柏尾知明 Kashiwao Tomoaki

研究者番号	10581910
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-0071-0884
所属 (現在)	2025年度: 近畿大学, 理工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2023年度: 近畿大学, 理工学部, 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分18030:設計工学関連
キーワード	研究代表者 LEDパッケージング / 人工知能 / ディープラーニング / CNN / ニューラルネットワーク / 機械学習 / 最適設計 / パッケージング / 白色LED / 光線追跡シミュレーション / サロゲートモデル

研究課題
(2件)
研究成果
(17件)

人工知能を用いたLEDパッケージングのサロゲートモデリングに関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  柏尾知明
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分18030:設計工学関連
- 研究機関
  近畿大学
人工知能を用いたLEDパッケージングの最適設計の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  柏尾知明
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分18030:設計工学関連
- 研究機関
  近畿大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] 白色LEDパッケージングの最適設計―光線追跡シミュレーションと機械学習―2020
- 著者名/発表者名
  柏尾知明
- 雑誌名
  
  CAE懇和会News Letter 2019年秋・冬特集：AIとシミュレーション
  
  巻: 24 ページ: 6-8
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] CNNを用いた白色LEDパッケージングの構造解析における放射束に基づいた全光束の予測補正2023
- 著者名/発表者名
  栗巣心, 柏尾知明, 臼井康輔, 伊藤智海, 武田怜, 久保田敦子
- 学会等名
  2023年電気学会電子・情報・システム部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03880
[学会発表] 画像認識モデルにおける白色LEDパッケージング構造の認識能力の検証2023
- 著者名/発表者名
  清水健人, 柏尾知明, 奥野靖崇, 伊藤智海, 武田怜, 久保田敦子
- 学会等名
  2023年電気学会電子・情報・システム部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03880
[学会発表] Semantic Segmentationによる白色LEDパッケージングの領域予測2023
- 著者名/発表者名
  木本結都, 柏尾知明, 奥野靖崇, 伊藤智海, 武田怜, 久保田敦子
- 学会等名
  2023年電気学会電子・情報・システム部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03880
[学会発表] Vision Transformerを用いた白色LEDパッケージング構造の回帰分析2022
- 著者名/発表者名
  清水健人, 柏尾知明, 臼井康輔, 奥野靖崇, 木本結都, 栗巣心, 伊藤智海, 武田怜, 久保田敦子
- 学会等名
  2022年電気学会産業応用部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] CNN-Based Regression Analysis for White LED Packaging Structure2022
- 著者名/発表者名
  Kosuke Usui, Tomoaki Kashiwao, Yasutaka Okuno, Tomomi Ito, Kenji Harada, Ryo Takeda, Atsuko Kubota
- 学会等名
  IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] EfficientNetV2を用いた白色LEDの光学特性の回帰予測2022
- 著者名/発表者名
  木本結都, 柏尾知明, 臼井康輔, 奥野靖崇, 栗巣心, 清水健人, 伊藤智海, 武田怜, 久保田敦子
- 学会等名
  2022年電気学会産業応用部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] Prediction of Total Luminous Flux from Cross-Sectional Images of White LED Packaging Using GhostNet2022
- 著者名/発表者名
  Yasutaka Okuno, Tomoaki Kashiwao, Kosuke Usui, Tomomi Ito, Kenji Harada, Ryo Takeda, Atsuko Kubota
- 学会等名
  IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] 白色LEDパッケージング構造解析のためのCNNによる回帰分析2021
- 著者名/発表者名
  臼井康輔, 奥野靖崇, 柏尾知明, 伊藤智海, 原田健司, 武田怜
- 学会等名
  2021年電気学会産業応用部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] GhostNetを用いた白色LEDの光学特性予測2021
- 著者名/発表者名
  奥野靖崇, 臼井康輔, 柏尾知明, 伊藤智海, 原田健司, 武田怜
- 学会等名
  2021年電気学会産業応用部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] Predicting Total Luminous Flux of a White LED Using Machine Learning2021
- 著者名/発表者名
  Seiya Fujimoto, Tomoaki Kashiwao,Tomomi Ito, Kenji Harada, and Ryo Takeda
- 学会等名
  IEEJ International Workshop on Sensing, Actuation, Motion Control, and Optimization 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] 機械学習による白色LEDパッケージングのサロゲートモデリング2021
- 著者名/発表者名
  弘真侑, 柏尾知明, 伊藤智海, 原田健司, 武田怜
- 学会等名
  2021年電気学会産業応用部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] ニューラルネットワークに基づいた白色LEDパッケージングのサロゲートモデリング2020
- 著者名/発表者名
  柏尾知明・塚本陸離・日高翔・林一生・大西克弘・高田和樹・伊藤智海・原田健司・武田怜
- 学会等名
  LED総合フォーラム2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] 機械学習を用いた白色LEDの全光束の予測2020
- 著者名/発表者名
  林一生・柏尾知明・大西克弘・高田和樹・伊藤智海・原田健司・武田怜
- 学会等名
  計測自動制御学会第7回制御部門マルチシンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性予測における特徴マップの解析2020
- 著者名/発表者名
  日高翔・塚本陸離・柏尾知明・伊藤智海・原田健司・武田怜
- 学会等名
  計測自動制御学会第7回制御部門マルチシンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性の予測性能向上2020
- 著者名/発表者名
  塚本陸離・日高翔・柏尾知明・伊藤智海・原田健司・武田怜
- 学会等名
  計測自動制御学会第7回制御部門マルチシンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145
[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性の予測2019
- 著者名/発表者名
  塚本陸離・日高翔・柏尾知明・伊藤智海・原田健司・大塚剛史
- 学会等名
  2019年電気学会電子・情報・システム部門大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04145

柏尾 知明 Kashiwao Tomoaki

研究課題

研究成果

人工知能を用いたLEDパッケージングのサロゲートモデリングに関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を用いたLEDパッケージングの最適設計の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] 白色LEDパッケージングの最適設計―光線追跡シミュレーションと機械学習―2020

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] CNNを用いた白色LEDパッケージングの構造解析における放射束に基づいた全光束の予測補正2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 画像認識モデルにおける白色LEDパッケージング構造の認識能力の検証2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Semantic Segmentationによる白色LEDパッケージングの領域予測2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Vision Transformerを用いた白色LEDパッケージング構造の回帰分析2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNN-Based Regression Analysis for White LED Packaging Structure2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] EfficientNetV2を用いた白色LEDの光学特性の回帰予測2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Prediction of Total Luminous Flux from Cross-Sectional Images of White LED Packaging Using GhostNet2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 白色LEDパッケージング構造解析のためのCNNによる回帰分析2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] GhostNetを用いた白色LEDの光学特性予測2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Predicting Total Luminous Flux of a White LED Using Machine Learning2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 機械学習による白色LEDパッケージングのサロゲートモデリング2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ニューラルネットワークに基づいた白色LEDパッケージング のサロゲートモデリング2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 機械学習を用いた白色LEDの全光束の予測2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性予測における特徴マップの解析2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性の予測性能向上2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] CNNを用いた白色LEDの光学特性の予測2019

柏尾知明 Kashiwao Tomoaki

[学会発表] ニューラルネットワークに基づいた白色LEDパッケージングのサロゲートモデリング2020