三内顕義 sannai akiyoshi

研究者番号	10610595
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 京都大学, 理学研究科, 特定准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度 – 2024年度: 京都大学, 理学研究科, 特定准教授 2020年度 – 2022年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 2017年度 – 2018年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 研究員 2016年度: 京都大学, 数理解析研究所, 特定助教
審査区分/研究分野	研究代表者学術変革領域研究区分(Ⅱ) / 小区分12040:応用数学および統計数学関連 / 代数学
キーワード	研究代表者深層学習 / 構造的因果推論 / メタ学習 / 群論 / 対称性 / グラフ理論 / 因果グラフ / 表現論 / 構造的因果モデル / 深層ニューラルネット … もっと見る / 不変式論 / 幾何学的深層学習 / Fano type / globally F-regular / 普遍近似定理 / ベジェ曲線 / 多目的最適化 / 多項式 / 対称群 / シンボリックリース環 / フロベニウス写像 / アーベル多様体隠す

研究課題
(3件)
研究成果
(19件)

因果が導く幾何学的深層学習の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  三内顕義
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2024
- 研究種目
  
  学術変革領域研究(A)
- 審査区分
  
  学術変革領域研究区分(Ⅱ)
- 研究機関
  京都大学
群論表現論を用いた深層ニューラルネットの研究研究代表者
- 研究代表者
  
  三内顕義
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分12040:応用数学および統計数学関連
- 研究機関
  京都大学
   国立研究開発法人理化学研究所
フロベニウス写像を用いた射影代数多様体の研究研究代表者
- 研究代表者
  
  三内顕義
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  代数学
- 研究機関
  国立研究開発法人理化学研究所
   京都大学

すべて 2024 2021 2020 2019 2018 2017 2016

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Invariant and Equivariant Reynolds Networks2024
- 著者名/発表者名
  Akiyoshi Sannai, Makoto Kawano, Wataru Kumagai
- 雑誌名
  
  journal of machine learning research
  
  巻: 25 ページ: 1-36
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-23H04484
[雑誌論文] Invariant and Equivariant Reynolds Networks2024
- 著者名/発表者名
  Akiyoshi Sannai, Makoto Kawano, Wataru Kumagai
- 雑誌名
  
  journal of machine learning research
  
  巻: 25 ページ: 1-36
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[雑誌論文] On the number of linear functions composing deep neural network: Towards a refined definition of neural networks complexity2021
- 著者名/発表者名
  Yuuki Takai, Akiyoshi Sannai, Matthieu Cordonnier
- 雑誌名
  
  The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[雑誌論文] Improved Generalization Bounds of Group Invariant / Equivariant Deep Networks via Quotient Feature Spaces2021
- 著者名/発表者名
  Akiyoshi Sannai, Masaaki Imaizumi, Makoto Kawano
- 雑誌名
  
  37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[雑誌論文] Group Equivariant Conditional Neural Processes2021
- 著者名/発表者名
  Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
- 雑誌名
  
  International Conference on Learning Representations
  
  巻: -
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[雑誌論文] A Characterization of Ordinary Abelian Varieties by the Frobenius Push-Forward of the Structure Sheaf II2018
- 著者名/発表者名
  Sho Ejiri, Akiyoshi Sannai
- 雑誌名
  
  International Mathematics Research Notices
  
  巻: 288
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[雑誌論文] A characterization of ordinary abelian varieties by the Frobenius push-forward of the structure sheaf2016
- 著者名/発表者名
  Sannai Akiyoshi, Tanaka Hiromu
- 雑誌名
  
