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李 静沛  Lee Ching-pei

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 00984767
その他のID
所属 (現在) 2026年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 統計数理研究所, 先端データサイエンス研究系, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
Adaptive methods / Deep learning / Structured optimization / Federated learning / Nonsmooth optimization / Regularized optimization / regularized optimization / proximal methods / nonlinear optimization / Adaptive proximal method … もっと見る / Model condensation / Low-rank structure / model condensation / proximal mehods / structured models / deep learning 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (7件)
  •  Efficient Federated Learning for Deep Learning Through Structured Training研究代表者

    • 研究代表者
      李 静沛
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  Condensation and Prediction Acceleration for Deep Learning Through Low-rank Regularization and Adaptive Proximal Methods研究代表者

    • 研究代表者
      李 静沛
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1001:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      統計数理研究所

すべて 2025 2024

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Global Convergence and Acceleration of Projection Methods for Feasibility Problems Involving Union Convex Sets2025

    • 著者名/発表者名
      Alcantara Jan Harold、Lee Ching-pei
    • 雑誌名

      Journal of Optimization Theory and Applications

      巻: 204 号: 2

    • DOI

      10.1007/s10957-024-02580-6

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20845
  • [雑誌論文] Accelerating nuclear-norm regularized low-rank matrix optimization through Burer-Monteiro decomposition2024

    • 著者名/発表者名
      Ching-pei Lee, Ling Liang, Tianyun Tang, Kim-Chuan Toh
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 25 ページ: 1-52

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19981
  • [雑誌論文] Accelerated policy gradient: On the convergence rates of the nesterov momentum for reinforcement learning2024

    • 著者名/発表者名
      Chen, Yen-Ju, Huang, Nai-Chieh, Lee, Ching-pei, and Hsieh, Ping-Chun
    • 雑誌名

      Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19981
  • [雑誌論文] Accelerated Policy Gradient: On the Convergence Rates of the Nesterov Momentum for Reinforcement Learning2024

    • 著者名/発表者名
      Yen-Ju Chen,Nai-Chieh Huang, Ching-pei Lee, and Ping-Chun Hsieh
    • 雑誌名

      Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20845
  • [雑誌論文] Regularized adaptive momentum dual averaging with an efficient inexact subproblem solver for training structured neural network2024

    • 著者名/発表者名
      Zih-Syuan Huang, Ching-pei Lee
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37 ページ: 128489-128515

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20845
  • [雑誌論文] Regularized Adaptive Momentum Dual Averaging with an Efficient Inexact Subproblem Solver for Training Structured Neural Network2024

    • 著者名/発表者名
      Zih-Syuan Huang, Ching-pei Lee
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems

      巻: 37 ページ: 128489-128515

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K19981
  • [雑誌論文] Accelerating nuclear-norm regularized low-rank matrix optimization through Burer-Monteiro decomposition2024

    • 著者名/発表者名
      Ching-pei Lee, Ling Liang, Tianyun Tang, Kim-Chuan Toh
    • 雑誌名

      Journal of Machine Learning Research

      巻: 25(379) ページ: 1-52

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24K20845

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