寺田吉壱 TERADA Yoshikazu

研究者番号	10738793
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2025年度: 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 准教授 2020年度 – 2021年度: 大阪大学, 基礎工学研究科, 講師 2016年度 – 2018年度: 大阪大学, 基礎工学研究科, 助教 2015年度: 国立研究開発法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報通信融合研究室, 研究員 2014年度: 独立行政法人情報通信研究機構, 脳情報通信融合研究センター脳情報通信融合研究室, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分60030:統計科学関連 / 統計科学研究代表者以外小区分60030:統計科学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 小区分59020:スポーツ科学関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード	研究代表者クラスタリング / 関数データ解析 / 漸近理論 / 教師なし学習 / 動的計画法 / 計算量削減 / 大規模データ / 高速化 / ネットワークデータ解析 / 半教師付き学習 … もっと見る / Spectral clustering / Normalized cut / 選択的推測 / Selective inference / 機械学習 / 半教師なし学習 / グラフ分割 / 高次元データ / クラスタリング法 / fMRIデータ / 関数データ / fMRIデータ解析 / 高次元データ解析 … もっと見る研究代表者以外機械学習 / Latent curve model / Longitudinal data / State space modeling / 頻度論 / サンプリング / MCMC法 / 仮説検定 / 事前分布 / ベイズ統計学 / 表現学習 / 分散表現 / 次元削減 / パターン認識 / 多変量解析 / スポーツ外傷・障害予防 / バイオメカニクス / 心理認知 / アスレティックトレーニング / 認知負荷 / 外傷予防 / 行動選択 / 意思決定 / リスク予測 / 前十字靭帯損傷 / 認知力学 / スポーツ外傷・障害予測 / 医療情報学 / 統計的推測 / 教師なし学習 / 生命科学 / 選択的推論 / 人工知能 / 統計科学 / 統計的仮説検定 / データサイエンス隠す

Intensive Longitudinal Data Analysis
- 研究代表者
  
  狩野裕
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  同志社大学
離散的に観測された関数データに対する解析法の基礎的な理論研究研究代表者
- 研究代表者
  
  寺田吉壱
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2027
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  大阪大学
事前分布を活用する頻度論的推論
- 研究代表者
  
  下平英寿
- 研究期間 (年度)
  2023 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
   小区分61030:知能情報学関連
   合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  京都大学
重篤スポーツ外傷のAI予測基盤の確立-選手心理と認知バイメカの連結的理解による-
- 研究代表者
  
  小笠原一生
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分59020:スポーツ科学関連
- 研究機関
  大阪大学
大規模・複雑データに対するクラスタリング法の開発とその理論的性質の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  寺田吉壱
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2023
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  大阪大学
探索的分析によるデータ駆動型仮説の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証
- 研究代表者
  
  竹内一郎
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
  名古屋大学
   名古屋工業大学
ネットワークデータと関数データに対する教師なし学習を中心とした解析法の理論と応用研究代表者
- 研究代表者
  
  寺田吉壱
- 研究期間 (年度)
  2016 – 2018
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  大阪大学
クラスタリング法を中心とした教師なし学習の統計理論の構築研究代表者
- 研究代表者
  
  寺田吉壱
- 研究期間 (年度)
  2014 – 2015
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  国立研究開発法人情報通信研究機構

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Sparse kernel k-means for high-dimensional data2023
- 著者名/発表者名
  Guan Xin、Terada Yoshikazu
- 雑誌名
  
  Pattern Recognition
  
  巻: 144 ページ: 109873-109873
- DOI
  10.1016/j.patcog.2023.109873
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[雑誌論文] Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap2022
- 著者名/発表者名
  Terada Yoshikazu、Shimodaira Hidetoshi
- 雑誌名
  
  Annals of the Institute of Statistical Mathematics
  
  巻: 75 号: 1 ページ: 99-125
- DOI
  10.1007/s10463-022-00838-2
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756, KAKENHI-PROJECT-20H04148
[雑誌論文] Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization2022
- 著者名/発表者名
  Hirose Kei、Terada Yoshikazu
- 雑誌名
  
