ＸｉａＪｕｎｓｈｉ XIA JUNSHI

… 別表記

Xia Junshi XIA JUNSHI

研究者番号	00830168
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 上級研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2025年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 上級研究員 2019年度 – 2022年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61010:知覚情報処理関連研究代表者以外小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード	研究代表者 Geospatial Foundation / Remote sensing / Multi-modal / Multi-temporal / Disaster monitoring / Siamese networks / Deep forest / Multi-source datasets / Machine learning / Damage mapping … もっと見る / deep learning / deep forest / multi-modality / disaster monitoring … もっと見る研究代表者以外３D土地被覆地図 / リモートセンシング / 数値標高モデル / 土地被覆地図 / 画像処理 / 地球観測 / 弱教師付き学習 / 3D土地被覆地図隠す

Robust Geospatial Foundation Models: Innovative Techniques and Comprehensive Benchmarks研究代表者
- 研究代表者
  
  Xia Junshi
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2028
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
弱教師付き学習による衛星画像からの3D土地被覆地図生成
- 研究代表者
  
  横矢直人
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  東京大学
Deep forest for disaster monitoring with multi-temporal and multi-modal earth observation data研究代表者
- 研究代表者
  
  Xia Junshi
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61010:知覚情報処理関連
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所

すべて 2023 2022 2021 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] National high-resolution cropland classification of Japan with agricultural census information and multi-temporal multi-modality datasets2023
- 著者名/発表者名
  J. Xia, N. Yokoya, B. Adriano, and K. Kanemoto
- 雑誌名
  
  International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
  
  巻: 117 ページ: 103193-103193
- DOI
  10.1016/j.jag.2023.103193
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24865
[雑誌論文] Frequency-based optimal style mix for domain generalization in semantic segmentation of remote sensing images2023
- 著者名/発表者名
  R. Iizuka, J. Xia, and N. Yokoya
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  
  巻: 62 ページ: 1-14
- DOI
  10.1109/tgrs.2023.3344670
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23K24865
[雑誌論文] Landslide Extraction Using Mask R-CNN with Background-Enhancement Method2022
- 著者名/発表者名
  Yang Ruilin、Zhang Feng、Xia Junshi、Wu Chuyi
- 雑誌名
  
  Remote Sensing
  
  巻: 14 号: 9 ページ: 2206-2206
- DOI
  10.3390/rs14092206
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309
[雑誌論文] DML: Differ-Modality Learning for Building Semantic Segmentation2022
- 著者名/発表者名
  Xia Junshi、Yokoya Naoto、Baier Gerald
- 雑誌名
  
  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
  
  巻: 60 ページ: 1-14
- DOI
  10.1109/tgrs.2022.3148383
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309, KAKENHI-PROJECT-19H02408
[雑誌論文] Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets2021
- 著者名/発表者名
  Wu Chuyi、Zhang Feng、Xia Junshi、Xu Yichen、Li Guoqing、Xie Jibo、Du Zhenhong、Liu Renyi
- 雑誌名
  
  Remote Sensing
  
  巻: 13 号: 5 ページ: 905-905
- DOI
  10.3390/rs13050905
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309
[雑誌論文] Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping2021
- 著者名/発表者名
  Adriano Bruno、Yokoya Naoto、Xia Junshi、Miura Hiroyuki、Liu Wen、Matsuoka Masashi、Koshimura Shunichi
- 雑誌名
  
  ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
  
  巻: 175 ページ: 132-143
- DOI
  10.1016/j.isprsjprs.2021.02.016
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309, KAKENHI-PROJECT-18K18067, KAKENHI-PROJECT-19H02408, KAKENHI-PROJECT-20H02411
[雑誌論文] Flood Detection Using Multiple Chinese Satellite Datasets during 2020 China Summer Floods2021
- 著者名/発表者名
  Zhang Lianchong、Xia Junshi
- 雑誌名
  
  Remote Sensing
  
  巻: 14 号: 1 ページ: 51-51
- DOI
  10.3390/rs14010051
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309
[雑誌論文] Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping during the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia2019
- 著者名/発表者名
  Adriano Bruno、Xia Junshi、Baier Gerald、Yokoya Naoto、Koshimura Shunichi
- 雑誌名
  
  Remote Sensing
  
  巻: 11 号: 7 ページ: 886-886
- DOI
  10.3390/rs11070886
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K18067, KAKENHI-PROJECT-19K20309, KAKENHI-PROJECT-15KK0226
[学会発表] Building Damage Mapping with Self-Positive-Unlabeled Learning2021
- 著者名/発表者名
  Xia Junshi、Yokoya Naoto, Bruno Adriano
- 学会等名
  Artificial Intelligence for Humanitarian Assistance and Disaster Response Workshop, NeurIPS 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309
[学会発表] Building Damage Mapping Via Transfer Learning2019
- 著者名/発表者名
  Junshi Xia ; Bruno Adriano ; Gerald Baier ; Naoto Yokoya
- 学会等名
  2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309
[学会発表] Cross-Domain-Classification of Tsunami Damage Via Data Simulation and Residual-Network-Derived Features From Multi-Source Images2019
- 著者名/発表者名
  Bruno Adriano ; Naoto Yokoya ; Junshi Xia ; Gerald Baier ; Shunichi Koshimura
- 学会等名
  2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K20309

1. 横矢直人 (40710728)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 3件
2. 石田隆 (80888462)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. Wang Junjue (91011930)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

Ｘｉａ Ｊｕｎｓｈｉ XIA JUNSHI

Xia Junshi XIA JUNSHI

研究課題

研究成果

共同研究者

Robust Geospatial Foundation Models: Innovative Techniques and Comprehensive Benchmarks研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

弱教師付き学習による衛星画像からの3D土地被覆地図生成

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Deep forest for disaster monitoring with multi-temporal and multi-modal earth observation data研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] National high-resolution cropland classification of Japan with agricultural census information and multi-temporal multi-modality datasets2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Frequency-based optimal style mix for domain generalization in semantic segmentation of remote sensing images2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Landslide Extraction Using Mask R-CNN with Background-Enhancement Method2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] DML: Differ-Modality Learning for Building Semantic Segmentation2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Building Damage Detection Using U-Net with Attention Mechanism from Pre- and Post-Disaster Remote Sensing Datasets2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Learning from multimodal and multitemporal earth observation data for building damage mapping2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Flood Detection Using Multiple Chinese Satellite Datasets during 2020 China Summer Floods2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Multi-Source Data Fusion Based on Ensemble Learning for Rapid Building Damage Mapping during the 2018 Sulawesi Earthquake and Tsunami in Palu, Indonesia2019

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Building Damage Mapping with Self-Positive-Unlabeled Learning2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Building Damage Mapping Via Transfer Learning2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Cross-Domain-Classification of Tsunami Damage Via Data Simulation and Residual-Network-Derived Features From Multi-Source Images2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

ＸｉａＪｕｎｓｈｉ XIA JUNSHI