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近藤 勝弘  Kondo Masahiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00939770
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2025年度: 名古屋市立大学, 医薬学総合研究院(医学), 教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分47060:医療薬学関連
研究代表者以外
小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
キーワード
研究代表者
リスク因子 / 固形腫瘍 / 多施設大規模診療データ解析 / 腫瘍崩壊症候群 / 人工知能 / 多施設診療データ解析 / 発症予測モデル
研究代表者以外
AI / 医療ビッグデータ / 新型コロナウイルス後遺症 / 新型コロナウイルス感染症
  • 研究課題

    (3件)
  • 共同研究者

    (9人)
  •  人工知能AIを駆使した腫瘍崩壊症候群の未知のリスク因子探索と発症予測モデル構築研究代表者

    • 研究代表者
      近藤 勝弘
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      名古屋市立大学
  •  COVID-19後遺症のリスク低減を目指したAIによるデータ駆動型予測システムの構築

    • 研究代表者
      和知野 千春
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      名古屋市立大学
  •  多施設診療データによる腫瘍崩壊症候群のリスク因子解析と発症予測モデルの構築研究代表者

    • 研究代表者
      近藤 勝弘
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      名古屋市立大学
  • 1.  和知野 千春 (90816563)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  服部 友紀 (90363936)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  頭金 正博 (00270629)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  日比 陽子 (70295616)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  安部 賀央里 (70440625)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  伊藤 穣 (80362482)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  堀田 祐志 (90637563)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  坪内 希親 (70893311)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  宮崎 ゆか (50868297)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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