  Psychometrika
  
  巻: 1 号: 4 ページ: 1-26
- DOI
  10.1007/s11336-022-09868-4
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756, KAKENHI-PROJECT-23K22410
[雑誌論文] Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression2021
- 著者名/発表者名
  Morikawa, K., H. Nagao, S. Ito, Y. Terada, S. Sakai, and N. Hirata
- 雑誌名
  
  Geophysical Journal International
  
  巻: - 号: 2 ページ: 1018-1035
- DOI
  10.1093/gji/ggab124
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K21785, KAKENHI-PROJECT-19K14592, KAKENHI-PROJECT-17H01703, KAKENHI-PROJECT-18H03210, KAKENHI-PROJECT-17H01704, KAKENHI-PROJECT-20K19756
[雑誌論文] Dynamic visualization for L1 fusion convex clustering in near-linear time2021
- 著者名/発表者名
  Bingyuan Zhang, Jie Chen, Yoshikazu Terada
- 雑誌名
  
  Proceedings of the Thirty-Seventh Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
  
  巻: 161 ページ: 515-524
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning without scale invariance of activation functions2020
- 著者名/発表者名
  Terada Yoshikazu、Hirose Ryoma
- 雑誌名
  
  Neural Networks
  
  巻: 129 ページ: 344-358
- DOI
  10.1016/j.neunet.2020.05.033
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[雑誌論文] Statistical analysis of sparse approximate factor models2020
- 著者名/発表者名
  Poignard Benjamin、Terada Yoshikazu
- 雑誌名
  
  Electronic Journal of Statistics
  
  巻: 14 号: 2 ページ: 3315-3365
- DOI
  10.1214/20-ejs1745
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756, KAKENHI-PROJECT-19K23193
[雑誌論文] Classification from only positive and unlabeled functional data2020
- 著者名/発表者名
  Terada Yoshikazu、Ogasawara Issei、Nakata Ken
- 雑誌名
  
  The Annals of Applied Statistics
  
  巻: 14 号: 4 ページ: 1724-1742
- DOI
  10.1214/20-aoas1404
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[雑誌論文] Kernel Normalized Cut: a Theoretical Revisit2019
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto
- 雑誌名
  
  In Proceedings of International Conference on Machine Learning (ICML2019)
  
  巻: 印刷中
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[雑誌論文] Selective inference for testing trees and edges in phylogenetics2019
- 著者名/発表者名
  Hidetoshi Shimodaira, Yoshikazu Terada
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: －
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[雑誌論文] Simple structure estimation via prenet penalization2018
- 著者名/発表者名
  Kei Hirose, Yoshikazu Terada
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: －
- オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[雑誌論文] Selective inference for the problem of regions via multiscale bootstrap2017
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira
- 雑誌名
  
  arXiv
  
  巻: 1 ページ: 1-48
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[雑誌論文] Symbolic Multidimensional Scaling2015
- 著者名/発表者名
  Patrik .J.F. Groenen and Yoshikazu Terada
- 雑誌名
  
