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吉田 啓佑  Yoshida Keisuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00912560
所属 (現在) 2026年度: 学校法人文京学院 文京学院大学, 経営学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 学校法人文京学院 文京学院大学, 経営学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07100:会計学関連
キーワード
研究代表者
HAN / 深層学習 / テキストマイニング / MD&A / 機械学習 / 財務諸表不正
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (8件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  財務諸表不正を検出する深層学習モデルの研究研究代表者

    • 研究代表者
      吉田 啓佑
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分07100:会計学関連
    • 研究機関
      学校法人文京学院 文京学院大学

すべて 2025 2024

すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] 機械学習を用いた財務諸表不正検出 : 日本からの実証2025

    • 著者名/発表者名
      吉田啓佑,中島真澄
    • 雑誌名

      文京学院大学総合研究所紀要

      巻: 25 ページ: 125-139

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [産業財産権] 財務諸表不正推定装置、財務諸表不正推定方法及びプログラム2024

    • 発明者名
      藤田邦彦,中島真澄,吉田啓佑
    • 権利者名
      藤田邦彦,中島真澄,吉田啓佑
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2024
    • 取得年月日
      2024
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] 機械学習を用いたハイブリッド型不正検知モデルの有効性:日本企業における構造化・非構造化情報の統合分析2025

    • 著者名/発表者名
      中島真澄,吉田啓佑
    • 学会等名
      日本経済会計学会第42回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] Have Key Audit Matters (KAM) disclosures changed the readability of MD&A and KAM?: An empirical analysis by Japanese firms applying IFRS2025

    • 著者名/発表者名
      Masumi Nakashima, Keisuke Yoshida
    • 学会等名
      American Accounting Association 2025 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] Does Text Vectorization Provide New Insights into Financial Statement Fraud During COVID-19?2025

    • 著者名/発表者名
      Masumi Nakashima, Keisuke Yoshida
    • 学会等名
      American Accounting Association 2025 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] Do Key Audit Matters (KAM) Disclosure Characteristics Affect Perceived Audit Quality? Evidence from Japan2025

    • 著者名/発表者名
      Masumi Nakashima, Keisuke Yoshida
    • 学会等名
      American Accounting Association 2025 Spark Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] Can MD&A Disclosures Explain Fraudulent Financial Statements?: Evidence Based on the Performance Comparison of Machine Learning Models from Japan2024

    • 著者名/発表者名
      Masumi Nakashima, Keisuke Yoshida
    • 学会等名
      American Accounting Association 2024 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • [学会発表] Vectorization of Management Discussion and Analysis by Machine Learning: Evidence from Restatements by Fraudulent Firms in Japan2024

    • 著者名/発表者名
      Masumi Nakashima, Keisuke Yoshida
    • 学会等名
      American Accounting Association 2024 Spark Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K05179
  • 1.  藤田 邦彦 (70466407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  中島 真澄 (90249219)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 7件

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