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チン ロ  CHEN Lu

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00978851
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 准教授(任期付)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 准教授(任期付)
審査区分/研究分野
研究代表者
0102:文学、言語学およびその関連分野 / 小区分02010:日本文学関連
研究代表者以外
中区分2:文学、言語学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
日中両国の相互認識 / 近代化構想 / 国語施策 / 漢字廃止 / 明治文学 / 伝統 / 近代 / 隠逸思想 / 浪漫主義
研究代表者以外
都市文化 / 海外学術交流 / 書誌学 / 日本文学
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  明治日本における浪漫主義と隠逸思想ー近代性と伝統との関係研究代表者

    • 研究代表者
      チン ロ
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分02010:日本文学関連
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  近代日本と中国における漢字・国語施策の比較研究―両国の近代化構想の視座から研究代表者

    • 研究代表者
      チン ロ
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0102:文学、言語学およびその関連分野
    • 研究機関
      早稲田大学
  •  米国アメリカン大学C・N・スピンクス文庫に見る昭和前期ジャパニストの日本文化観

    • 研究代表者
      勝又 基
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分2:文学、言語学およびその関連分野
    • 研究機関
      明星大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 北村透谷と漢文体―江戸と明治の「学び」と「教育」―2024

    • 著者名/発表者名
      チンロ
    • 雑誌名

      樹間爽風

      巻: 3 ページ: 21-30

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K18658
  • [学会発表] How did Chinese Characters become an issue in Meiji Japan?2023

    • 著者名/発表者名
      Chen Lu
    • 学会等名
      The Asian Studies Conference Japan
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K18658
  • [学会発表] How did Meiji Japan eliminate “Kan”(Classical Chinese) from a perspective of language policy?2023

    • 著者名/発表者名
      Chen Lu
    • 学会等名
      JSAA-ICNTJ 2023 Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K18658
  • [学会発表] Re-examining Meiji Japan's modernization through Chinese characters2023

    • 著者名/発表者名
      Chen Lu
    • 学会等名
      Southwest Conference on Asian Studies
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K18658
  • 1.  勝又 基 (00409533)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  佐々木 孝浩 (20225874)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  石上 阿希 (20516819)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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