  Econometric Institute Research Papers
  
  巻: EI 2015-15 ページ: 1-22
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] On some properties of reconstructed trajectories from sparse longitudinal data2023
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  The 15th Scientific Meeting of the Classification and Data Analysis Group
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] A statistical theory of clustering2023
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  Forum "Math-for-Industry" (FMfI) 2023
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] On smoothing for spatial functional data2023
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Hidetoshi Matsui
- 学会等名
  The 6th International Conference on Econometrics and Statistics
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] クラスタリング法の統計理論と応用2023
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  第43回情報計測オンラインセミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] Dynamic prediction for variable-domain functional data2023
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Hidetoshi Matsui
- 学会等名
  The 12th Conference of the IASC-ARS (IASC-ARS2023)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] Fast Approximation for large-scale clustering2022
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto
- 学会等名
  The 11th Conference of the IASC-ARS The Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] ベクトル量子化による大規模クラスタリングの近似法とその性質2022
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 山本倫生
- 学会等名
  科研費シンポジウム「データサイエンスと周辺領域の双方向的理解への挑戦」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] On weak convergence of recovered functional data2022
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Masaki Sasaki
- 学会等名
  15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2022)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] 代表点を用いた大規模クラスタリングの近似法とその性質2022
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 山本倫生
- 学会等名
  科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論～新たな発展と関連分野への応用～」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] Regularized functional subspace clustering2022
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto
- 学会等名
  CSDA & EcoSta Workshop on Statistical Data Science (SDS 2022)
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] クラスタリングにおける汎用的な計算コスト削減法について2021
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 山本倫生
- 学会等名
  2021年度日本分類学会シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] 大規模なクラスタリングにおける計算量削減法について2020
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱、山本倫生
- 学会等名
  第5回統計・機械学習若手シンポジウム
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] クラスタリングにおける汎用的な計算コスト削減法について2020
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱、山本倫生
- 学会等名
  2020年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19756
[学会発表] 複雑なデータに対する解析法の理論と応用2018
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  横浜市立大学データサイエンス学部セミナー
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データに適したsubspace clusteringとその性質2018
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 山本倫生
- 学会等名
  大規模統計モデリングと計算統計V
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] マルチスケール・ブートストラップによるモデル選択後のselective inference2018
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 下平英寿
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Subspace clustering for functional data2018
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto
- 学会等名
  The 314th meeting of Hiroshima Statistics Study Group
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Selective inference for the problem of regions via multiscale bootstrap2018
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira
- 学会等名
  HeKKSaGon Multidisciplinary Joint Workshop toward Fusions between Data and Mathematical Sciences
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データ解析における分類問題について2018
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  RIMS研究集会「高次元量子雑音の統計モデリング」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データに対する部分空間クラスタリング法とその性質2018
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, 山本倫生
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Subspace clustering for functional data2018
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Michio Yamamoto
- 学会等名
  The 2nd International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta2018)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Selective inference for the problem of regions via multiscale bootstrap2018
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Hidetoshi Shimodaira
- 学会等名
  The 27th South Taiwan Statistics Conference and CIPS Annual Meeting 2018
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データ解析のスポーツ医学への応用2017
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱，小笠原一生，中田研
- 学会等名
  2017年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] マルチスケール・ブートストラップ法による近似的に不偏なselective inferenceとその応用2017
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱，下平英寿
- 学会等名
  研究集会大規模統計モデリングと計算統計IV
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Semi-supervised classification for functional data and its applications2017
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  The 10th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2017)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Possibilities and limitations of machine learning on unweighted graphs -From the viewpoint of random geometric graph theory-2017
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada, Ulrike von Luxburg
- 学会等名
  HeKKSaGOn Working Group, Seeds in Mathematics versus Needs outside Mathematics, Winter School in Osaka 2017
- 発表場所
  大阪大学（大阪府，豊中市）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Semi-supervised learning for functional data2017
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2017)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] マルチスケール・ブートストラップによる近似的に不偏なselective inference2017
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱，下平英寿
- 学会等名
  2017年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データ解析の有用性について～分類問題を中心として～2017
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  JST CREST AIP チャレンジシンポジウム『ビッグデータ利活用のための基盤構築とその応用』
- 発表場所
  名古屋工業大学（愛知県，名古屋市）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] 関数データに対する PU learning について2016
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  平成28年度CREST研究集会『大規模統計モデリングと計算統計 III』
- 発表場所
  東京大学（東京都，目黒区）
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Brain activity detection based on the difference-based HRF estimator2016
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  The Third CiNet Conference: Neural mechanisms of decision making: Achievements and new directions
- 発表場所
  CiNet, Osaka, Japan
- 年月日
  2016-02-05
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] 関数データに対する半教師付き判別問題について2016
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  2016年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  金沢大学（石川県，金沢市）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] なぜ normalized cut を用いないのか? Ncut の漸近的性質と Spectral Clustering との関係2016
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱，山本倫生
- 学会等名
  第19回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2016)
- 発表場所
  京都大学（京都府，京都市）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] fMRIデータに対する血流動態反応関数のセミパラメトリック推測とその応用2016
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  データ科学シンポジウム2015（科研費）『欠測データ解析とモデル選択：生体情報データの統計モデル』
- 発表場所
  大阪大学（大阪府，豊中市）
- 年月日
  2016-01-22
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] Weighted kernel k-means法の統計的性質～ Graph cutは空間の分割を導くのか？～2016
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  2016年度統計サマーセミナー
- 発表場所
  サヤン・テラスホテル＆リゾート（千葉県，夷隅郡）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-16K16024
[学会発表] Asymptotic Properties of Difference-Based Estimation of Hemodynamic Response Function2015
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  2015年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  岡山大学（岡山県，岡山市）
- 年月日
  2015-09-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] On the difference-based estimator of Hemodynamic Response Function (HRF)2015
- 著者名/発表者名
  Yoshikazu Terada
- 学会等名
  IASC Satellite Conference 2015: Statistical Computing for Data Science
- 発表場所
  Atlantico Buzios Convention & Resort, Buzios, RJ (Brazil)
- 年月日
  2015-08-03
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] fMRIデータに対するシンプルで強い仮定を必要としない脳活動領域の特定法2015
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱
- 学会等名
  第 18 回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2015)
- 発表場所
  つくば国際会議場（茨城県，つくば市）
- 年月日
  2015-11-26
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] 非重み付グラフに対するgraph embeddingとその理論的性質2015
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, Ulrike von Luxburg
- 学会等名
  研究集会『大規模統計モデリングと計算統計』
- 発表場所
  東京大学（東京都，目黒区駒場）
- 年月日
  2015-02-06
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] Unweighted graphに対する機械学習の限界と可能性～ Random geometric graphの観点から～2014
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, Ulrike von Luxburg
- 学会等名
  第17回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2104）
- 発表場所
  名古屋大学（愛知県，名古屋市）
- 年月日
  2014-11-17
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031
[学会発表] Local Ordinal Embedding2014
- 著者名/発表者名
  寺田吉壱, Ulrike von Luxburg
- 学会等名
  統計数学セミナー
- 発表場所
  大阪大学（大阪府，豊中市）
- 年月日
  2014-11-11
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26880031

