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熊谷 兼太郎  クマガイ ケンタロウ

研究者番号 10391682
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-4739-1160
所属 (現在) 2025年度: 湘南工科大学, 情報学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度: 京都大学, 経営管理大学院, 特定准教授
2016年度: 京都大学, 防災研究所, 特定准教授
2015年度: 京都大学, 防災研究所, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者以外
社会システム工学・安全システム
キーワード
研究代表者以外
GPSトラッキングシステム / 自動船舶識別装置 / ロイズ船舶動静データ / 数値モデル / 被災地支援 / 巨大災害 / 災害時ロジスティクス / 南海トラフ巨大地震 / 緊急支援物資輸送 / 緊急支援物資 … もっと見る / 海陸一貫輸送 / 災害時物流 / 災害時の港湾利用 / マルチエージェントシミュレーション / フェリー輸送 / 緊急支援輸送 / 事業継続計画 / フェリー航行計画 / 数値シミュレーション / 緊急支援物流 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (5件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  巨大災害下における避難民の生命・健康維持のための海陸一貫大量輸送システムの開発

    • 研究代表者
      小野 憲司
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      社会システム工学・安全システム
    • 研究機関
      国立研究開発法人海上・港湾・航空技術研究所
      京都大学

すべて 2017 2016

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] 地震・津波の被害地域における被災直後及び復旧期の自動車交通需要2016

    • 著者名/発表者名
      熊谷兼太郎、小野憲司
    • 雑誌名

      地域安全学会梗概集

      巻: No.39 ページ: 21-124

    • NAID

      120005867106

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H02970
  • [雑誌論文] 緊急支援物資輸送(ERL)シミュレーションに関する基礎的検討2016

    • 著者名/発表者名
      熊谷兼太郎、小野憲司
    • 雑誌名

      土木学会土木計画学研究・講演集

      巻: Vol.53 ページ: 820-823

    • NAID

      120005867103

    • 謝辞記載あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H02970
  • [学会発表] 緊急支援輸送(ERL)を行う船舶輸送のシミュレーション2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷兼太郎・小野憲司・赤倉康寛
    • 学会等名
      土木学会土木計画学研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H02970
  • [学会発表] 率先避難者情報を津波避難トリガーとして活用するIoT技術に関する一考察2017

    • 著者名/発表者名
      熊谷兼太郎・小野憲司
    • 学会等名
      土木学会土木計画学研究発表会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H02970
  • [学会発表] 緊急支援物資輸送(ERL)シミュレーションに関する基礎的検討2016

    • 著者名/発表者名
      熊谷兼太郎,小野憲司
    • 学会等名
      土木学会第53回土木計画学研究発表会
    • 発表場所
      北海道大学
    • 年月日
      2016-05-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15H02970
  • 1.  小野 憲司 (10641235)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 5件
  • 2.  照本 清峰 (10416399)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  赤倉 康寛 (70462629)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  伊藤 秀行
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  矢野 裕之
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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