根本充貴 Nemoto Mitsutaka

研究者番号	10451808
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 近畿大学, 生物理工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 近畿大学, 生物理工学部, 准教授 2017年度 – 2023年度: 近畿大学, 生物理工学部, 講師 2012年度: 東京大学, 医学部附属病院, 研究員 2011年度 – 2012年度: 東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連 / 理工系 / 知能情報学 / 知覚情報処理・知能ロボティクス研究代表者以外小区分42010:動物生産科学関連
キーワード	研究代表者コンピュータ検出支援 / 診断支援 / 医用画像認識 / 機械学習 / 解剖学的ランドマーク / 医用画像診断 / 深層学習 / カルテ情報 / 半教師あり学習 / FDG-PET/CT像 … もっと見る / 異常検知 / U-Net / 肺結節 / 胸部CT像 / 病変領域教師ラベル / 適応的閾値処理 / 3D U-Net / 医用画像 / 弱教師学習 / コンピュータ支援診断AI / 特徴量自動生成 / 畳み込みニューラルネットワーク / 畳み込みオートエンコーダ / 健常構造の学習 / 局所画像特徴量 / Fine Tuning / 畳込みニューラルネットワーク / プレトレーニングモデル / 深層畳み込みニューラルネットワーク / 転移学習 / すりガラス状結節 / テクスチャ解析 / 医用画像理解 / 多様体学習 / 画像情報処理 … もっと見る研究代表者以外生体評価法 / プロテオミクス解析 / 肥育牛 / プロテオミクス / 産肉形質 / 生体評価 / 肉用牛 / 機械学習 / 枝肉形質 / バイオマーカータンパク質隠す

AI画像診断支援システムの効果的学習に向けた人体解剖知識の活用研究代表者
- 研究代表者
  
  根本充貴
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  近畿大学
カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  根本充貴
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  近畿大学
肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明
- 研究代表者
  
  松本和也
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分42010:動物生産科学関連
- 研究機関
  近畿大学
解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習研究代表者
- 研究代表者
  
  根本充貴
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  近畿大学
画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発研究代表者
- 研究代表者
  
  根本充貴
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  新学術領域研究(研究領域提案型)
- 審査区分
  
  理工系
- 研究機関
  近畿大学
多様体学習を用いた雑音を含む医用画像中の病変テクスチャ識別処理の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  根本充貴
- 研究期間 (年度)
  2011 – 2012
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知覚情報処理・知能ロボティクス
- 研究機関
  東京大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2013 2012

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] A review on AI in PET imaging2022
- 著者名/発表者名
  Matsubara Keisuke、Ibaraki Masanobu、Nemoto Mitsutaka、Watabe Hiroshi、Kimura Yuichi
- 雑誌名
  
  Annals of Nuclear Medicine
  
  巻: 36 号: 2 ページ: 133-143
- DOI
  10.1007/s12149-021-01710-8
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K08239, KAKENHI-PROJECT-20K11944
[雑誌論文] Automatic detection of primary and metastatic lesions on cervicothoracic region and whole-body bone using a uniform machine-learnable approach for [18F]-FDG-PET/CT image analysis2022
- 著者名/発表者名
  Nemoto Mitsutaka、Tanaka Atsuko、Kaida Hayato、Kimura Yuichi、Nagaoka Takashi、Yamada Takahiro、Hanaoka Kohei、Kitajima Kazuhiro、Tsuchitani Tatsuya、Ishii Kazunari
- 雑誌名
  
  Physics in Medicine & Biology
  
  巻: 67 号: 19 ページ: 195013-195013
- DOI
  10.1088/1361-6560/ac9173
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K12698, KAKENHI-PROJECT-20K11944
[雑誌論文] 頭部コンピューター支援診断におけるディープラーニング2017
- 著者名/発表者名
  根本充貴
- 雑誌名
  
  Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
  
  巻: 35 号: 4 ページ: 200-205
- DOI
  10.11409/mit.35.200
- NAID
  130006108064
- ISSN
  0288-450X, 2185-3193
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[雑誌論文] Feasibility Study of a Generalized Framework for Developing Computer-Aided Detection Systems?a New Paradigm2017
- 著者名/発表者名
  Nemoto Mitsutaka、Hayashi Naoto、Hanaoka Shouhei、Nomura Yukihiro、Miki Soichiro、Yoshikawa Takeharu
- 雑誌名
  
  Journal of Digital Imaging
  
  巻: 30 号: 5 ページ: 629-639
- DOI
  10.1007/s10278-017-9968-3
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] Pix2Pix画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知によるFDG-PET/CT像上肺病変強調2023
- 著者名/発表者名
  大谷和暉、根本充貴、甲斐田勇人、瀬川新、中前有香子、村中皓紀、吉田昂平、北島一宏、石井一成
- 学会等名
  第62回日本生体医工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] 画像診断支援システムの弱教師学習に向けたCT 像マルチウィンドウ画像解析による肺結節教師領域ラベル自動推定2023
- 著者名/発表者名
  村中皓紀、根本充貴、木村裕一、永岡隆、細田和史、大谷和暉、吉田昂平、吉川健啓
- 学会等名
  第62回日本生体医工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures2022
- 著者名/発表者名
  H. Yamaguchi, M. Nemoto, H. Kaida, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, K. Hanaoka, K. Kitajima, T. Tsuchitani, K. Ishii
- 学会等名
  World Federation of Nuclear Medicine and Biology (WFNMB) 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images by deep image generation-based anomaly detection with training small dataset2022
- 著者名/発表者名
  A Segawa, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, H Yamaguchi, Y Nakamae, T Yamada, K Hanaoka, K Kitajima, T Tsuchitani, K Ishii
- 学会等名
  World Federation of Nuclear Medicine and Biology (WFNMB) 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] 深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調2022
- 著者名/発表者名
  瀬川新、根本充貴、甲斐田勇人、山口明乃、木村裕一、永岡隆、山田誉大、北島一宏、石井一成
- 学会等名
  第61回日本生体医工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] FDG-PET/CT画像に対する2種類の異常検知を用いたがん骨転移病変の自動検出2021
- 著者名/発表者名
  山口明乃, 根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成
- 学会等名
  第61回日本核医学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] 2種類のAI異常検知カスケードを用いたFDG-PET/CT像上がん骨転移検出2021
- 著者名/発表者名
  山口明乃,根本充貴,甲斐田勇人,木村裕一, 永岡隆,山田誉大,花岡宏平,北島一宏,槌谷達也,石井一成
- 学会等名
  第60回日本生体医工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] 多段の画素異常検知によるFDG-PET/CT上のがん骨転移候補検出2021
- 著者名/発表者名
  山口明乃, 根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成
- 学会等名
  第40回日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] Detection of cerebral aneurysms on MR angiography using generated features by unsupervised deep learning for multiple 2.5-dimensional images2021
- 著者名/発表者名
  K. Ushifusa, M. Nemoto, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, N. Hayashi
- 学会等名
  International Forum on Medical Imaging in Asia
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] Detection of bone metastases on FDG-PET/CT images by using two-step anomaly detection.2021
- 著者名/発表者名
  H Yamaguchi, M Nemoto, H Kaida, Y Kimura, T Nagaoka, T Yamada, K Hanaoka, K Kitajima, T Tsuchitani, K. Ishii
- 学会等名
  CARS 2021 - Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] one-class SVMによる画素悪性度の集中性を用いたFDG-PET/CT上の病変自動検出2020
- 著者名/発表者名
  田中敦子，根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，牛房和之，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成
- 学会等名
  日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] One-class SVMを用いた異常検知によるPET/CT上の骨転移病変自動検出2020
- 著者名/発表者名
  田中敦子，根本充貴，甲斐田勇人，木村裕一，永岡隆，山田誉大，牛房和之，花岡宏平，北島一宏，槌谷達也，石井一成
- 学会等名
  日本核医学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] 少数症例を用いた教師無し深層学習による病変検出画像特徴量の汎用的生成－胸部CTを用いた実験的検証－2020
- 著者名/発表者名
  牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 田中敦子, 林直人
- 学会等名
  日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] A generalized image feature generation based on unsupervised deep learning with small scale normal dataset2020
- 著者名/発表者名
  K. Ushifusa, M. Nemoto, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, N. Hayashi, A. Tanaka
