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堀越 泉  ホリコシ イズミ

研究者番号 00945074
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-1447-1156
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2024年度: 京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分09070:教育工学関連 / 0109:教育学およびその関連分野
研究代表者以外
中区分62:応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
授業可視化 / ラーニングアナリティクス / 形成的評価 / 行動分析 / Learning Analyrics / xAPI / 授業改善 / 相互評価 / 学習分析 / Learning Analytics … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 教育データ利活用 / 教育データ科学 / 教育データ活用 / エビデンス / リアルワールド教育デー / 因果分析 / リアルワールド教育データ / エビデンスに基づく教育 / 教育データサイエンス / ラーニングアナリティクス 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  複数学習ツールの日常的な学習ログを統合することによる授業可視化手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      堀越 泉
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分09070:教育工学関連
    • 研究機関
      京都大学
  •  リアルワールド教育データからのエビデンス抽出・共有・利用のための情報基盤開発

    • 研究代表者
      緒方 広明
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分62:応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      京都大学
  •  学習ログを用いた適切な相互評価の実施・改善サイクルの開発研究代表者

    • 研究代表者
      堀越 泉
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0109:教育学およびその関連分野
    • 研究機関
      京都大学

すべて 2024 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] ラーニングアナリティクスは 日々の授業にどのように取り入れられるか2024

    • 著者名/発表者名
      堀越泉
    • 学会等名
      大学等におけるオンライン教育とデジタル変革に関するサイバーシンポジウム「教育機関DXシンポ」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K20246
  • [学会発表] ラーニングアナリティクスを使った授業実践2023

    • 著者名/発表者名
      堀越泉
    • 学会等名
      New Education Expo(大阪)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K20246
  • 1.  緒方 広明 (30274260)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  喜多 敏博 (20284739)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  星野 崇宏 (20390586)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  高橋 雄介 (20615471)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  西岡 千文 (20801187)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  森田 裕介 (20314891)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  長濱 澄 (50779270)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  毛利 考佑 (60796001)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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