• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

武石 啓成  Takeishi Yoshinari

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00963779
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21020:通信工学関連
研究代表者以外
大区分J / 中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
圧縮センシング / アダマール行列 / 通信路符号化 / 符号理論 / スパース重ね合わせ符号
研究代表者以外
サイバーセキュリティ / MRI / 確率的勾配降下法 / 固有値分解 / 汎化誤差 / MDL原理 / Fisher情報行列 / 深層学習
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (4人)
  •  スパース重ね合わせ符号の具体的設計と性能保証研究代表者

    • 研究代表者
      武石 啓成
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  Fisher情報行列と記述長最小原理に基づく深層学習の理論

    • 研究代表者
      竹内 純一
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      九州大学
  •  Fisher情報行列と記述長最小原理に基づく深層学習の理論と実践

    • 研究代表者
      竹内 純一
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(S)
    • 審査区分
      大区分J
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Approximate spectral decomposition of Fisher information matrix for simple ReLU networks2023

    • 著者名/発表者名
      Takeishi Yoshinari、Iida Masazumi、Takeuchi Jun’ichi
    • 雑誌名

      Neural Networks

      巻: 164 ページ: 691-706

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2023.05.017

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23H05492
  • [学会発表] 単純なReLUネットワークにおけるタイトなリスク上界をもつMDL推定量の構成2024

    • 著者名/発表者名
      武石啓成,竹内純一
    • 学会等名
      電子情報通信学会情報理論研究会(信学技報, vol. 123, no. 423, IT2023-134)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23H05492
  • 1.  竹内 純一 (80432871)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  三村 和史 (40353297)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  村田 昇 (60242038)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  長岡 浩司 (80192235)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi