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寺町 涼  Teramachi Ryo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00908717
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 名古屋大学, 医学部附属病院, 病院助教
2021年度 – 2022年度: 名古屋大学, 医学部附属病院, 医員
審査区分/研究分野
研究代表者
0902:内科学一般およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / 説明可能性 / AI構築 / 深層学習 / 予後 / 急性増悪 / 間質性肺炎
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (3件)
  •  機械学習を用いた間質性肺炎急性増悪発症と予後の予測モデルの構築研究代表者

    • 研究代表者
      寺町 涼
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0902:内科学一般およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学

すべて 2023 2022

すべて 学会発表 産業財産権

  • [産業財産権] 情報処理装置、情報処理方法、および、コンピュータプログラム2023

    • 発明者名
      寺町 涼
    • 権利者名
      東海国立大学機構
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2023
    • 外国
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20865
  • [産業財産権] 情報処理装置、情報処理方法、および、コンピュータプログラム2022

    • 発明者名
      寺町 涼
    • 権利者名
      東海国立大学機構
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2022
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20865
  • [学会発表] 時系列情報から間質性肺炎急性増悪発症及び予後を予測する深層学習モデルの構築2022

    • 著者名/発表者名
      寺町 涼
    • 学会等名
      第4回日本メディカルAI学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K20865

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