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] A pilot study for transferring deep convolutional neural network pre-trained by local anatomical structures to computer-aided detection.2020
- 著者名/発表者名
  M Nemoto
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs2020
- 著者名/発表者名
  A. Tanaka, M. Nemoto, H. Kaida, Y. Kimura, T. Nagaoka, T. Yamada, K. Ushifusa, K. Hanaoka, K. Kitajima, T. Tsuchitani, K. Ishii
- 学会等名
  Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11944
[学会発表] A pilot study for transferring deep convolutional neural network pre-trained by local anatomical structures to computer-aided detection.2020
- 著者名/発表者名
  Mitsutaka Nemoto
- 学会等名
  CARS 2020 Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] 病変検出アルゴリズムにおける局所画像特徴量の汎用的な自動生成－健常データのみの学習による特徴量生成の検討－2019
- 著者名/発表者名
  牛房和之，根本充貴，木村裕一，永岡隆，山田誉大，林直人
- 学会等名
  JAMIT2019 第38回日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  M Nemoto, Y Yamato, Y Kimura, S Hanaoka, N Hayashi
- 学会等名
  CARS 2019 Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  M Nemoto, Y Yamato, Y Kimura, S Hanaoka, N Hayashi
- 学会等名
  CARS 2019 Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] Pilot study to generate image features by deep autoencoder for computer-aided detection systems.2019
- 著者名/発表者名
  M Nemoto, K Ushifusa, Y Kimura, N Hayashi
- 学会等名
  International Forum on Medical Imaging (IFMIA)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] 畳み込みニューラルネットワーク転移学習による解剖学的ランドマーク自動認識の初期検討2019
- 著者名/発表者名
  根本充貴，山戸祐樹，木村裕一，花岡昇平，林直人
- 学会等名
  第3回人工知能応用医用画像研究会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] 深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成2019
- 著者名/発表者名
  牛房和之，根本充貴，木村裕一，永岡隆，山田誉大，田中敦子，林直人
- 学会等名
  第58回日本生体医工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] A pilot study to classify multiple anatomical landmarks in CT by deep convolutional neural network2019
- 著者名/発表者名
  Mitsutaka Nemoto, Yuki Yamato, Yuichi Kimura, Shouhei Hanaoka, Naoto Hayashi
- 学会等名
  CARS 2019 Computer Assisted Radiology and Surgery
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] 畳み込みニューラルネットワーク転移学習による解剖学的ランドマーク自動認識の初期検討2019
- 著者名/発表者名
  根本充貴，山戸祐樹，木村裕一，花岡昇平，林直人
- 学会等名
  第3回人工知能応用医用画像研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] Convolutional neural networkを用いた解剖学的ランドマークの自動検出に関する初期検討2018
- 著者名/発表者名
  根本充貴，渡辺翔吾，木村裕一，花岡昇平，野村行弘，吉川健啓，林直人
- 学会等名
  電子情報通信学会・医用画像研究会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] Autoencoderによる医用画像処理に用いる画像特徴量の自動生成2018
- 著者名/発表者名
  牛房和之，根本充貴
- 学会等名
  和歌山県臨床工学技士会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] 人工知能・機械学習による画像診断支援：画像診断支援のいまを知る2018
- 著者名/発表者名
  根本充貴
- 学会等名
  第40回ソニックＣＴカンファレンス
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] Convolutional neural networkを用いた解剖学的ランドマークの自動検出に関する初期検討2018
- 著者名/発表者名
  根本充貴，渡辺翔吾，木村裕一，花岡昇平，野村行弘，吉川健啓，林直人
- 学会等名
  電子情報通信学会・医用画像研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K17680
[学会発表] 工知能・機械学習による画像診断支援：画像診断支援のいまを知る2018
- 著者名/発表者名
  根本充貴
- 学会等名
  第40回ソニックＣＴカンファレンス
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-17H05284
[学会発表] 胸部CTにおけるすりガラス状結節陰影の自動検出に向けた肺野領域内画素の識別に関する初期的検討2013
- 著者名/発表者名
  根本充貴
- 学会等名
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- 発表場所
  沖縄県那覇市ぶんかテンブス館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23700190
[学会発表] 胸部CTにおけるすりガラス状結節陰影の自動検出に向けた肺野領域内画素の識別に関する初期的検討2013
- 著者名/発表者名
  根本充貴,増谷佳孝,他
- 学会等名
  信学技報
- 発表場所
  沖縄
- 年月日
  2013-01-24
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23700190
[学会発表] 多様体学習を用いた医用画像のテクスチャ解析に関する基礎検討2012
- 著者名/発表者名
  根本充貴,増谷佳孝,他
- 学会等名
  信学技報
- 発表場所
  沖縄
- 年月日
  2012-01-19
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23700190
[学会発表] 多様体学習を用いた医用画像のテクスチャ解析に関する基礎検討2012
- 著者名/発表者名
  根本充貴
- 学会等名
  電子情報通信学会　医用画像研究会
- 発表場所
  沖縄県那覇市ぶんかテンブス館
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-23700190

