacks2020
- 著者名/発表者名
  Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa
- 学会等名
  The Network and Distributed System Security Symposium 2020
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[学会発表] Malicious JavaScript Detection Using Doc2Vec Feature Learning - Improvement in Detection of Obfuscated Parts through Simplification and Decoding2019
- 著者名/発表者名
  Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa
- 学会等名
  The 14th International Workshop on Security 2019
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[学会発表] Privacy-Preserving Naive Bayes Classifier based on Homomorphic Encryption2018
- 著者名/発表者名
  Sangwook Kim, Toshiaki Omori, Masahiro Omori, Takuya Hayashi, Lihua Wang, Seiichi Ozawa
- 学会等名
  The 13th International Workshop on Security
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874
[学会発表] Detection of JavaScript-based Attacks Using Doc2Vec Feature Learning2018
- 著者名/発表者名
  Samuel Ndichu, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, Misu Takeshi, Kazuo Makishima
- 学会等名
  The 13th International Workshop on Security
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16H02874

1. 小澤誠一 (70214129)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 13件
2. 吉岡克成 (60415841)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 班涛 (80462878)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 6件
4. 北園淳 (00733677)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 大森敏明 (10391898)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
6. 白石善明 (70351567)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. Wang Licheng

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
8. 王立華

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

金 相旭 KIM SANGWOOK

研究課題

研究成果

共同研究者

機械学習とドメイン知識を用いたサイバー攻撃生成過程モデルの精緻化

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習とドメイン知識を導入した攻撃生成過程のモデル化と実データによる検証

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

サイバー攻撃のリアルタイム検知・分類・可視化のためのオンライン学習方式

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Understanding the Influence of AST-JS for Improving Malicious Webpage Detection2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] JStrack: Enriching Malicious JavaScript Detection Based on AST Graph Analysis and Attention Mechanism2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Deep Neural Networks for Malicious JavaScript Detection Using Bytecode Sequences2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] A machine learning approach to detection of JavaScript-based attacks using AST features and paragraph vectors2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[雑誌論文] Privacy-Preserving Naive Bayes Classification Using Fully Homomorphic Encryption2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] A Fast Online Learning Algorithm of Radial Basis Function Network with Locality Sensitive Hashing2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

データソース

[学会発表] HTMLタグの構造に着目したグラフ畳み込みネットワークによる悪性サイト判定2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Detecting Malicious Websites Based onJavaScript Content Analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Detecting Malicious Websites Based onJavaScript Content Analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] HTMLタグの構造に着目したグラフ畳み込みネットワークによる悪性サイト判定2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Machine Learning Model Performance Improvement Approach to Detection of Obfuscated JavaScript-based Attacks2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Malicious JavaScript Detection Using Doc2Vec Feature Learning - Improvement in Detection of Obfuscated Parts through Simplification and Decoding2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Privacy-Preserving Naive Bayes Classifier based on Homomorphic Encryption2018

金相旭 KIM SANGWOOK