1. 竹内一郎 (40335146)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 花田博幸 (00793035)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 稲津佑 (20869896)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 本谷秀堅 (60282688)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 津田宏治 (90357517)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 小笠原一生 (70443249)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 内山彰 (70555234)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. SUBHASH・REVANKAR Gajanan (70899773)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 下平英寿 (00290867)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 狩野裕 (20201436)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 土居淳子 (00301713)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 宿久洋 (50244223)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 長尾大道

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

寺田 吉壱 TERADA Yoshikazu

研究課題

研究成果

共同研究者

Intensive Longitudinal Data Analysis

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

離散的に観測された関数データに対する解析法の基礎的な理論研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

事前分布を活用する頻度論的推論

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

重篤スポーツ外傷のAI予測基盤の確立-選手心理と認知バイメカの連結的理解による-

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

大規模・複雑データに対するクラスタリング法の開発とその理論的性質の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

探索的分析によるデータ駆動型仮説の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

ネットワークデータと関数データに対する教師なし学習を中心とした解析法の理論と応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

クラスタリング法を中心とした教師なし学習の統計理論の構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Sparse kernel k-means for high-dimensional data2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Selective inference after feature selection via multiscale bootstrap2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Sparse and Simple Structure Estimation via Prenet Penalization2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Forecasting temporal variation of aftershocks immediately after a main shock using Gaussian process regression2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Dynamic visualization for L1 fusion convex clustering in near-linear time2021

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Fast generalization error bound of deep learning without scale invariance of activation functions2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

寺田吉壱 TERADA Yoshikazu