1. 松本和也 (20298938)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 松橋珠子 (60504355)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 松原佳亮

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
4. 茨木正信

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
5. 永岡隆

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

根本 充貴 Nemoto Mitsutaka

研究課題

研究成果

共同研究者

AI画像診断支援システムの効果的学習に向けた人体解剖知識の活用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

カルテ情報を用いた半教師あり学習に基づく医用画像上病変検出支援システムの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

肉用牛における肥育状態の生体評価法の開発と産肉制御の分子機構の解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

解剖学的ランドマーク情報を用いた3次元医用画像上の病変認識処理の効率的深層学習研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

画像特徴量の自動生成を用いた医用画像からの病変検出システムの自動開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

多様体学習を用いた雑音を含む医用画像中の病変テクスチャ識別処理の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] A review on AI in PET imaging2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Automatic detection of primary and metastatic lesions on cervicothoracic region and whole-body bone using a uniform machine-learnable approach for [18F]-FDG-PET/CT image analysis2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 頭部コンピューター支援診断におけるディープラーニング2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] Feasibility Study of a Generalized Framework for Developing Computer-Aided Detection Systems?a New Paradigm2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Pix2Pix画像スタイル変換を用いた教師無し異常検知によるFDG-PET/CT像上肺病変強調2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 画像診断支援システムの弱教師学習に向けたCT 像マルチウィンドウ画像解析による肺結 節教師領域ラベル自動推定2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Detection of Bone Metastasis on FDG-PET/CT Images using Multi-step Anomaly Voxel Detection and Local Patch analysis with Unsupervised Deep Features and Image Textures2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Study for detecting pulmonary nodules on FDG-PET/CT images by deep image generation-based anomaly detection with training small dataset2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 深層画像生成技術を用いたFDG-PET/CT像異常検知による病変強調2022

根本充貴 Nemoto Mitsutaka

[学会発表] 画像診断支援システムの弱教師学習に向けたCT 像マルチウィンドウ画像解析による肺結節教師領域ラベル自動推定2023

[学会発表] 少数症例を用いた教師無し深層学習による病変検出画像特徴量の汎用的生成－胸部CTを用いた実験的検証－2020

[学会発表] 病変検出アルゴリズムにおける局所画像特徴量の汎用的な自動生成－健常データのみの学習による特徴量生成の検討－2019