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宮西 大樹  MIYANISHI Taiki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10737521
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員
2025年度: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任研究員
2021年度 – 2023年度: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員
2022年度: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 認知機構研究所, 主任研究員
2016年度 – 2018年度: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所, 脳情報通信総合研究所, 研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / ウェブ情報学・サービス情報学
研究代表者以外
小区分61040:ソフトコンピューティング関連
キーワード
研究代表者
3D点群データ / 自然言語処理 / コンピュータビジョン / Embodied AI / 3D and Language / 3D点群 / 人工知能 / 日常生活動作 / 実環境 / センサーデータの言語化 … もっと見る / ニューラル質問応答モデル / 日常生活行動 / 実世界センシング / 情報検索 / 質問応答 … もっと見る
研究代表者以外
脳活動ダイナミクス / 転移学習 / 自己教師あり学習 / マルチモーダル脳イメージング / 人間情報学 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (15件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  高度な汎化性能を持つ身体性AI実現のための4D Sim-to-Real基盤技術の創出研究代表者

    • 研究代表者
      宮西 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  三次元空間情報を用いた実世界質問応答基盤の創出研究代表者

    • 研究代表者
      宮西 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      株式会社国際電気通信基礎技術研究所
  •  マルチモーダル脳イメージングデータのための自己教師あり特徴量構築法

    • 研究代表者
      川鍋 一晃
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      株式会社国際電気通信基礎技術研究所
  •  実世界センシングを用いた実世界情報検索基盤の構築研究代表者

    • 研究代表者
      宮西 大樹
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      ウェブ情報学・サービス情報学
    • 研究機関
      株式会社国際電気通信基礎技術研究所

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すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] Cross3DVG: Cross-Dataset 3D Visual Grounding on Different RGB-D Scans2024

    • 著者名/発表者名
      Taiki Miyanishi, Daichi Azuma, Shuhei Kurita, and Motoki Kawanabe
    • 雑誌名

      In Proceedings of the 11th International Conference on 3D Vision 2024 (3DV 2024)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12159
  • [雑誌論文] CityRefer: Geography-aware 3D Visual Grounding Dataset on City-scale Point Cloud Data2023

    • 著者名/発表者名
      Taiki Miyanishi*, Fumiya Kitamori*, Shuhei Kurita, Jungdae Lee, Motoaki Kawanabe, and Nakamasa Inoue
    • 雑誌名

      In Proceedings of the Neural Information Processing Systems Track on Datasets and Benchmarks (NeurIPS D&B 2023).

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12159
  • [雑誌論文] Cityrefer: geography-aware 3D visual grounding dataset on city-scale point cloud data2023

    • 著者名/発表者名
      Miyanishi, T., Kitamori, F., Kurita, S., Lee, J., Kawanabe, M., Inoue, N.
    • 雑誌名

      Advances in Neural Information Processing Systems 36 (NeurIPS 2023)

      巻: 36

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H03516
  • [雑誌論文] ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding2022

    • 著者名/発表者名
      Azuma Daichi、Miyanishi Taiki、Kurita Shuhei、Kawanabe Motoaki
    • 雑誌名

      The 2022 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR2022)

      巻: CVPR ページ: 19107-19117

    • DOI

      10.1109/cvpr52688.2022.01854

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K17983, KAKENHI-PROJECT-21H03516
  • [雑誌論文] Generating an Event Timeline about Daily Activities from a Semantic Concept Stream2018

    • 著者名/発表者名
      Taiki Miyanishi, Jun-ichiro Hirayama, Takuya Maekawa, Motoaki Kawanabe
    • 雑誌名

      The 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-18)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K21718
  • [雑誌論文] Answering Mixed-Type Questions about Daily Living Episodes2018

    • 著者名/発表者名
      Taiki Miyanishi, Jun-ichiro Hirayama, Atsunori Kanemura, Motoaki Kawanabe
    • 雑誌名

      The 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-18)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K21718
  • [産業財産権] イベント系列抽出装置、イベント系列抽出方法およびイベント抽出プログラム2017

    • 発明者名
      宮西大樹,平山淳一郎,前川卓也,川鍋一晃
    • 権利者名
      宮西大樹,平山淳一郎,前川卓也,川鍋一晃
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2017-170423
    • 出願年月日
      2017
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K21718
  • [学会発表] 異なるRGB-Dスキャンを用いたデータセット横断3D言語接地2023

    • 著者名/発表者名
      宮西 大樹, 東 大地, 栗田 修平, 川鍋 一晃
    • 学会等名
      2023年度人工知能学会全国大会(第37回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12159
  • [学会発表] Cityrefer: geography-aware 3D visual grounding dataset on city-scale point cloud data2023

    • 著者名/発表者名
      Miyanishi, T., Kitamori, F., Kurita, S., Lee, J., Kawanabe, M., Inoue, N.
    • 学会等名
      The Thirty-seventh Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H03516
  • [学会発表] 屋内環境の意味的理解に向けた3次元質問応答2022

    • 著者名/発表者名
      東 大地,宮西 大樹,栗田 修平,川鍋 一晃
    • 学会等名
      第25回画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022)
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H03516
  • [学会発表] ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding2022

    • 著者名/発表者名
      Azuma Daichi、Miyanishi Taiki、Kurita Shuhei、Kawanabe Motoaki
    • 学会等名
      MIRU2022 第25回 画像の認識・理解シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12159
  • [学会発表] ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding2022

    • 著者名/発表者名
      Azuma Daichi、Miyanishi Taiki、Kurita Shuhei、Kawanabe Motoaki
    • 学会等名
      The IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12159
  • [学会発表] マルチストリーム3次元畳み込みネットワークによる外観・動作・音声情報を統合した映像質問応答2021

    • 著者名/発表者名
      宮西大樹, 川鍋一晃
    • 学会等名
      人工知能学会全国大会 (第35回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21H03516
  • [学会発表] ニューラル質問応答モデルの仮想世界から現実世界のデータへのドメイン適応2018

    • 著者名/発表者名
      宮西大樹
    • 学会等名
      2018年度人工知能学会全国大会(第32回)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K21718
  • [学会発表] 実世界センシングを用いた日常生活行動の言語化2017

    • 著者名/発表者名
      宮西大樹
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • 発表場所
      名城大学 天白キャンパス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K21718
  • 1.  川鍋 一晃 (30272389)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  平山 淳一郎 (80512269)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  前川 卓也
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 4.  兼村 厚範
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  栗田 修平
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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