ＬｅｅＳｅｏｈｙｕｎ Lee Seohyun

… 別表記

Lee Seohyun イソヒョン

研究者番号	00847973
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-0952-9547
所属 (現在)	2025年度: 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京大学, 大学院情報学環・学際情報学府, 助教 2021年度 – 2023年度: 東京大学, 定量生命科学研究所, 特任助教 2020年度: 東京大学, 情報基盤センター, 特任研究員 2019年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分43060:システムゲノム科学関連 / 小区分43040:生物物理学関連 / 0701:分子レベルから細胞レベルの生物学およびその関連分野研究代表者以外中区分57:口腔科学およびその関連分野
キーワード	研究代表者小胞 / 細胞内物質輸送 / Chromatin state / Epigenetics / Retrovirus / データ解析 / コンピュータービジョン / イメージプロセシング / ３次元マイクロスコピー / 3次元マイクロスコピー … もっと見る / 小胞運動 / イメージ処理 / エンドソーム / 細胞内輸送 / ディープラーニング / モータータンパク質 / 小胞体 / 機械学習 / 細胞骨格 … もっと見る研究代表者以外歯周病 / small RNA / 細菌膜小胞 / 細菌由来膜小胞 / 外膜小胞隠す

がん細胞におけるヒト内在性レトロウイルスの発がん・抗がん性の両面的な挙動の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  Lee Seohyun
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分43060:システムゲノム科学関連
- 研究機関
  東京大学
歯周病原細菌外膜小胞に含まれるsRNAの生体内挙動と病態形成における意義
- 研究代表者
  
  中尾龍馬
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(B))
- 審査区分
  
  中区分57:口腔科学およびその関連分野
- 研究機関
  国立感染症研究所
Development of cell image data analysis method for highly accurate 3D vesicle movement detection based on computer vision techniques研究代表者
- 研究代表者
  
  Lee Seohyun
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分43040:生物物理学関連
- 研究機関
  東京大学
機械学習を用いた細胞内エンドソーム輸送とモータータンパク質挙動の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  Lee Seohyun
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2020
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0701:分子レベルから細胞レベルの生物学およびその関連分野
- 研究機関
  東京大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Visualization Method for the Cell-Level Vesicle Transport Using Optical Flow and a Diverging Colormap2021
- 著者名/発表者名
  Lee Seohyun、Kim Hyuno、Higuchi Hideo、Ishikawa Masatoshi
- 雑誌名
  
  Sensors
  
  巻: 21 号: 2 ページ: 1-13
- DOI
  10.3390/s21020522
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753, KAKENHI-PROJECT-20H05704, KAKENHI-PROJECT-19K23717, KAKENHI-PROJECT-19H03189
[雑誌論文] Extended Dual-Focus Microscopy for Ratiometric-Based 3D Movement Tracking2020
- 著者名/発表者名
  Lee Seohyun、Kim Hyuno、Higuchi Hideo
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 10 号: 18 ページ: 1-12
- DOI
  10.3390/app10186243
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753, KAKENHI-PROJECT-19K23717
[学会発表] Automation of detecting and tracking 3D vesicle transport using dual-focus optics2023
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi
- 学会等名
  SPIE Photonics West (Three-Dimensional and Multidimensional Microscopy: Image Acquisition and Processing)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Understanding of vesicle transport using machine learning and image processing technology2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Masatoshi Ishikawa, Hideo Higuchi
- 学会等名
  The annual meeting of the Biophysical Society of Japan
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Deep learning approach for metastatic cancer cell classification using live-cell imaging data2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West (Imaging, Manipulation, and Analysis of Biomolecules, Cells, and Tissues)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Deep learning approach for metastatic cancer cell classification using live-cell imaging data2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West BiOS 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] An automatic detection and tracking method for the 3D reconstruction of vesicle movement in a living cell2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi
- 学会等名
  日本生物物理学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] A Generative Adversarial Network Approach to Metastatic Cancer Cell Images2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa, Ryuichiro Nakato
- 学会等名
  International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] A Generative Adversarial Network Approach to Metastatic Cancer Cell Images2022
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa, Ryuichiro Natato
- 学会等名
  2022 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] A machine learning approach to transport categorization for vesicle tracking data analysis2021
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West BiOS 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] A machine learning approach to transport categorization for vesicle tracking data analysis2021
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West BiOS 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K23717
[学会発表] Classification of Metastatic Breast Cancer Cell using Deep Learning Approach2021
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  2021 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Optical flow of vesicles: Computer vision approach for endocytosis of nanoparticles in a living cell2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West BiOS 2020
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Estimation of Vesicle Transport near the Cellular Membrane using Image Processing2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  2020 OSA Imaging and Applied Optics Congress
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K23717
[学会発表] Estimation of Vesicle Transport near the Cellular Membrane using Image Processing2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  2020 OSA Imaging and Applied Optics Congress
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Categorization of transfer type for endosomes in complex cytoskeletal network2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Masatoshi Ishikawa, Hideo Higuchi
- 学会等名
  64th Annual Meeting of the Biophysical Society
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K23717
[学会発表] Visualization and Data Analysis for Intracellular Transport using Computer Vision Techniques2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  2020 IEEE Sensors Applications Symposium
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K23717
[学会発表] Visualization and Data Analysis for Intracellular Transport using Computer Vision Techniques2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  2020 IEEE Sensors Applications Symposium
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K15753
[学会発表] Optical flow of vesicles: Computer vision approach for endocytosis of nanoparticles in a living cell2020
- 著者名/発表者名
  Seohyun Lee, Hyuno Kim, Hideo Higuchi, Masatoshi Ishikawa
- 学会等名
  SPIE Photonics West BiOS 2020
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K23717

1. 中尾龍馬 (10370959)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 矢原寛子 (10757488)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 安部公博 (10748940)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

Ｌｅｅ Ｓｅｏｈｙｕｎ Lee Seohyun

Lee Seohyun イ ソヒョン

研究課題

研究成果

共同研究者

がん細胞におけるヒト内在性レトロウイルスの発がん・抗がん性の両面的な挙動の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

歯周病原細菌外膜小胞に含まれるsRNAの生体内挙動と病態形成における意義

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

Development of cell image data analysis method for highly accurate 3D vesicle movement detection based on computer vision techniques研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習を用いた細胞内エンドソーム輸送とモータータンパク質挙動の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Visualization Method for the Cell-Level Vesicle Transport Using Optical Flow and a Diverging Colormap2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Extended Dual-Focus Microscopy for Ratiometric-Based 3D Movement Tracking2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Automation of detecting and tracking 3D vesicle transport using dual-focus optics2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Understanding of vesicle transport using machine learning and image processing technology2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Deep learning approach for metastatic cancer cell classification using live-cell imaging data2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Deep learning approach for metastatic cancer cell classification using live-cell imaging data2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] An automatic detection and tracking method for the 3D reconstruction of vesicle movement in a living cell2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Generative Adversarial Network Approach to Metastatic Cancer Cell Images2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Generative Adversarial Network Approach to Metastatic Cancer Cell Images2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A machine learning approach to transport categorization for vesicle tracking data analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A machine learning approach to transport categorization for vesicle tracking data analysis2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Classification of Metastatic Breast Cancer Cell using Deep Learning Approach2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Optical flow of vesicles: Computer vision approach for endocytosis of nanoparticles in a living cell2020

ＬｅｅＳｅｏｈｙｕｎ Lee Seohyun

Lee Seohyun イソヒョン