  Mathematische Annalen
  
  巻: 366 号: 3-4 ページ: 1067-1087
- DOI
  10.1007/s00208-015-1352-3
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25220701, KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] Group Equivariant Conditional Neural Processes2021
- 著者名/発表者名
  Makoto Kawano, Wataru Kumagai, Akiyoshi Sannai, Yusuke Iwasawa, Yutaka Matsuo
- 学会等名
  International Conference on Learning Representations
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[学会発表] On the number of linear functions composing deep neural network: Towards a refined definition of neural networks complexity2021
- 著者名/発表者名
  Yuuki Takai, Akiyoshi Sannai, Matthieu Cordonnier
- 学会等名
  The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[学会発表] 対称性を持つ深層学習2021
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  東京大学大学院数理科学研究科情報数学セミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[学会発表] Improved Generalization Bounds of Group Invariant / Equivariant Deep Networks via Quotient Feature Spaces2021
- 著者名/発表者名
  Akiyoshi Sannai, Masaaki Imaizumi, Makoto Kawano
- 学会等名
  37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[学会発表] 群畳み込みニューラルネットワークによる同変的写像の普遍近似定理2020
- 著者名/発表者名
  熊谷亘、三内顕義
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K03743
[学会発表] Bezier Simplex Fitting: Describing Pareto Fronts of Simplicial Problems with Small Samples in Multi-objective Optimization2019
- 著者名/発表者名
  Ken Kobayashi, Naoki Hamada, Akiyoshi Sannai, Akinori Tanaka, Kenichi Bannai, Masashi Sugiyama
- 学会等名
  The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] Asymptotic Risk of Bezier Simplex Fitting2019
- 著者名/発表者名
  Akinori Tanaka, Akiyoshi Sannai, Ken Kobayashi, Naoki Hamada
- 学会等名
  International Conference on Compute and Data Analysis
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] Frobenius maps and algebraic varieties2017
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  代数幾何学シンポジウム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] 正標数のアーベル多様体の特徴付けについて2017
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  農工大数学セミナー2017
- 発表場所
  東京農工大学
- 年月日
  2017-03-21
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] Abelian varieties in positive characteristic2017
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  The 2nd Higher dimensional algebraic geometry Echigo Yuzawa sympos ium
- 発表場所
  越後湯沢公民館
- 年月日
  2017-02-14
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] decomposability of Frobenius push-forward of structure sheaves2016
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  都の西北代数幾何学シンポジウム
- 発表場所
  早稲田大学
- 年月日
  2016-11-16
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581
[学会発表] Frobenius methods in algebraic geometry2016
- 著者名/発表者名
  三内顕義
- 学会等名
  京都大学代数幾何学セミナー
- 発表場所
  京都大学
- 年月日
  2016-07-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K17581

三内 顕義 sannai akiyoshi

研究課題

研究成果

因果が導く幾何学的深層学習の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

群論表現論を用いた深層ニューラルネットの研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

フロベニウス写像を用いた射影代数多様体の研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Invariant and Equivariant Reynolds Networks2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Invariant and Equivariant Reynolds Networks2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] On the number of linear functions composing deep neural network: Towards a refined definition of neural networks complexity2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Improved Generalization Bounds of Group Invariant / Equivariant Deep Networks via Quotient Feature Spaces2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Group Equivariant Conditional Neural Processes2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] A Characterization of Ordinary Abelian Varieties by the Frobenius Push-Forward of the Structure Sheaf II2018

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] A characterization of ordinary abelian varieties by the Frobenius push-forward of the structure sheaf2016

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Group Equivariant Conditional Neural Processes2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] On the number of linear functions composing deep neural network: Towards a refined definition of neural networks complexity2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 対称性を持つ深層学習2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Improved Generalization Bounds of Group Invariant / Equivariant Deep Networks via Quotient Feature Spaces2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 群畳み込みニューラルネットワークによる同変的写像の普遍近似定理2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Bezier Simplex Fitting: Describing Pareto Fronts of Simplicial Problems with Small Samples in Multi-objective Optimization2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Asymptotic Risk of Bezier Simplex Fitting2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Frobenius maps and algebraic varieties2017

著者名/発表者名

三内顕義 sannai akiyoshi