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大西 祥代  Onishi Sachiyo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00894792
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 特任助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 岐阜大学, 大学院医学系研究科, 特任助教
2022年度 – 2023年度: 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 研修生
2021年度: 愛知県がんセンター(研究所), システム解析学分野, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52010:内科学一般関連
キーワード
研究代表者
サルコぺニア診断 / 人工知能 / AI / sarcopenia
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  AIを用いたサルコぺニア診断研究代表者

    • 研究代表者
      大西 祥代
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52010:内科学一般関連
    • 研究機関
      岐阜大学
      愛知県がんセンター(研究所)

すべて 2025 2023 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Artificial intelligence for body composition assessment focusing on sarcopenia2025

    • 著者名/発表者名
      Onishi Sachiyo、Kuwahara Takamichi、Tajika Masahiro、Tanaka Tsutomu、Yamada Keisaku、Shimizu Masahito、Niwa Yasumasa、Yamaguchi Rui
    • 雑誌名

      Scientific Reports

      巻: 15 号: 1 ページ: 1324-1324

    • DOI

      10.1038/s41598-024-83401-8

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K15673, KAKENHI-PROJECT-24K11141
  • [学会発表] 「サルコペニア」の人工知能による最新の診断法の提唱2023

    • 著者名/発表者名
      大西祥代
    • 学会等名
      第109回日本消化器病学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K15673
  • [学会発表] 人工知能AIを用いた骨格筋量の評価2021

    • 著者名/発表者名
      大西祥代
    • 学会等名
      第108回日本消化器病学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K15673
  • [学会発表] 人工知能(AI)の消化器がんサルコペニア診断への応用2021

    • 著者名/発表者名
      大西祥代
    • 学会等名
      第29回日本消化器関連学会週間
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K15673

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