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中尾 貴祐  Nakao Takahiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00876089
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教
2020年度 – 2021年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連 / 0403:人間医工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
医用画像 / 異常検知 / コンピュータ支援診断 / 深層学習 / 経時的比較 / 経時比較 / PET-CT / PET / ベイズ深層学習
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  深層異常検知技術に基づいた医用画像の経時比較研究代表者

    • 研究代表者
      中尾 貴祐
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  ベイズ深層学習による機能画像・形態画像ペアにおける教師なし病変検出研究代表者

    • 研究代表者
      中尾 貴祐
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0403:人間医工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2022 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Anomaly detection in chest 18F-FDG PET/CT by Bayesian deep learning2022

    • 著者名/発表者名
      Nakao Takahiro、Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Hayashi Naoto、Abe Osamu
    • 雑誌名

      Japanese Journal of Radiology

      巻: - 号: 7 ページ: 730-739

    • DOI

      10.1007/s11604-022-01249-2

    • NAID

      210000187191

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22492
  • [学会発表] ベイズ深層学習を用いた全身FDG-PET/CTにおける胸部異常検知2021

    • 著者名/発表者名
      NAKAO Takahiro, HANAOKA Shouhei, NOMURA Yukihiro, HAYASHI Naoto, ABE Osamu
    • 学会等名
      第80回日本医学放射線学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22492

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