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安田 昌平  Yasuda Shohei

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00899247
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2024年度: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分22050:土木計画学および交通工学関連
キーワード
研究代表者
交通ネットワーク / 交通状態推定 / 深層学習 / 交通流理論 / 走行軌跡データ / 機械学習 / 交通工学 / グラフニューラルネットワーク / ニューラルネットワーク / kinematic wave理論 / ベイズ統計学 / 空間統計学 / ネットワーク表現
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  疎な観測に基づくネットワークの交通状態予測を目的とした交通流理論と深層学習の融合研究代表者

    • 研究代表者
      安田 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22050:土木計画学および交通工学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  次世代交通管制のためのリアルタイム交通状態推定手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      安田 昌平
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22050:土木計画学および交通工学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Trajectory Data-Driven Network Representation for Traffic State Prediction using Deep Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Yasuda Shohei、Katayama Hiroki、Nakanishi Wataru、Iryo Takamasa
    • 雑誌名

      International Journal of Intelligent Transportation Systems Research

      巻: 22 号: 1 ページ: 136-145

    • DOI

      10.1007/s13177-023-00383-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K17551, KAKENHI-PROJECT-21K14266, KAKENHI-PROJECT-20H02267, KAKENHI-PROJECT-23K26218
  • [雑誌論文] Comparative Validation of Spatial Interpolation Methods for Traffic Density for Data-driven Travel-time Prediction2022

    • 著者名/発表者名
      Katayama Hiroki、Yasuda Shohei、Fuse Takashi
    • 雑誌名

      International Journal of Intelligent Transportation Systems Research

      巻: 20 号: 3 ページ: 830-837

    • DOI

      10.1007/s13177-022-00326-0

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14266
  • [学会発表] Traffic Density Based Travel-Time Prediction With GCN-LSTM2022

    • 著者名/発表者名
      Katayama Hiroki, Yasuda Shohei, Fuse Takashi
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14266
  • 1.  中西 航
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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