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坂戸 達陽  Sakato Tatsuya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10780679
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 目白大学, 学長付, 専任講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 目白大学, 学長付, 専任講師
2024年度: 成蹊大学, 理工学部, 助教
2021年度 – 2022年度: 成蹊大学, 理工学部, 助教
2018年度: 国立情報学研究所, 情報学プリンシプル研究系, 特任研究員
2017年度: 国立情報学研究所, 大学共同利用機関等の部局等, 特任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連 / 知能情報学
研究代表者以外
小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連 / 合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連 / 小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
キーワード
研究代表者
動機づけ面接 / 大規模言語モデル / 支援システム / 機械学習 / マルチモーダル / 知能ロボティクス / 行動決定 / Virtual Reality / Human-Robot Interaction / 概念獲得 … もっと見る / 質問生成 / 知識獲得 / 知能ロボット / 能動学習 … もっと見る
研究代表者以外
ニューロダイバーシティ / コミュニケーション支援 / コミュニケーションのモデル化 / 個人適応 / ジェスチャ形態決定 / 知識埋め込み / 話題埋め込み / マルチモーダル / 会話エージェント / マルチモーダル理解 / 性格特性 / ジェスチャ / 会話参加者特性 / ユーザ適応 / マルチモーダルモデル / 生成モデル / 意味内容 / 対話システム / ジェスチャ生成 / 質問生成 / 大規模知識 / インタビュー対話システム 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (10件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  動機づけ面接におけるクライアントの状態推定に基づくカウンセラー支援システム研究代表者

    • 研究代表者
      坂戸 達陽
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
    • 研究機関
      目白大学
  •  ニューロダイバーシティを考慮したグループコミュニケーションのモデル化と支援

    • 研究代表者
      中野 有紀子
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
      小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
      合同審査対象区分:小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連、小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
    • 研究機関
      成蹊大学
  •  知識に基づく個人適応型対話制御機能を有するマルチモーダル対話システム

    • 研究代表者
      中野 有紀子
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61020:ヒューマンインタフェースおよびインタラクション関連
    • 研究機関
      成蹊大学
  •  仮想現実環境を活用したロボットの文脈概念獲得およびその応用研究代表者

    • 研究代表者
      坂戸 達陽
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      国立情報学研究所

すべて 2023 2022 2021 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Estimating and Visualizing Persuasiveness of Participants in Group Discussions2023

    • 著者名/発表者名
      Ito Atsushi、Nakano Yukiko I.、Nihei Fumio、Sakato Tatsuya、Ishii Ryo、Fukayama Atsushi、Nakamura Takao
    • 雑誌名

      情報処理学会論文誌

      巻: 64

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] グループディスカッションにおける説得力の推定のためのマルチパーティモデル2022

    • 著者名/発表者名
      伊藤温志,坂戸達陽,中野有紀子,二瓶芙巳雄,石井亮,深山篤,中村高雄
    • 学会等名
      2022年度人工知能学会全国大会(第36回) 2022/6/1
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] Detecting Change Talk in Motivational Interviewing using Verbal and Facial Information.2022

    • 著者名/発表者名
      Yukiko I. Nakano, Eri Hirose, Tatsuya Sakato, Shogo Okada, and Jean-Claude Martin
    • 学会等名
      the 2022 International Conference on Multimodal Interaction (ICMI '22) [Best Paper Award Runner-up] https://doi.org/10.1145/3536221.3556607
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] ガウス混合モデルを用いたHuman-Agent Interactionにおけるユーザの表情分析2022

    • 著者名/発表者名
      坂戸達陽,ZENG Jie,中野有紀子
    • 学会等名
      第21回情報科学技術フォーラム (FIT2022)2022/8/30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] Predicting Persuasiveness of Participants in Multiparty Conversations2022

    • 著者名/発表者名
      Atsushi Ito, Yukiko I. Nakano, Fumio Nihei, Tatsuya Sakato, Ryo Ishii, Atsushi Fukayama, and Takao Nakamura
    • 学会等名
      27th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI '22 Companion).Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 85-88. DOI:https://doi.org/10.1145/3490100.3516466
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] Semantic Content Prediction for Generating Interviewing Dialogues to Elicit Users' Food Preferences2022

    • 著者名/発表者名
      Jie Zeng, Tatsuya Sakato, and Yukiko I. Nakano
    • 学会等名
      Proceedings of the Second Workshop on When Creative AI Meets Conversational AI, in the 29th International Conference on Computational Linguistics (COLING2022)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] グループディスカッションにおける説得力の推定2021

    • 著者名/発表者名
      伊藤温志,坂戸達陽,中野有紀子
    • 学会等名
      2021年度人工知能学会全国大会(第35回)3E2-OS-5b-02,2021/6/8
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] マルチモーダル情報に基づく相槌的応答と表情強度の推定2021

    • 著者名/発表者名
      上野諒祐,坂戸達陽,中野有紀子
    • 学会等名
      2021年度人工知能学会全国大会(第35回)E2-OS-5b-01,2021/6/8. 【全国大会優秀賞】
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H04159
  • [学会発表] Evaluation of Rapid Active Learning Method for Motion Label Learning in Variable VR Environment2018

    • 著者名/発表者名
      Tatsuya Sakato and Tetsunari Inamura
    • 学会等名
      The 2018 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (IEEE ROBIO 2018)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18331
  • [学会発表] A Question Selection Method for Active Learning of Context-depending Motion Labels2017

    • 著者名/発表者名
      Tatsuya Sakato and Tetsunari Inamura
    • 学会等名
      2nd Workshop on Semantic Policy and Action Representations for Autonomous Robots (SPAR)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K18331
  • 1.  中野 有紀子 (40422505)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 8件
  • 2.  高瀬 裕 (60744000)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  辻井 正次 (20257546)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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